用 Python 學運算思維 - 城邦阅读花园


	別以為寫程式只是工程師的事，當前各行各業都受到科技巨大變化的衝擊，組織裡各個階層的人員若能透過學習程式設計，而接受更多運算思維的訓練，以及對軟體科技趨勢的理解，那麼在面對變局、處理問題時，將可大大的提升解決問題的能力，在競爭的社會中具備更多勝出的機會。但...程式設計該怎麼學？　　搞懂邏輯 × 動手實作 × 驗證想法 × 專題激盪　　學習程式設計，不該只是盲目死記難懂的語法指令及一堆計算機符號，而是培養邏輯、勇於嘗試、並實現創意的過程。本書不只是想教你用 Python 去撰寫程式，也想培養你解決問題的能力，試著帶你去釐清問題、拆解問題，像程式設計師一樣的思考，最後能確實運用 Python 來解決各種難題，並應用到你的工作上。你準備好進入這個迷人的世界了嗎？本書特色　　學習 Python 不能只是盲目學語法，　　跟隨 CAPSTONE 整合專題的引導，　　有效拆解問題才是程式設計的基石。　　● 本書由施威銘研究室監修，所有程式範例均經過實際執行驗證無誤，並考量初學者的學習情境，用最淺顯的文字重新表述，並強化書中的圖解說明，就算是沒有基礎的讀者也能無痛入門，不管是自學參考、學校教學都很適合。　　● 理解並釐清問題是程式開發的基石，我們帶你思考問題，然後用流程圖將解決問題的步驟視覺化，按圖施工、寫出程式，確確實實解決問題。　　● 寫程式不是被動的學習，要自己動手才能真的學到。我們會帶你實際實作各章範例，強化學習效果，幫助理解 Python 基礎概念。　　● 書中安排觀念驗證和課後習題，幫助釐清各種觀念、舉一反三，可做為自我學習驗證的檢查點，以確定自己懂了多少。　　● 各篇設計有 CAPSTONE 整合專案，帶你從程式設計的觀念來解決問題，並將各章節學到的技巧組合起來，完成大型的程式範例。　　【線上同步學習】　　作者 Ana Bell 博士在 MIT OpenCourseWare 網站上開設的「Introduction to Computer Science and Programming in Python」課程 (課程編號 6.0001)，是目前最受歡迎的程式基礎課程之一，在閱讀本書之餘，建議同步觀看線上課程內容。


	目錄 UNIT01 學習程式設計 01 為什麼要學習程式設計？ 02 程式設計的基本原則 UNIT02 變數、型別、運算式和敘述 03 Python 的安裝與開發環境介紹 04 物件的命名與指派：變數與運算式 05 物件型別與敘述 06 CAPSTONE 整合專案：從分鐘數轉換成幾小時幾分 UNIT03 字串、tuple 及輸出入功能 07 字串：一連串有順序的字元 08 字串的進階操作 09 tuple：一連串有順序的物件 10 與使用者互動 –Python 的輸出入功能 11 CAPSTONE 整合專案：重組姓名 12 錯誤訊息與除錯 UNIT04 條件判斷 13 條件判斷式 14 進階條件式判斷 15 CAPSTONE 整合專案：文字冒險旅程 UNIT05 重複執行的作業 16 while 迴圈：依條件重複執行 17 計次執行的 for 迴圈 18 用 for 迴圈走訪容器中的元素 19 CAPSTONE 整合專案：拼字遊戲 UNIT06 建構可重複使用的程式區塊 20 建構大型程式 21 使用函式將程式模組化和抽象化 22 函式的進階技巧 23 CAPSTONE 整合專案：分析好友資訊 UNIT07 使用可變物件 24 可變（mutable）物件與不可變（immutable）物件 25 串列（list）物件 26 串列的進階操作 27 字典（dict）物件 28 替串列、字典建立別名或複製內容 29 CAPSTONE 整合專案：比較文章的相似度 UNIT08 物件導向程式設計 30 物件基礎 31 設計自己的類別 32 自行定義類別來簡化程式 33 CAPSTONE 整合專案：紙牌遊戲 UNIT09 Python 最強功能：函式庫 34 實用的函式庫（library） 35 圖形化使用者介面函式庫 36 CAPSTONE 整合專案：Tag！抓人遊戲 37 對程式進行測試附錄 A 特殊方法