Power BI商業數據分析項目實戰

本書從Power BI的基礎功能講起，逐步深入到Power BI進階實戰，以業務案例為導向，以Power BI桌面版操作為基礎進行講解，深入講述Power BI在各個業務部門的應用。本書包括7篇共21章內容，分業務場景進行講解。第1篇用1章內容講述Power BI基礎操作，方便讀者快速入門；第2篇用4章內容講述如何用Power BI爬取天氣、電影、銷售、股票等數據；第3篇用4章內容講述銷售部門如何用Power BI分解銷售目標，分析業績達成、會員RFM和業績構成；第4篇用5章內容講述產品相關應用，包括存貨分析、帕累托分析、關聯分析、暢銷款分析和數據化陳列；第5篇用2章內容講述在財務方面的應用，包括盈虧平衡分析和上市公司利潤表分析；第6篇用3章內容講述人力資源應用，包括人員結構及離職率分析、新員工分析和考勤分析；第7篇用2章內容講述簡化報告的技巧。

第1篇 Power BI基礎
第1章 Power BI基礎操作
1.1 Power BI的主要組件及功能
1.1.1 Power Query簡介
1.1.2 Power Pivot簡介
1.1.3 Power BI Desktop簡介
1.1.4 各組件應用場景
1.2 一個入門案例——搭建動態銷售報告
1.2.1 資料來源結構
1.2.2 導入銷售資料
1.2.3 合併銷售資料
1.2.4 篩選行去除重複表頭
1.2.5 將行用作標題
1.2.6 向下填充補充空白內容
1.2.7 重複列
1.2.8 按字元數和分隔符號拆分列
1.2.9 重命名列
1.2.10 添加年、月等形式的日期列
1.2.11 導入店鋪資料及銷售目標資料
1.2.12 合併銷售明細與銷售目標
1.2.13 禁用“啟用載入”
1.2.14 建立關係
1.2.15 新建列
1.2.16 新建度量值
1.2.17 製作視覺化報告：切片器
1.2.18 製作視覺化報告：卡片圖
1.2.19 製作視覺化報告：橫條圖與直條圖
1.2.20 製作視覺化報告：環形圖
1.2.21 製作視覺化報告：散點圖
1.2.22 製作視覺化報告：表
1.2.23 製作視覺化報告：編輯交互
1.2.24 製作視覺化報告：典型自訂圖表介紹
1.3 總結
1.4 延伸閱讀：DAX函數索引

第2篇 爬蟲案例
第2章 抓取歷史天氣資料
2.1 分析URL結構
2.1.1 確定城市列表
2.1.2 確定單月URL
2.2 構建爬蟲主體
2.2.1 建立城市列表
2.2.2 建立日期列表
2.2.3 城市、日期參數引入URL
2.3 製作視覺化報告
2.3.1 隱藏不需要的欄位
2.3.2 製作城市和月份切片器
2.3.3 設置高氣溫走勢兩年對比
2.3.4 設置當月氣溫走勢
2.3.5 設置氣溫明細矩陣
2.4 總結

武俊敏，服飾零售業資深從業人士，先後在大型休閑和運動服飾公司多個崗位任職，擅長數據分析以及針對業務問題開發自動化解決方案。曾為多個分公司同事進行Power BI培訓，並長期在知乎、微信公眾號分享Power BI實戰經驗。