運算思維與演算法的九堂精選課程

　　運算思維正是用來培養系統化邏輯概念的基礎，進而學習在面對問題時能有系統的分析與拆解問題，並從中發展可能的解決辦法，並找出最有效的演算法。演算法一直是電腦科學領域非常重要的基礎課程，從程式語言實作的角度，確實是有志從事資訊工作的專業人員，不得不重視的一門基礎理論。本書將會跟各位介紹運算思維、資料結構與演算法，精彩篇幅包括：

　　● 程式設計與運算思維
　　● 常用資料結構與演算法
　　● 分治法
　　● 貪心法
　　● 動態規劃法
　　● 安全性演算法
　　● 樹狀演算法
　　● 改變程式功力的經典演算法
　　● 遊戲設計演算法

　　為了幫助更多人用最輕鬆的方式了解各種演算法的主要重點，本書特別針對採用豐富圖例來闡述基本概念，並將演算法概念做最意簡言明的詮釋及舉例，期能將各種運算思維與演算法應用在程式設計的領域。因此，這是一本兼具內容及專業的運算思維與演算法的入門課程首選。
 

第一章　程式設計與運算思維
1-1　認識運算思維
1-2　演算法的條件

第二章　常用資料結構與演算法
2-1　認識資料結構
2-2　常見資料結構
2-3　矩陣與深度學習
2-4　串列
2-5　堆疊
2-6　佇列
2-7　樹狀結構
2-8　圖形簡介
2-9　雜湊表

第三章　分治法
3-1　分治法簡介
3-2　遞迴法
3-3　河內塔演算法
3-4　快速排序法
3-5　合併排序法
3-6　二分搜尋法

第四章　貪心法
4-1 貪心法簡介
4-2 最小花費擴張樹（MST）
4-3 圖形最短路徑法

第五章　動態規劃法
5-1 動態規劃法簡介
5-2 字串比對功能
5-3 AOV 網路與拓樸排序
5-4 AOE 網路
5-5 青蛙跳臺階演算法

第六章　安全性演算法
6-1 資料加密
6-2 雜湊演算法
6-3 碰撞與溢位處理

第七章　樹狀演算法
7-1 二元樹走訪
7-2 二元搜尋樹
7-3 最佳化二元搜尋樹
7-4 平衡樹（AVL 樹）
7-5 決策樹- 八枚金幣問題
7-6 堆積樹排序法
7-7 費氏搜尋樹演算法

第八章　改變程式功力的經典演算法
8-1 疊代法
8-2 枚舉法
8-3 回溯法

第九章　遊戲設計演算法
9-1 遊戲數學與物理演算法
9-2 圖形走訪演算法
9-3 碰撞處理演算法
9-4 基因演算法