量化研究與統計分析（六版）：SPSS與R資料分析範例解析


	量化研究是當代社會與行為科學的強勢典範，統計分析則是量化研究的核心，當學生們苦惱於學統計、做研究、跑分析之時，《量化研究與統計分析》一書提供了一套從研究學理──統計的知識──操作的能力，三合一的系統化知識與技術性介紹。　　難得的是，本書有別於傳統統計教科書的深奧難解、研究方法教材的浩瀚無邊、統計軟體操作指南的繁文縟節，作者以其多年研究實務與豐富教學經驗，於書中萃取了研究方法、統計概念與資料分析三種教材精華，簡化軟體操作介紹，將量化研究實務工作與SPSS與R的應用加以整合，凸顯出本書實用性與工具性價值。　　本書為大專院校統計學、研究方法與資料分析的教科書。為提高學習意願與接受度，在基本原理與公式推導方面做了相當程度的精簡，並強調實例分析，技術上以SPSS為主、以R為輔，左右逢源、簡單易懂，極適合作為學術研究工作者的量化研究工具書。本書特色　　■ 以SPSS最新版本SPSS 23~25進行全面編修，更新介面說明，增補新增功能介紹，充分發揮SPSS優勢長項。　　■ 納入免費軟體R的操作介紹與實例分析，搭配統計原理與SPSS的操作對應，擴展學習視野與分析能力。　　■ 強化研究上的實務解決方案，充實變異數分析與多元迴歸範例，納入PROCESS模組，擴充調節與中介效果實作技術，符合博碩士生與研究人員需求。


	目錄第一篇量化研究的基本概念 chapter 1 科學研究與量化方法第一節科學研究的概念與方法第二節主要的量化研究設計第三節量化研究的結構與內容第四節量化研究的程序第五節結語 chapter 2 變數與測量第一節前言第二節變數的類型與尺度第三節測量的格式第四節反應心向第二篇資料處理與數據查核 chapter 3 資料編碼與資料庫建立第一節編碼系統的建立與應用第二節 SPSS 基本操作第三節資料庫建立第四節複選題處理與分析第五節排序題處理與分析 chapter 4 資料檢核與整備第一節資料查核第二節遺漏值處理第三節離群值的偵測與處置第四節資料轉換第五節資料與檔案管理 chapter 5 描述統計與圖示第一節次數分配表第二節集中量數第三節變異量數第四節偏態與峰度第五節相對量數第六節標準分數第七節 SPSS 的描述統計操作第八節 SPSS 的統計圖製作第九節 R 的描述統計與圖表運用第三篇統計分析的原理與技術 chapter 6 類別資料的分析：卡方檢定第一節基本概念第二節類別變數的統計考驗第三節替代性的關聯係數第四節 SPSS 的類別資料分析範例第五節 R 的類別資料分析範例 chapter 7 平均數檢定：t 檢定第一節基本概念第二節平均數差異檢定的原理第三節 SPSS 的平均數檢定範例第四節 R 的平均數檢定範例 chapter 8 變異數分析：ANOVA 第一節基本概念第二節變異數分析的統計原理第三節 ANOVA 的基本假設與相關問題第四節多重比較：事前與事後檢定第五節共變數分析第六節 SPSS 的變異數分析範例第七節 R 的變異數分析範例 chapter 9 多因子變異數分析第一節基本概念第二節多因子變異數分析的統計原理第三節相依樣本多因子變異數分析第四節多因子變異數分析的平均數圖示第五節 SPSS 的多因子變異數分析範例第六節 R 的多因子變異數分析範例 chapter 10 線性關係的分析：相關與迴歸第一節基本概念第二節積差相關的原理與特性第三節其他相關的概念第四節迴歸分析第五節 SPSS 的相關與迴歸範例第六節 R 的相關與迴歸分析範例 chapter 11 多元迴歸第一節基本概念第二節多元迴歸的原理與特性第三節多元迴歸的變數選擇模式第四節虛擬迴歸第五節 SPSS 的多元迴歸範例第六節 R 的多元迴歸 chapter 12 中介與調節第一節緒論第二節調節效果分析第三節中介效果分析第四節 SPSS 的調節與中介效果分析範例第五節 PROCESS 的調節與中介效果分析範例第六節 R 的調節與中介效果分析範例第四篇量表發展的分析技術 chapter 13 量表發展與信效度議題第一節量表發展的程序與步驟第二節信度第三節效度第四節信度與效度之關係 chapter 14 項目分析與信度估計第一節項目分析的基本概念第二節項目分析的計量方法第三節 SPSS 的項目分析範例第四節 SPSS 的信度估計範例第五節 R 的項目分析與信度分析範例 chapter 15 因素分析：探索取向第一節基本概念第二節因素分析的基本原理第三節因素分析的程序第四節探索性因素分析範例第五節結語 chapter 16 因素分析：驗證取向第一節基本概念第二節驗證性因素分析的特性第三節驗證性因素分析的執行第四節驗證性因素分析範例第五節結語附錄：R 的小世界—R 簡介與操作說明第一節 R 是甚麼第二節 R 與套件安裝第三節 R 的資料與檔案管理參考文獻索引