超越邏輯的情緒說服：不靠事實、不必精準，照樣讓人點頭如搗蒜！

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「不管你信不信，我反正是信了！」
在沒人關心事實的世界，如何讓人願意相信你？
第一本又酸又實用的核彈級說服術！

當《精準預測》的作者奈特．席佛（Nate Silver）宣告「川普只有2％機率獲得提名」，
史考特．亞當斯便在一週後神準預測了川普的獲勝！
為了研究數十年難得一見的「川普說服學」，他從此名聲蒙塵，收入銳減，
但是當川普正式入主白宮，這套研究就開始洛陽紙貴、萬人爭睹──
這套策略就是超越邏輯的「情緒說服」！

只有「情緒」，可以戰勝事實與邏輯！
聽眾通常只對10％的演講內容留下印象，
而且留下印象的常常是某些誇張的手勢、措辭或引發我們情緒反應的故事，
並因此在無意識間認同發言者，甚至想出各種理由來捍衛自己的認同。
川普引發龐大的認知失調和確認偏誤，但這些卻徹底征服了事實根據與邏輯陳述！

本書作者拋開道德爭議與政治立場，客觀探討這套在任何環境都奏效的說服工具，
這套工具同樣也曾在史蒂夫．賈伯斯（Steve Jobs）身上展現。舉例來說：

◆提出方向正確卻誇大事實的說服手法：
「預測川普會當選」不會引起太多波瀾；「預測川普有98％機率當選」，就會因為這個高到離譜的數字而引發關注和爭議。

◆當事實與數據令人無感，就說出令人「有感」的失誤：
列舉非法移民數量、邊境犯罪率無法引發共鳴，但提出在美墨邊境築牆，才能在引發譁然之後，在各界撻伐聲浪中激發對邊境安全議題的重視。

◆善用「制高點策略」（High-Ground Maneuver），把焦點從引發爭議的細節，提高到普遍認同的概念：
iPhone4發生「天線門」事件時，賈伯斯並非針對手機問題直接道歉，而是提出「我們並不完美，手機並不完美」來轉移爭議焦點。

◆藉由「字面思考」（word-thinking）改變字詞的定義，進而贏得爭辯：
以墮胎議題為例，因為大多數人都認同「保護生命」這個概念，因此反墮胎者把「胎兒」定義為「生命」，即可在情感訴求上贏得普遍性的認可。

◆嫁接到「現有習慣」，更能讓對方「養成習慣」：
想說服消費者採用自家產品，如果訴求「隨時隨地皆可使用」，可能很難達成預期效果；但如果是明確標註「每晚睡前來一粒」，就有更高的機率被消費者記住。

無論你想在任何情境說服他人，或是想避免被他人輕易說服，
本書都是充滿睿智建議與實用工具的策略武器！

作者序　從過街老鼠到預測大師
前　言　當世界不如我們想的那麼「合理」

第一篇　事實其實沒那麼重要
第一章　扭轉認知的殺手級說服
第二章　事實往往比虛構更欠缺說服力？
第三章　打開你的說服工具箱

第二篇　如何以更實際的方式看待事實？
第四章　關於理性的迷思
第五章　說服的力量有多強大？
第六章　看待世界的不同濾鏡
第七章　認知失調的科學
第八章　讓你信以為真的確認偏誤
第九章　集體歇斯底里
第十章　兩個截然不同的世界
第十一章　一個催眠師的養成

第三篇　利用「情緒說服」，做到別人做不到的事
第十二章　掌握人心的力量
第十三章　「才能堆疊」創造的非凡價值
第十四章　武器級說服的殺傷力
第十五章　「說服堆疊」的效力
第十六章　「預說服」營造容易被打動的狀態
第十七章　贏得漂亮，還是輸著回家
第十八章　有人「天生」就是說服者嗎？

第四篇　商場和政界的究極說服力
第十九章　如何創造一針見血的神回覆？
第二十章　如何順利運用視覺效果？
第二十一章　引導人們想像你期望的形象
第二十二章　明智挑選對比的對象
第二十三章　藉由聯想達成說服效果
第二十四章　如何打造有效的口號和標誌？
第二十五章　超強說服者出招
第二十六章　讓你從不當行為中全身而退
第二十七章　訓練有素的說服者如何處理醜聞？
第二十八章　如何靠外表爆紅？
第二十九章　只贏不輸的訣竅
第三十章　連賈伯斯都在用的制高點策略
第三十一章　情緒說服懶人包

第五篇　為什麼成群結黨讓人強大，也讓人盲目？
第三十二章　使用說服濾鏡進行預測
第三十三章　因應局勢轉變立場
第三十四章　英雄電影的三幕劇法則
第三十五章　是預測，還是促成？
第三十六章　最後一夜
謝詞

附錄A　有關說服的閱讀書單
附錄B　成為更優秀作家的方法
附錄C　發現自己是否為電腦模擬物種
附錄D　川普犯下的錯誤清單
注釋

作者簡介



史考特．亞當斯（Scott Adams）
史上最受歡迎企管漫畫「呆伯特」（Dilbert）的創作者。在克羅克國民銀行（Crocker National Bank）和太平洋貝爾電信（Pacific Bell）等公司擔任技術人員長達十六年後，於一九九五年起成為全職漫畫家。已出版多本暢銷書，包括《呆伯特法則》（The Dilbert Principle）、《狗伯特最高機密管理手冊》（Dogbert’s Top Secret Management Handbook）、以及《我可以和貓聊一整天，卻沒法跟人說半句話》（How to Fail at Almost Everything and Still Win Big）。亞當斯現為WhenHub的共同創辦人，並定居於舊金山郊區。



譯者簡介



陳琇玲（Joyce Chen）
美國密蘇里大學工管碩士，曾任大學講師、軟體中文化及影片翻譯譯者、Alcatel Telecom主任稽核師。已出版譯作百餘冊並多次獲得金書獎殊榮，現以翻譯為樂並習畫自娛。重要譯作包括：《搜尋未來》、《2017-2019投資大進擊》、《物聯網革命》、《引爆會員經濟》、《人工智慧的未來》、《數據、謊言與真相》等。