麥肯錫教企業這樣用AI數位轉型


	※本書為《麥肯錫教企業這樣用AI：第一本AI數位轉型全書》封面改版麥肯錫首度大公開：企業成功實現「數位」和「AI」轉型的操作手冊！數位轉型沒有速成法，但有策略路徑圖 200次轉型實踐 ╳ 100多個圖解案例 ╳ B2B、B2C企業經驗手把手帶你找到企業優勢源頭！本書獻給「非數位原生世代」誕生的企業，以及那些準備捲起袖子、致力於長期成功的轉型領導者與團隊！　　「非數位原生世代」企業總是擔心── 　　．投資大量金錢去支援數位與AI轉型，可以回本嗎？　　．我們有可能找到科技公司一樣好的科技人才嗎？　　．轉型過程中哪些工作可以外包、哪些不行？　　．轉型的成功與否可以評量嗎？　　．何時才算轉型成功？　　公司如何航行科技世界、建立競爭優勢？　　這不是一趟簡單容易的旅程，也是企業面臨的關鍵挑戰，　　想要數位與AI轉型發揮潛力，主管們必須願意且準備將組織「打掉重練」！　　在協助企業轉型的實務中，麥肯錫的專案領導者們發現，唯有企業從根本上改變人才、營運模式、技術和數據能力時，才能取得長期成功。　　實務測試證明有效的六大面向―― 　　1. 【研擬轉型路徑圖】　　聚焦和校準於一個北極星願景，從技術角度重新想像業務，釐清為推動轉型所需要的新能力。　　．麥肯錫發現〉〉〉許多數位化與AI轉型熄火的公司，問題可溯源至這個階段犯下的錯誤，路徑圖如同北極星，是團隊在執行任務、做決策時的依歸。　　．實務做法〉〉〉確認企業目標「規模」與「優先順序」、可改善的客戶體驗的數位解決方案、資料與技術需求、影響與投資、敏捷小組的結構與模式…… 　　2.【建立人才板凳】　　與外部人才合作是策略上的重要關鍵，但領導者必須把注意力放在培養內部人才使用科技技術，例如：業務團隊在AI時代需要學會什麼技能、那些工作環節可以採用AI。　　．麥肯錫發現〉〉〉新加坡星展銀行有80％的關鍵人才是內部人員，只有20％人才是外包，這種組合使組織能夠更快地行動並更快地做出決策。　　．實務做法〉〉〉盤點組織當前的數位能力、評估現有人才與專業程度、設定數位轉型領導要角、翻新面試與績效評量方式、技能再造訓練…… 　　3.【採用新的營運模式】　　企業從數位技術到產品平台等地營運模式，如何數位與AI化將左右轉型的成敗，例如：產品管理、使用者體驗設計等。　　．麥肯錫發現〉〉〉數位化與AI轉型中最複雜的層面是發展一個以顧客為中心、且快速靈活的營運模式，因為這觸及組織的核心、組織的管理流程、以及許多團隊的運作方式。　　．實務做法〉〉〉先認識敏捷的各種版本模式、選擇平營運模式、每月每季每年的檢討重點、顧客體驗設計發展流程…… 　　4.【建立團隊能夠創新的分散式技術環境】　　涵蓋高速開發、編程品質及高營運效能所不可或缺的軟體工程實務。　　．麥肯錫發現〉〉〉為了讓數百、甚至數千支團隊易於取得資料、快速發展出數位與AI解決方案，這些內部的支援與服務有其必要。　　．實務做法〉〉〉創新的技術環境、開發靈活性和操作可擴展性的解耦架構、精確且價值導向的雲端方法、開發師生產力的工具、從一開始就內建資安與自動化…… 　　5.【到處嵌入資料】　　這涉及了如何發展與部署資料產品，只有把資料架構成有品質、容易使用及可重複使用，才能使AI模型發揮力量。　　．麥肯錫發現〉〉〉這環節往往涉及資料治理及組織問題，執行上相當棘手，縱使企業掌握最具前景的資料，若沒有處理好這些問題，也可能失敗。　　．實務做法〉〉〉研判哪些資料重要、製作資料路徑圖、讓資料產品可重複使用、決定需要的資料能力和採用參考架構、人才與資料導向文化…… 　　6.【推動使用者採用開發出來的數位產品】　　數位化與AI轉型中的變革挑戰，最令人沮喪的是，縱使有最佳的數位解決方案，也未能產生好結果。　　．麥肯錫發現〉〉〉這部份涉及未能充分實現解決方案的價值、流程及人的問題。領導者通常大力投資解決方案，但在推動採用上面總是投資不足。　　．實務做法〉〉〉管理階層需要設計易於複製及重複使用的解決方案、設定查哨站追蹤使用者採用狀況、建立數位信任度來保障資料隱私與合規…… 本書特色　　1. 最完整的AI轉型實務指導：就企業運作中的所有環節、及彼此相互的影響，為組織轉型的各部門主管提供如何應對數位與AI化的方法。　　2. 麥肯錫將200多次的實踐結果大公開：撇開高大上的理論，透過200多次的實踐成效，指出企業轉型過程中的操作痛點，從上至下全盤解析。　　3. 麥肯錫數位顧問團隊的專家見解：實務型數位和AI轉型專家，就如何利用轉型力量，在數位時代創造價值、贏得競爭力提供了寶貴的的見解。　　4. 數位轉型圖像+數字化，讓複雜的轉型流程好讀、易懂：：本書提供眾多轉型公司的數據驅動分析與圖表，為數位和人工智慧轉型如何創造價值提供了明確的證據，幫助企業駕馭不斷變化的數位環境。　　5. 看成功設為轉型的領導者和企業怎麼做：透過100多家企業及領導者的案例，諸如：樂高、星展、Spotify、羅氏大藥廠、嬌生、Adobe，現身說法，AI如何幫助企業更上一層樓。強力推薦　　吳相勳∣元智大學終身教育部主任　　蘇書平∣先行智庫執行長　　艾伯特．博爾拉（Albert Bourla）∣輝瑞藥廠董事會主席暨執行長　　茱莉．迪爾曼（Julie Dillman）∣安達保險集團執行副總暨數位轉型長　　馬丁．仙克蘭（Martin Shankland）∣愛迪達全球營運主管委員會成員　　羅娜．費爾海德（Rona Fairhead）∣甲骨文公司董事會成員　　羅傑．佛格森（Roger W. Ferguson）∣字母公司董事會成員


	目錄各界好評推薦序打開本書，有如親臨數位與AI轉型的實務現場／蘇書平推薦序出數位轉型的樣貌，提供指引明確的路線圖／吳相勳序章把數位與AI 轉化為持續掌握競爭優勢的企業能力以數位做為競爭優勢源頭如何做到本書的是與非數位與AI 轉型仍處於Day 1 第一部研擬轉型路徑圖：業務導向路徑圖是數位與AI轉型成功的藍圖第一章激發與校準高層團隊願景校準承諾第二章選擇正確的轉型「口量」領域導向的方法決定哪些領域優先第三章讓業務領導者定義可能性看待生成式AI等新興技術的態度第四章辨識想達成目標所需的資源敏捷小組的結構敏捷小組模式估計人才總需求第五章為當前及未來十年建立能力評估基礎的數位能力評估建立能力的需求透過夥伴關係，加快建立能力第六章數位路徑圖是領導高層的一份契約第七章終極的公司團隊運動執行長轉型長技術長、資訊長及數位長資料長人力資源長財務長風險長業務單位及功能部門的領導者第二部建立你的人才板凳：創造讓數位人才茁壯成長的環境第八章核心能力vs.非核心能力──策略性人才規畫你的公司內部需要自建什麼人才？了解你目前擁有的數位人才研判人才落差第九章建立數位人才的人力資源團隊第十章招募數位人才──應試者也在面試你切要、動人且可信的員工價值主張以應徵者為中心的招募體驗在內部尋找人才新員工入職旅程多元，公平，包容第十一章辨識獨特的技術人員調整薪酬制度，按技計酬在績效管理中使用TCMs 第十二章增進技能卓越性彈性的資歷發展途徑量身打造的學習旅程建立「數位入口閘道」研習營為數位人才建立學習旅程用研習營來再造技能第三部採用新的營運模式：重新架構組織與治理，讓運作更快速且彈性第十三章從執行敏捷邁向成為敏捷的一部分驅動敏捷績效的三種重要儀式第十四章支持數百支敏捷小組的營運模式組織基石營運模式設計選擇第十五章專業化產品管理資歷發展途徑與專業發展第十六章顧客體驗設計──神奇原料首先，招聘優異的設計師投資於顧客體驗設計發展流程從一開始就讓UX設計師成為團隊的一分子把顧客體驗設計的每個部分和價值連結起來第四部加速技術與分散式創新：建立使全組織能夠從事數位創新的技術環境第十七章解耦架構可實現開發的彈性和營運的可擴展性從點對點到解耦利用雲端型資料平台程式碼從人工到自動化從固定到演變從批次資料處理到即時資料處理第十八章更精確且價值導向的雲端方法同時重新想像業務領域和基礎技術決定雲端部署和遷移方法建立雲端基礎增強你的雲端財務營運能力第十九章快速且優質的編碼工程實務用DevOps做為快速交付軟體的基礎透過編程規範及程式碼的可維護性來改善品質透過持續整合與持續部署灌輸端到端自動化第二十章提高開發人員生產力的工具彈性且可擴增的開發沙盒現代且標準化的工具第二十一章提供生產等級的數位解決方案追求高度控管與可審查性確保生產環境的安全性、可擴展性及可用性結合監控與可觀測性第二十二章從一開始就內建資安與自動化將安全性流程左移使用DevSecOps把安全性嵌入軟體開發生命週期第二十三章採用MLOps來擴展AI 第五部無死角地嵌入資料：使整個組織易於使用資料第二十四章研判哪些資料重要辨識與排序資料的重要程度評估資料的整備程度製作資料路徑圖第二十五章資料產品──可重複使用的規模化基石辨識能夠創造價值的資料產品成立資料產品敏捷小組發展資料產品第二十六章資料架構或資料管道系統資料架構模式決定所需的資料能力和採用參考架構設計資料架構的最佳實務第二十七章組織要最大化地利用資料組織集中化程度領導結構與管理論壇人才與資料導向文化 DataOps工具治理與風險第六部推動「採用」及「推廣」的要領：如何讓使用者採用數位解決方案，並在整個企業推廣第二十八章推動使用者採用，促進基礎業務模式的變革雙管齊下的使用者採用策略業務模式的調整建立一支推動採用團隊第二十九章設計易於複製及重複使用的解決方案設計有成效的複製方法建立重複使用解決方案的方法──資產化概念第三十章追蹤要點以確保成效績效管理架構與KPIs 透過業務／營運KPIs來追蹤創造出的價值評量敏捷小組的健全性評量變革管理進展用「階段―關卡」流程追蹤設立轉型辦公室第三十一章管理風險和建立數位信任度對風險進行分類檢討政策把你的風險政策作業化提高警覺及型態辨識第三十二章那麼，文化呢？在一開始就投資領導團隊推出能夠擴大規模的學習方案對重要的業務角色施以技能再造第七部轉型旅程的故事：探索三家公司如何成功地驅動數位與AI轉型第三十三章自由港麥克莫蘭銅金公司把資料轉化為價值一個銅礦業務的AI轉型之旅第三十四章從跨國公司變成數位公司的星展銀行一家跨國銀行的數位與AI轉型之旅第三十五章樂高集團形塑遊戲的未來一個全球遊戲品牌的數位轉型之旅致謝


	作者簡介艾瑞克．拉瑪爾Eric Lamarre 　　麥肯錫管理顧問公司資深董事，北美數位諮詢業務領導人，工程背景出身，在加入麥肯錫之前，曾在麻省理工學院從事水波及水下聲學的研究工作。他開創並發展麥肯錫數位與AI客戶服務方法，並對此主題發表甚多文獻，之前擔任過麥肯錫加拿大分公司總經理。拉瑪爾也是蒙特婁心臟醫學中心基金會（Montreal Heart Institute Foundation）董事會成員。　　相關著作：《麥肯錫教企業這樣用AI：第一本AI數位轉型全書》凱特．史馬吉Kate Smaje 　　麥肯錫管理顧問公司資深董事，麥肯錫全球數位諮詢業務共同領導人，在麥肯錫服務了二十多年，大多為B2B公司提供顧問服務，幫助各地及各種產業的客戶把科技與AI的力量，以及向前躍進所需要的人事變革結合起來，也經常發表有關於數位主題的演講及文獻。史馬吉當過公司科技長，自稱為技客，對科技、持續學習及人才培育發展感興趣。她也是倫敦的孩童慈善機構 Tommy’s的受託管理人。　　相關著作：《麥肯錫教企業這樣用AI：第一本AI數位轉型全書》羅尼．澤梅爾Rodney Zemmel 　　麥肯錫管理顧問公司資深董事，麥肯錫全球數位諮詢業務共同領導人，擔任過麥肯錫紐約及美國東北區分公司總經理，領導麥肯錫的保健領域業務，為製藥業、生物科技業及醫療照護業的客戶提供顧問服務。澤梅爾是受肯定的思想領袖，曾合著《長期思維》（Go Long: Why Long-Term Thinking Is Your Best Short-Term Strategy）一書。澤梅爾擁有分子生物學博士學位，現在主要為客戶提供數位轉型、AI、技術生產力、建立數位業務等方面的顧問服務。　　相關著作：《麥肯錫教企業這樣用AI：第一本AI數位轉型全書》譯者簡介李芳齡　　譯作超過一百五十本，包括近期出版的《持續買進》、《練好邏輯的第一堂課》、《麥肯錫最強問題解決法》、《一本書讀懂資本主義》、《好策略的關鍵》、《中國網路圈套》、《七大市場力量》、《普林斯頓最熱門的電腦通識課》、《民主資本主義的歧路》、《萬物藍圖》、《哈佛最熱門的價值策略課》。