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目錄
推薦序一 大智若“愚”:數據時代的明智決策之道 檀林 北大滙豐商學院未來實驗室首席未來學家
推薦序二 智能新時代的決策新視角 黎科峰 博士 數勢科技創始人兼CEO
推薦序三 在直覺和信息之間取得平衡 托馬斯·M.加利齊亞 Alphabet Google首席商務官 德勤諮詢公司資深專家
譯者序 在數據洪流中找到方向 車品覺 阿裡巴巴前副總裁 紅杉資本中國基金專家合夥人
前言 如何更快更好地做出決策
第一部分 精確提問,界定問題
第1章 什麼是定量直覺,以及確定性的兩大誤區
什麼是定量直覺
為什麼要把直覺和數據相結合
過度自信,直覺帶來的偏差
錨定偏差,數據帶來的偏差
第2章 提出有力的問題,成為房間裡最聰明的人
嚴厲地提問,是定量直覺的基礎
精確提問,現代版的蘇格拉底法
精確提問的4類問題
建立好奇文化的3個步驟
房間裡最聰明的往往不是知道答案的那個人
第3章 運用IWIK方法,界定問題
IWIK方法,找到需要解決的核心問題
IWIK方法的4個步驟
運用IWIK方法,防止被數據洪流淹沒
第4章 逆向工作法,以退為進地思考問題
定義問題,自上而下的視角
逆向法,利用框架內思維
走人跡罕至的路
第二部分 在背景中理解數據,從分析走向綜合
第5章 數據情景化,成為嚴厲的數據審問者
如何評估數據及其可靠性
審視數據的黃金法則,將數據置於背景中
對分析進行壓力測試
第6章 培養數字直覺,“大致正確”好過“精確錯誤”
近似的力量,危地馬拉農家樂的市場規模有多大
學會猜估,像費米一樣思考
如何在實踐中運用近似法
猜估為什麼有效
習慣使用近似法,避免不必要的“力求精確”
在定量直覺框架內的每個步驟都使用猜估方法
第7章 從分析數據到信息綜合,從數據到建議和行動
信息綜合有何益處
把底線變頂線
為什麼人們在工作中較少做信息綜合
鼓勵團隊成員獨立地做出信息綜合
從“什麼”到“該怎麼辦”
第三部分 做出決策,交付決策,打造定量直覺組織
第8章 決策時刻,3個不得不考慮的維度
標誌決策時刻帶來的3個維度
使用定量技能和直覺來平衡3個維度
決策可逆性,與風險維度密切相關的因素
模糊性和不確定性,決策時刻的最後考量
從IWIK方法到決策
第9章 交付決策,如何獲得利益相關者的支持
講故事,佔據中心地位的技能
採用合適的敘事方式,讓決策獲得支持
促成行動,而非告知情況
第10章 放棄完美主義,敏捷決策的7個策略
策略1:為決策尋找理由
策略2:界定結果
策略3:決策分類
策略4:縮小決策範圍
策略5:適當調整決策者人數
策略6:對決策進行壓力測試
策略7:尋求同意而不是共識
完美的決策並不存在
第11章 創建定量直覺文化,招聘人才,打造團隊和組織
招聘具備定量直覺技能的人才
打造定量直覺團隊
打造定量直覺組織
第12章 數據驅動決策的未來,我們如何做好準備
自動化會取代人類判斷嗎
採用數字孿生技術,做出更好的預測
概率性思維,而非確定性思維
騰出時間做更多決策
後記 如何成為一個更好的決策者
致謝
參考文獻 |
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克里斯托弗·弗蘭克美國運通研究與分析部副總裁,定期在哥倫比亞大學商學院教授決策和定量直覺課程,被公認為定量直覺領域的領導者。擁有近30年營銷和分析經驗,曾任職於埃森哲和微軟。保羅·馬尼奧內目前任谷歌全球戰略聯盟負責人,顧問、企業家,定期在哥倫比亞大學商學院教授決策和定量直覺課程。曾在德勤諮詢公司和一些初創公司擔任過領導職務,還在IBM工作了20多年,擁有3項專利。奧代德·內策爾數據驅動決策和數據分析領域的世界知名專家、哥倫比亞大學商學院教授、Arthur J. Samberg講席教授、哥倫比亞大學數據科學研究所成員、亞馬遜學者。
車品覺,阿里巴巴集團前副總裁,首任阿裡數據委員會會長。 中國數據化思考領先人物,擁有十幾年豐富的數據實戰經驗,並在實踐中形成了獨特的數據化思考及管理方式,對大數據未來趨勢有著獨到的見解。紅杉資本中國基金專家合夥人,並擔任京東金融專家顧問、國信優易數據研究院院長。同時,他還擔任了中國信息協會大數據分會副會長、中國計算機學會大數據專家委員會副主任、粵港信息化專家委員、中國計算數學學會第九屆理事、清華大學教育指導委員(大數據項目)、浙江大學管理學院兼職教授等職。 |
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