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Microsoft Power BI是微軟發佈的一套商業分析工具，其功能整合了Excel中的Power Query、Power Pivot、Power View、Power Map外掛程式，並加入了社交分享、雲端服務等功能。 本書以Excel基礎+Power BI為方法論，使用最平易近人的語言講解Power BI的技術知識，讓零基礎讀者也能快速上手操作Power BI。 以讀者的興趣閱讀為出發點，首先通過介紹視覺化模組讓讀者全面體驗Power BI操作，並掌握讓資料-飛起來-的祕技；然後向上邁跨一大步，讓讀者學習Power Query資料查詢功能，瞬間解決最耗費時間且附加值最低的工作；最後全力攻克Power BI的核心價值模組Power Pivot（資料建模）和DAX語言，讓讀者直達商業智慧數據分析的巔峰，站到Excel的肩膀上。 ※範例資源請至上奇資訊網站下載 「If you can't explain it simply, You don't understand it well enough.（如果一件事情，你不能簡單地表達出來，那麼說明你對它的理解還不夠。）」本書以愛因斯坦的這句名言為原則，以Excel基礎+Power BI方法論，使用最平易近人的語言來講解Power BI的技術知識，讓零基礎的讀者也能快速上手操作。 本書的學習路線以新手有興趣閱讀為出發點，首先通過介紹視覺化模組讓讀者全面體驗Power BI的操作，並掌握讓資料飛起來的秘笈；然後邁上一個大臺階，讓讀者學習Power Query資料查詢功能，瞬間解決最耗費時間且附加值最低的工作；最後全力攻克Power BI的核心價值模組Power Pivot（資料建模）和DAX語言，讓讀者直達商業智慧資料分析的巔峰，站到Excel的肩膀上。 本書特色 只會使用Excel做遜爆了的數據資料分析？ 本書讓你從Excel基礎敏捷邁跨到超能Power BI技術！ 埋首茫茫巨量數據資料中無所適從？ 本書讓你飛速上手操作Power BI成為資料分析高手！ 從資料搬運工進化成為高效數據分析師！ 本書內容基於Microsoft Power BI Desktop版本。 數據資料處理量更大；速度更快；數據資料分析功能更強大；視覺化效果更精美。 好評推薦 關注馬世權！在我的意料之中，他正在寫一本書，講述了我們這個時代最重要的話題之一：資料分析、視覺化以及通過Power BI使資料可被使用。作為第四次工業革命的一部分，只有讓資料易於理解，我們才能真正發現其中的價值。本書將有助於推進資料的民主化，教會讀者如何運用資料並通過視覺化的方式使每個人都能夠理解它。作為英特爾Fab68創新團隊的資深成員，他曾幫助我們打造極具創造力的投資回報模型和演示，現在，這位創造者將幫助我們所有人自助式地完成這件事！加油！—Esther Baldwin（美國），英特爾人工智慧戰略專家，美國艾森豪基金會學者 自從第一次發現了這款產品，我學習Power BI已有4年的光景，曾經被Power Pivot和Power Query外掛程式所震撼，現在是Power BI。如果想要學好這些工具，以我個人的經驗，你需要不斷地練習。我的建議是，盡可能地多讀書，閱讀博客（包括我的博客xbi.com.au/blog），加入Power BI社群並參與其中。最重要的是，當你掌握了這些工具，可以第一時間利用它們震撼你的同事。 祝你好運，我希望你將與我一樣，有一段成功的學習之旅！—Matt Allington（澳大利亞），微軟MVP，自助式BI專家，Excelerator BI創始人 非常高興看到DAX的應用者遍佈世界—你好，中國！—Marco Russo（義大利），微軟MVP，SQL Server分析服務（SSAS）大師，SQL BI創始人
第1章 Power BI：讓資料飛起來 1.1 什麼是Power BI：未來已至 1.2 從Excel到Power BI的5個理由 1.3 資料分析原理：其實很簡單 第2章 Power BI初體驗及資料視覺化 2.1 什麼是資料視覺化：視覺盛宴的開始 2.2 資料查詢初體驗：把資料裝到「碗」裡 2.3 資料建模和量值：Excel在20年來做的最好的事情 2-4 視覺化及自訂視覺物件：將圖表一網打盡 2-5 篩選器、階層、交互和分享：顛覆靜態報表 2-6 視覺化原則：平衡的藝術 第3章 資料查詢：Power Query 3-1 告別「資料搬運工」 3-2 資料清洗30 招：變形金剛 3-3 取得資料：從網頁和資料庫 3-4 附加與合併查詢：你還在用Vlookup函數嗎 3-5 多檔合併：複製和貼上的殺手 3-6 Power Query與精實管理思想 3-7 Power BI的M語言與DAX語言之爭 第4章 資料建模：Power Pivot與DAX語言 4-1 基本概念：度量的力量 4-2 關聯模型：建築設計師 4-3 Power Pivot與Pivot：超越普通 4-4 量值：將變革進行到底 4-5 計算資料行：溫故而知新 第5章 DAX語言入門：真正的顛覆從這裡開始 5-1 DAX語言：資料分析運算式 5-2 彙總函數：計算器 5-3 Calculate 函數：最強大的引擎 5-4 All 函數 5-5 Allexcept和Allselceted函數兄弟 5-6 Filter函數：進階篩選器 5-7 理解上下文：DAX語言學習里程碑 第6章 DAX語言初階：最簡單也是最好用的 6-1 Divide函數：安全除法 6-2 If/Switch函數：邏輯判斷 6-3 關聯函數：Related、Relatedtable和Lookupvalue 6-4 Time Intelligence函數：時間智慧函數 6-5 日曆表的使用 6-6 分組的技巧 6-7 量值的收納盒 第7章 DAX語言進階：進擊的數字大廚 7-1 Values函數：不重複值 7-2 Hasonevalue函數：只有一個值 7-3 SumX函數：掌握X類函數 7-4 Earlier函數：當前列 7-5 RankX和TopN函數：排名 7-6 輔助表：巧妙的助攻 7-7 VAR/Return函數：答錄機 7-8 DAX：用作查詢的語言 7-9 截長補短：Excel + Power BI = Better Together 後記
作者簡介 馬世權 CPA Canada特許專業會計師 具有多年「世界500強」公司財務分析、風險管理經驗 現任互聯網金融行業運營分析經理 知乎專欄、微信公眾號「Power BI大師」創始人
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