調查研究方法 - 城邦阅读花园


	本修訂版除了保有前一版的資料，並新增了近五年的研究案例與相關文獻。　　而持續提供新的資訊是本版修訂的主要原因之一。　　　　本書的目的在於為想收集、分析與閱讀瞭解調查資料的讀者，提供評估資料與收集過程的可靠基礎。　　讀者可逐步瞭解資料收集過程的細節，調查資料與統計資料之間的交互影響與其他相關面向。　　本書內容文字敘述清晰，邏輯簡單清楚，目的是讓一般大眾均可瞭解閱讀，而熟知社會研究與統計概念的讀者更可快速理解。　　相信沒有特定背景的讀者們，也可瞭解本書所提供的相關知識。


	目錄 1 概說Introduction　1 調查的理由　4 調查的構成　7 本書的目的和目標　13 2 調查誤差的類型 Types of Error in Surveys　15 與受訪者有關的誤差　19 與答案有關的誤差　21 調查誤差本質的再整理　24 3 抽樣Sampling　27 樣本架構　31 單階段抽樣　36 多階段抽樣　41 包含兩個樣本架構以上的樣本抽取　57 樣本和抽樣誤差的估計　60 樣本的規模應該多大　68 整體調查誤差中的抽樣誤差　72 4 無回應：抽樣設計的實施 Nonresponse Implementing a Sample Design　77 計算回收率　80 與無回應有關的偏誤　81 減少無回應狀況　91 減少無回應誤差的另外兩種方法　100 非機率（或修正機率）樣本　101 無回應為誤差來源之一　106 5 資料收集方法 Methods of Data Collection　109 選擇策略的主要議題　112 各種方法的綜合比較　127 結論　132 6 題項設計Designing Questions to Be Good Measures　135 提升答案的信度　139 測量的類型／題項的類型　155 提高事實報告的效度　165 提高描述主觀狀態答案的效度　172 題項設計和誤差　175 7 調查題項與工具評估 EvaluatingSurvey Questions and Instruments　179 界定調查目標　182 題項設計的前置步驟　183 調查前的評估　186 調查工具的設計、格式和編排　188 現場預試　191 調查工具的長度　196 結論　196 8 調查中的訪談Survey Interviewing　199 訪員工作的概述　201 訪員的徵募和選拔　207 訪員訓練　210 監督　213 調查的提問　218 訪談的過程　218 訪談的有效性　222 訪談過程對調查誤差的影響　223 9 調查資料的分析準備Preparing Survey Data for Analysis　229 建立資料檔案　232 編碼　233 編碼和資料輸入方法　236 資料清理　241 編碼過程與資料整併的誤差來源　241 10 調查資料的分析Analyzing Survey Data　245 無回應樣本與抽樣架構的調整　247 題目無回應的因應策略　251 不同抽樣機率的調整　253 抽樣誤差的計算　254 結論　256 11 調查研究中的倫理問題Ethical Issues in Survey Research　257 受訪者告知　261 受訪者保護　263 受訪者的利益　265 訪員的倫理責任　266 結論　267 12 調查方法的報告Providing Information About Survey Methods　269 13 調查誤差綜論Survey Error in Perspective　279 全面調查設計的概念　281 綜論誤差　282 結論　286 參考書目 References　289


	作者簡介 Floyd J. Fowler, Jr. 佛洛依德．傑克．福勒　　作者畢業於Wesleyan大學，於 1966年獲得密西根大學社會心理學博士學位。近年來他的方法學研究主要集中在以下三個領域：調查問題的設計和評估、如何減少調查資料裡與訪員有關的誤差和如何測量醫療服務對病人的影響。作者亦在哈佛大學的公共健康學院等單位教授調查研究方法。除了已發表的大量研究，他還是《標準化調查訪談》 (Standardized Survey Interviewing,與 T. W. Mangione合作)和《改進調查問題》(Improving Survey Questions)兩本被廣泛使用的有關調查研究方法的專著作者。譯者簡介林庭如　　國立臺灣科技大學工商業設計系博士候選人，設計學報執行編輯。曾於國立臺灣藝術大學兼任講師、International Journal of Design (SSCI)國際期刊編輯助理、太雅出版社「放眼設計」系列叢書特約編輯。研究專長為符號與介面設計、視覺傳達與心理、通用視覺設計。陳詩捷　　國立臺灣科技大學工商業設計系博士候選人，臺灣科技大學工商業設計系兼任講師，並擔任設計學報編輯助理。研究專長為介面與互動設計、工業設計、人因工程、虛擬環境尋路研究。童凱彬　　英國帝國理工學院(Imperial College London)資訊工程博士。研究專長為影像運算處理(影像分割與定位)、人工智慧、機器學習、影像分類與影音壓縮處理。蕭文信　　國立臺灣科技大學工商業設計系博士候選人，曾擔任國立臺灣科技大學與國立臺灣藝術大學兼任講師。　　現於美國堪薩斯大學訪問研究。研究專長為人機互動、使用者經驗與社群網路互動研究。