科技巨頭神器下放民間：流式處理唯一選擇Kafka


	本書從Kafka的基本概念入手，主要從生產端、消費端、服務端等3個方面進行全面的陳述，主要內容包括Kafka的基本使用方式、生產者用戶端的使用、消費者用戶端的使用、主題與分區、記錄檔儲存、深入原理解析、監控的設計、高級應用的擴展以及與Spark的整合等。　　Kafka的核心使用Scala語言編寫，但是本書基本以Java語言作為主要的示例語言，方便絕大多數讀者的理解。　　本書雖然沒有明確的界定，但是總體上可以劃分為三個部分：基礎篇、原理篇和擴展篇，以循序漸進的方式讓讀者容易接受。　　本書主要內容：　　■ 初識Kafka 　　■ 生產者　　■ 消費者　　■ 主題與分區　　■ 記錄檔儲存　　■ 深入服務端　　■ 深入用戶端　　■ 可用性深入　　■ Kafka 應用　　■ Kafka 監控　　■ 進階應用　　■ Kafka 與Spark 的整合　　■ Kafka 原始程式環境架設　　適合讀者群：本書將實作與原理相結合，既適合Kafka 初學者，也適合對Kafka 有一定深度認識的讀者。本書特色　　◎認識Kafka的基本概念　　◎從生產端、消費端、服務端說明　　◎擴展至進階應用與Spark整合


	目錄 01 初識Kafka 1.1 基本概念 . 1.2 安裝與設定 1.3 生產與消費 1.4 服務端參數設定 1.5 歸納 02 生產者 2.1 用戶端開發 2.2 原理分析 2.3 重要的生產者參數 2.4 歸納 03 消費者 3.1 消費者與消費組 3.2 用戶端開發 3.3 歸納 04 主題與分區 4.1 主題的管理 4.2 初識KafkaAdminClient 4.3 分區的管理 4.4 如何選擇合適的分區數 4.5 歸納 05 記錄檔儲存 5.1 檔案目錄版面設定 5.2 記錄檔格式的演變 5.3 記錄檔索引 5.4 記錄檔清理 5.5 磁碟儲存 5.6 歸納 06 深入服務端 6.1 協定設計 6.2 時間輪 6.3 延遲時間操作 6.4 控制器 6.5 參數解密 6.6 歸納 07 深入用戶端 7.1 分區分配策略 7.2 消費者協調器和組協調器 7.3 __consumer_offsets 剖析 7.4 交易 7.5 歸納 08 可用性深入 8.1 備份剖析 8.2 記錄檔同步機制 8.3 可用性分析 8.4 歸納 09 Kafka 應用 9.1 命令列工具 9.2 Kafka Connect 9.3 Kafka Mirror Maker 9.4 Kafka Streams 9.5 歸納 10 Kafka 監控 10.1 監控資料的來源 10.2 消費落後 10.3 同步故障分區 10.4 監控指標說明 10.5 監控模組 10.6 歸納 . 11 進階應用 11.1 過期時間（TTL） 11.2 延遲時間佇列 11.3 無效信件佇列和重試佇列 11.4 訊息路由 11.5 訊息軌跡 11.6 訊息稽核 11.7 訊息代理 11.8 訊息中介軟體選型 11.9 歸納 12 Kafka 與Spark 的整合 12.1 Spark 的安裝及簡單應用 12.2 Spark 程式設計模型 12.3 Spark 的執行結構 12.4 Spark Streaming 簡介 12.5 Kafka 與Spark Streaming 的整合 12.6 Spark SQL 12.7 Structured Streaming 12.8 Kafka 與Structured Streaming 的整合 12.9 歸納 A Kafka 原始程式環境架設令列參數