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本書以目前流行的大語言模型ChatGPT為基礎,用豐富的案例演示ChatGPT在軟件測試中的賦能作用。本書主要介紹如何用ChatGPT生成需求規格說明書、測試計劃、功能測試用例、自動化測試用例、接口測試用例、測試數據和性能測試用例,以及?ChatGPT?在分析測試結果、輔助?CI(Continuous Integration,持續集成)、生成測試總結報告和職業發展中的應用等。 本書內容通俗易懂,案例豐富,涵蓋軟件測試的功能測試、性能測試、接口測試和自動化測試等。通過閱讀本書,讀者可以借助大語言模型(簡稱大模型)提高測試效率和研發效率,提升測試工作質量。本書適合軟件測試人員、項目管理人員、研發人員及關注軟件效能提升的相關人員閱讀,也適合希望借助大語言模型提升工作效率的技術人員閱讀。 于涌,具有豐富的軟件測試理論和實際工作經驗,熟悉軟件開發全過程。先後在多家互聯網企業,擔任測試總監職位,從事計算機軟件測試工作和測試團隊的管理工作。具有豐富的接口測試、移動測試、安全性測試、自動化測試、性能測試和人工智能、ChatGPT等相關理論知識和應用能力,為多家公司提供軟件測試的相關指導和培訓工作。已出版《精通移動App測試實戰:技術、工具和案例》《精通軟件性能測試與LoadRunner實戰》等多部測試相關書籍。
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