AI時代的資料科學，驅動創新的大數據技術：技術框架×創新模式×行業應用×商業價值……整合基礎概念、技術實踐與倫理挑戰，構建資料驅動的未來

　　本書以系統性與實用性為核心特色，從資料科學的概念入門到技術應用，內容層次分明，由淺入深，適合初學者與相關領域從業者閱讀。全書涵蓋資料科學的基礎知識、關鍵技術、應用場景及創新挑戰，並輔以真實案例分析，理論與實踐兼備。同時關注資料安全與倫理議題，強調資料應用中的責任與規範，為讀者提供全方位的學習框架。

 

　　大數據時代的未來全景，技術、應用與創新實踐

 

　　理論基礎×未來趨勢……

　　從教育到醫療，探討資料科學技術在多領域的價值及發展

 

　　本書旨在為初學者及對資料科學感興趣的讀者提供一個清晰而全面的入門指引。隨著巨量資料時代的到來，資料科學已成為推動各行各業發展的核心動力。本書致力於幫助讀者理解資料科學的基本概念、應用場景與挑戰，並透過結構化的章節安排，逐步引導讀者從入門到應用的學習過程。本書的語言清晰易懂，內容科學嚴謹，適合作為大學生、職場新手以及對資料驅動技術感興趣人士的自學參考書。

 

　　全書共分為六章，系統性地介紹了資料科學的概念、技術方法、應用領域及其未來發展。第1章詳細說明了資料科學的定義、方法與工具，並分析了其對教育、醫療、交通等領域的深遠影響；第2章則聚焦於資料科學的技術基礎，包括資料採集、儲存與處理等關鍵技術；第3章深入探討資料分析技術方法，從分類、聚類到模型評估，對相關技術進行系統梳理，並配以實際應用案例解讀；第4章則將理論與實踐結合，介紹資料科學在推薦系統、智慧醫療、電子商務等領域的具體應用。整體架構由淺入深，理論與實踐並重，為讀者提供了一個全方位的學習框架。

 

　　本書不僅著眼於技術方法和應用案例，還特別探討了資料驅動下的創新與創業機遇，第5章以多個實際案例展示資料如何成為企業價值挖掘的基石。此外，書中分析了資料科學領域面臨的挑戰，如資料共享問題與巨量資料的低效利用，並提供了針對這些問題的應對建議。同時，本書強調資料安全與倫理的重要性，第6章透過真實案例探討了隱私保護和資料倫理問題，並為管理者與從業者提供了具體策略建議，讓讀者了解到資料科學應用過程中必須遵守的責任與規範。

 

　　本書由一支學科交叉創新團隊共同完成，得到了多方學術與技術支持，展現了專業性與實用性的結合。書中既有理論概述，又有案例剖析，旨在為讀者搭建資料科學學習的基礎平臺，幫助他們掌握相關技能，並啟發他們在實際工作與研究中的創新思維。對於希望理解資料科學核心價值與應用原則的讀者來說，本書無疑是一部不可多得的參考書籍。

 

 

　　本書以系統性與實用性為核心特色，從資料科學的概念入門到技術應用，內容層次分明，由淺入深，適合初學者與相關領域從業者閱讀。全書涵蓋資料科學的基礎知識、關鍵技術、應用場景及創新挑戰，並輔以真實案例分析，理論與實踐兼備。同時關注資料安全與倫理議題，強調資料應用中的責任與規範，為讀者提供全方位的學習框架。

 

 

　　教授，長期從事管理、經濟、創新創業、電腦、生物、人工智慧等多學科交叉領域的研究工作，發表相關學術論文100餘篇，其中SCI/SSCI論文45篇、EI收錄88篇，出版著作5部。

 

 

　　女，管理學院管理科學系助理教授，英國巴斯大學訪問學者。研究方向包括：執行資訊系統、智慧決策系統、數位化媒體使用者行為、教育科技創新等，在SSCI/SCI/CSSCI檢索國際期刊發表十餘篇論文。

 

 

　　女，管理學院管理科學系助理教授。研究方向包括：優化與決策、人工智慧、特徵選擇、資料採擷、特徵提取等。在SSCI/SCI/CSSCI檢索國際期刊發表十餘篇論文。