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Chapter 01:雲端的那些事—從基礎開始 1.1 什麼是雲端運算 1.2 公有雲、私有雲與混合雲 1.3 雲端服務模式—IaaS、PaaS 與SaaS 1.4 多租戶模式 1.5 基於雲端的工作負載 1.6 建立AWS帳號 1.7 小結 Chapter 02:設計雲端應用程式 2.1 基於雲端的多層架構 2.2 多租戶的設計考量 2.3 雲端應用程式的設計原則 2.4 常見的雲端應用程式架構 2.5 估算你的雲端運算所需成本 2.6 電子商務網頁應用程式 2.7 小結 Chapter 03:AWS元件 3.1 AWS元件 3.2 AWS雲端的成本管理 3.3 應用程式開發環境 3.4 建置AWS基礎設施 3.5 小結 Chapter 04:可擴展性的設計與實作 4.1 可擴展性的目標方向 4.2 可擴展的應用程式架構 4.3 運用AWS基礎設施服務達成可擴展性 4.4 配合增加的流量更換架構 4.5 事件處理型架構的擴展 4.6 設定自動擴展機制 4.7 小結 Chapter 05:高可用度的設計與實作 5.1 可用度的目標方向 5.2 各種可能的異常類型 5.3 建立高可用度 5.4 小結 Chapter 06:安全性的設計與實作 6.1 安全性的目標方向 6.2 安全性的責任歸屬 6.3 AWS雲端安全性的最佳實務原則 6.4 建立安全性 6.5 小結 Chapter 07:正式環境部署與上線規劃 7.1 管理基礎設施、進行部署、有效率地服務客戶 7.2 以CloudFormation建立與管理AWS雲端環境 7.3 用CloudWatch進行監控 7.4 AWS提供的備份還原方案 7.5 規劃正式環境的上線準備 7.6 建立正式的線上環境 7.7 小結 Chapter 08:設計大數據應用程式 8.1 什麼是大數據應用程式 8.2 以Amazon Kinesis分析串流資料 8.3 無伺服器大數據應用程式的最佳實務指引 8.4 在Amazon EMR服務使用上的最佳實務指引 8.5 分散式機器學習與預測分析的最佳實務原則 8.6 大數據應用程式的安全性議題 8.7 EMR-Spark叢集的設定與使用 8.8 小結 Chapter 09:實作大數據應用程式 9.1 建立Amazon Kinesis資料串流 9.2 建立AWS Lambda程式服務 9.3 利用Amazon Kinesis Firehose資料交付串流 9.4 利用Amazon Glue與Amazon Athena 9.5 利用Amazon SageMaker 9.6 小結 Chapter 10:部署大數據系統 10.1 利用CloudFormation模板 10.2 開發與部署無伺服器應用程式 10.3 利用AWS的無伺服器應用程式儲存庫 10.4 小結
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