【电子书】統計學圖鑑


	～馬雲：「現代極端缺乏大數據人才」～統計學是科學的文法，更是「大數據時代」穩操勝券的基本功。「我有信心，本書可謂史上最簡單明瞭的統計學書籍！」——作者栗原伸一前些日子，紐約時報送給即將畢業的大學生一篇報導，標題如下：「今天我只對即將畢業的你們說一句話，那就是『統計』。」 Google首席經濟分析師提及「今後十年最有吸引力的工作將是Statistician（統計專家）。」馬雲說：「中國極端缺乏大數據人才。」事實上眾所周知包含Google在內，全球頂尖企業如微軟、IBM等早已展開相關人材的爭奪戰。物聯網、雲端運算、大數據分析等技術的結合，揭開新時代的序曲，而奠定這一切的統計學，確實是未來10年的最熱技能。將場景轉回現在，試想在公事中，是否經常碰到類似問題：．為什麼A項開發案如石沉大海，B項卻一擊即中？．為什麼甲款商品庫存堆積如山，乙款卻長銷熱賣？．為什麼有些人投資有去無回，有些人卻穩操勝券？以統計學邏輯來看，暢銷、長銷、爆紅、超高點閱率等名詞，和「運氣」完全脫鉤。統計專家在以「常理」判斷，做出決定前，以科學數據免除被「表象」、「套路」帶走的陷阱，用數字明確回答：成功經驗到底是否可信？哪裡可能是隱蔽的陷阱？失敗的原因為何？平均數／離散分位數／變異數／釣鐘型分配／常態分配／Poisson分配／替代常態分配／信賴區間／虛無假設／對立假設／獨立雙樣本／不劣性試驗／重複檢定／魏克生符號檢定／迴歸分析／殘差分析／多元迴歸分析…… 以上提及的名詞，就是能確實分析，找出通往成功階梯的工具。本書透過簡明圖解，釐清統計學背後的科學機制，掌握從數據中獲取真知的技巧。由日本兩位大學教授聯手，以清晰而簡單的圖象化教學層層遞進：【敘述統計學】➔【機率分配】➔【推論統計學】➔【信賴區間估計】➔【假設檢定】【變異數分析與多重比較】➔【無母數分析方法】…… 共11大章節，鎖定「學校或公司需要統計分析，自己卻不知從何著手」、「雖讀過基本入門書籍，實際分析時卻不知該選哪種手法」等目標讀者群，為其提供最容易消化的方法，開創學習統計學「最小阻力之路」。本書特色 ◎開創學習統計學的「最小阻力之路」：鎖定「學校或公司需要統計分析，自己卻不知從何著手」、「雖讀過基本入門書籍，實際分析時卻不知該選哪種手法」讀者群，提供「極簡運用法」。 ◎11大章節，從基礎到運用層層遞進：從【機率分配】➔【信賴區間估計】➔【假設檢定】➔【變異數分析與多重比較】➔【貝氏統計學與大數據】……共11大章節，從基礎到應用，創造學習統計學的最短路徑。 ◎圖鑑式內頁，將抽象觀念畫作具象解析：透過大量的圖表和插圖，將難以理解的觀念化作具象圖解，配合補充專欄全面性架構基礎知識，紮穩飛越前的地基。作者簡介栗原伸一（Kurihara Shinichi）【序章、第3章、第4章、第5章、第6章、第7章、第8章、第11章（貝氏統計學）、附錄B、偉人傳】 1966年生於茨城縣水戶市 1996年東京農工大學大學院博士課程修了博士（農學） 1997年千葉大學園藝學部助手 2015年起同大學大學院園藝學研究科教授專攻農村計畫與政策評估，近年來參與多項食品安全性消費者意識調查研究。授課除了統計學外，也有計量經濟學和消費者行為論等課程。丸山敦史（Maruyama Atsushi）【第1章、第2章、第9章、第10章、第11章（大數據）、附錄A】 1972年生於長野縣長野市 1996年千葉大學大學院園藝學研究科碩士課程修了 2001年千葉大學取得博士（學術）學位 2007年起同大學大學院園藝學研究科准教授專攻農業經濟學。運用計量經濟學手法，研究領域遍及農業生產、環境評估等。授課除統計學外，也有經濟數學和消費者行動論等課程。審訂者簡介陳耀茂 1972年日本政府獎學金公費留日國立日本電氣通信大學經營工學工學碩士、博士東海大學企管系暨管理研究所教授，目前（退休）兼任教授曾擔任中華民國品質學會理事、國家品質獎評審委員、全國團結圈活動競賽評審委員等。出版著作有：《商品企劃七工具（中衛發展中心）》、《工程統計學》、《醫護統計與SPSS》、《醫護統計與AMOS》、《EXCEL品質管理》、《工業調查與資料分析》等。譯者簡介李貞慧臺大工商管理學系畢業，日本國立九州大學經濟學碩士，取得中國生產力中心第十屆中日同步口譯人才培訓研習班結業證書，擅長中日對譯，目前專職從事醫學、核能、光電、機械設備、電機工程、金融商業、美容等口筆譯工作。譯有《一人開公司也能搞定的財務管理實務》、《工作一定要用到的統計》。目錄列表: 統計學圖鑑封面目錄序章何謂統計學？第1章　敘述統計學第2章　機率分配第3章　推論統計學第4章　信賴區間估計第5章　假設檢定第6章　變異數分析與多重比較第7章　無母數分析方法第8章　實驗設計法第9章　迴歸分析第10章　多變量分析第11章　貝氏統計學與大數據附錄A 附錄B 索引作者簡介【專欄】【偉人傳】



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