不懂程式也能學會的大數據分析術 - 使用 RapidMiner

Part 1 基礎篇

第 1 章 起手式：先搞懂資料領域熱門關鍵字
第 2 章 資料分析五大流程 - 概念解說
第 3 章 資料分析五大流程 - 實戰提示
第 4 章 不會寫程式也可以玩 Data！RapidMiner 簡介與安裝

Part 2 實作篇

第 5 章 分類問題 - 誰是有潛力的 NBA 新秀？
第 6 章 迴歸問題 - 如何買到最合理價格的中古車？
第 7 章 群集分析 - 如何找出擁有相似喜好的客群？
第 8 章 時間序列分析 - 預測未來一年每月出生率
第 9 章 結語：不是資料專家也該有的大數據思維

作者簡介



黃柏崴

　　資料科學家。目前任職於國泰金控數位暨數據發展中心資料科學實驗室。擁有國立清華大學碩士學位，目前專注於使用 Python、PySpark 等程式語言與大數據分散式框架，開發資料科學與機器學習在金融產業的應用。同時也嘗試結合一些設計方法協助定義問題與尋找需求，享受在數據中尋找與嘗試各種創新的可能。

李童宇

　　畢業於國立清華大學服務科學研究所，於碩士班期間，專注於研究時間序列預測演算法、分類演算法，曾為國內餐飲集團開發來客數預測模型。現為科技業資訊部門的資料分析師，擅長撰寫 R 語言和使用 Tableau 視覺化軟體，喜歡透過資料視覺化與分析尋找洞見、解決商業問題。