博弈論的語言：將認知論引人博弈中的數學

本書收集了亞當·布蘭登勃格及其合作者在25年內撰寫的八篇論文。這些論文是重建博弈論項目的一部分，目的是使參與者如何對博弈進行推理成為博弈論的一個核心特徵。該項目現在稱為認知博弈論，它擴展了博弈模型的經典定義，不僅包括博弈矩陣或博弈樹，還包括參與者如何相互推理的描述（包括他們對其他參與者的推理的推理）。通過這個更豐富的數學框架，可以用來確定參與者如何推理博弈進程的含義。認知博弈論將傳統的基於均衡的理論視作一種特例，但也考慮了廣泛的非均衡行為。



亞當·布蘭登勃格(Adam Brandenburger )，紐約大學斯特恩商學院教授。他主要從事博弈論領域的研究，是發展「認知博弈論」的先驅之一。「認知博弈論」是一種研究博弈中的參與者如何對彼此進行推理(包括他們對其他參與者的推理)，並對博弈產生怎樣影響的方法。他與哈伯恩·斯圖特一起提出了「雙形博弈」概念，一種影響博弈中參與者創造價值的數量及其分配的策略模型。他與拜瑞·內勒巴夫的合著《合作競爭》中將這一理念應用於商業戰略領域。最近，他又涉足量子信息領域，研究了讓參與者獲得量子信息而非經典信息資源的博弈論含義。