人人必學人工智慧概論與應用-含AIA國際認證：人工智慧概論與應用(Specialist Level) - 最新版 - 附贈MOSME行動學習一點通

　　1︱全方位覆蓋人工智慧領域：本書涵蓋人工智慧的歷史發展、種類、應用以及未來挑戰，並深入探討相關技術如雲端運算、大數據、機器學習、深度學習等，幫助讀者全面掌握AI技術的核心概念。

　　2︱結合理論與應用：除了介紹理論基礎，本書還著重實際應用，展示AI在醫療、環境保護、零售、行銷等領域的具體實踐，並探索生成式AI（如ChatGPT）的創新功能。

　　3︱多學科交叉融合：書中不僅涉及電腦科學，還涵蓋心理學、生物學、工程學等相關學科內容，適合對跨領域知識感興趣的讀者。

　　4︱逐步引導學習：從基礎到進階的結構設計，包含初步認識AI、探索遊戲AI的模式，到生成式AI與邊緣運算等高階主題，讓讀者循序漸進地學習。

　　5︱緊跟時代潮流：本書包含最前沿的AI技術與應用，特別是針對生成式AI與現代化雲端服務等熱點，具有高度時效性。

　　6︱結合實務與挑戰：特別探討AI面臨的技術、隱私、社會和著作權等多方面挑戰，幫助讀者理解AI發展的現實限制與未來方向。
 

Chapter 1︱人工智慧初體驗
1-1︱人工智慧的發展史
1-2︱人工智慧的種類
1-3︱人工智慧的應用
1-4︱人工智慧面臨的未來挑戰

Chapter 2︱電玩遊戲與AI的奇幻世界
2-1︱遊戲AI的傳統模式
2-2︱生手必學AI演算法
2-3︱生成式AI與遊戲最新發展

Chapter 3︱雲端運算與邊緣運算
3-1︱雲端運算簡介
3-2︱雲端運算技術
3-3︱雲端服務模式
3-4︱雲端運算的部署模式
3-5︱Google的AI雲端服務
3-6︱邊緣運算

Chapter 4︱人工智慧與物聯網
4-1︱物聯網簡介
4-2︱智慧物聯網（AIoT）
4-3︱智慧城市與應用

Chapter 5︱認識大數據
5-1︱大數據簡介
5-2︱大數據相關技術Hadoop與Spark
5-3︱從大數據到人工智慧

Chapter 6︱機器學習
6-1︱機器學習簡介
6-2︱機器學習的種類
6-3︱機器學習的應用

Chapter 7︱深度學習
7-1︱深度學習簡介
7-2︱常見神經網路簡介
7-3︱深度學習的應用

Chapter 8︱ChatGPT入門與應用
8-1︱第一次開箱ChatGPT
8-2︱其他精選範例功能