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用Python快速上手資料分析與機器學習

       
 
ISBN 9789865021894
定价 NT500
售价 RM78.10
优惠价 RM69.51 *
作者 寺田學,辻 真吾,鈴木たかのり,福島真太朗
译者 許郁文
出版社 碁峰
出版日期 2019-07-17
装订 平裝. 雙色印刷. 332 页. 23.
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  幫助您在最短的時間內學到資料科學必備的技術與基礎知識
  本書的目標族群是想成為資料分析工程師的讀者、對Python有一定程度了解的工程師。所謂「有一定程度了解」,指的是能讀懂Python官方手冊的程度,本書只介紹最低限度所需的Python語法與規格。至於資料分析方法,會使用NumPy或pandas介紹處理資料的方法,接著會介紹以Matplolib具體呈現資料的方法,最後再解說以scikit-learn進行機器學習的分類或預測的方法。除了工具的使用方式之外,也會解說基礎的數學知識。

  搞懂資料分析與機器學習必懂的數學知識
  要分析資料或是進行機器學習,就必須具備相關的數學知識,所以本書將從數學公式開始講解,直到大家能了解數學公式為止。再者,實際分析資料時,收集資期待各位讀者能透過本書全面地學習資料分析,進而踏出成為資料分析工程師的第一步。

  .資料分析必備的基礎數學知識
  .基本的Python語法
  .使用NumPy或pandas處理資料的方法
  .利用Matplolib進行資料視覺化的方法
  .以scikit-learn進行機器學習的分類或預測
  .實作網路爬蟲
  .實作自然語言處理
  .實作影像分類
 

 
     
     
     

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