資料工程基礎｜規劃和建構強大、穩健的資料系統

第一篇 基本概念和構成要素
第一章 資料工程概述
第二章 資料工程生命週期
第三章 設計良好的資料架構
第四章 在資料工程生命週期中的各個階段，選擇適合的技術

第二篇 資料工程生命週期深入解析
第五章 來源系統中資料的產生
第六章 儲存
第七章 攝取
第八章 查詢、建模和轉換
第九章 為分析、機器學習和反向 ETL 提供資料

第三篇 安全性、隱私以及資料工程的未來
第十章 安全性和隱私
第十一章 資料工程的未來
附錄A 序列化和壓縮技術細節
附錄B 雲端網路

 

作者簡介



Joe Reis

　　Joe Reis 是一位具有商業頭腦的資料狂熱者，已在資料行業工作了 20 年，職責範圍包括統計建模、預測、機器學習、資料工程、資料架構等幾乎所有相關領域。Joe是Ternary Data的CEO和共同創辦人，這是一家位於猶他州鹽湖城的資料工程和架構諮詢公司。此外，他還在多個技術團體擔任志願者，並在猶他大學任教。閒暇時間，Joe喜歡攀岩、製作電子音樂，並帶著他的孩子進行瘋狂的冒險。

Matt Housley

　　Matt Housley 是一位資料工程顧問和雲端專家。在早年學習過Logo、Basic和6502組合語言及其程式設計經驗，之後他在猶他大學獲得了數學博士學位。Matt隨後開始從事資料科學工作，最終專攻基於雲端的資料工程。他與Joe Reis共同創立了Ternary Data公司，在那裡他利用自己的教學經驗培訓未來的資料工程師，並就強大的資料架構向團隊提供建議。Matt 和 Joe 還在「週一早上的資料聊天室」（The Monday Morning Data Chat）節目中就所有資料議題發表見解。