AI底層真相：如何避免數位滲透的陰影

　　閱讀本書，您可以知道：
　　1. 如何掌控自己的數位隱私權。
　　2. 如何避免成為深度偽造技術的受害者。
　　3. 當機器管理出現問題時該怎麼處理。
　　4. 人臉辨識技術和犯罪預防系統有哪些風險。
　　5. 如何正確看待人工智慧。

　　☆美國亞馬遜書店編輯選書
　　☆2024年英國女性非小說獎決選作品
　　面對AI新科技，沒有人是局外人

　　想成為AI的主人，先了解AI底層的真相

　　自從ChatGPT等功能強大的AI工具上市，人人都成為通才，
　　無論醫學診斷、刑事司法、社會福利、貸款申請或藝術創作，
　　似乎人人都能用AI提升做事效率、甚至讓AI做決策。
　　企業家與投資人還聲稱AI最後能解決人類的所有問題。

　　只是AI工具真的完美無缺嗎？本書作者穆吉亞探索AI的實際影響，
　　驚覺AI已悄然滲透進日常生活，而它最深層的面貌，並沒有那麼亮麗：

　　●AI演算法的背後，是用數百萬人類進行標記
　　●狹隘的資料集導致演算法有偏見
　　●設計不夠嚴謹造成社會不公
　　●權力集中在少數幾間大公司手裡
　　●法律尚未跟上AI發展的腳步

　　穆吉亞強調，無腦依賴AI工具不是好事，
　　我們應該了解AI的機制，積極參與相關法律的制定。
　　只有讓AI的發展更加透明與包容，真正以人為本，
　　我們才能成為AI的主人，用AI打造美好的未來。

各界專家推薦

　　林明仁︱臺灣大學經濟系特聘教授
　　洪士灝︱臺灣大學資訊工程學系教授
　　陳鳳馨︱資深媒體人、News98《財經起床號》主持人
　　程世嘉︱iKala共同創辦人暨執行長
　　葛如鈞︱臺灣大學資訊網路與多媒體研究所兼任助理教授
　　（依姓氏筆劃順序排列）
 

各界推薦

前言 我們身為人類的基本經驗正在改變

第1章 AI產業中的隱形工人

第2章 AI偽造的影像與聲音

第3章 自動化的人臉辨識

第4章 展現曙光的AI醫療

第5章 演算法給的犯罪預言

第6章 資料化的社會安全網

第7章 老闆不是人

第8章 尚不完備的法律

第9章 全面監控

第10章 轟動社會的新突破

後記 讓人類保持一致的價值

致謝

 

作者簡介



穆吉亞

　　《金融時報》AI領域編輯，負責AI和其他新興技術的報導。因走訪世界各地，為《連線》、《華盛頓郵報》、《新聞週刊》和《每日電訊報》等媒體撰寫有關尖端技術人物、新創公司和企業，以及科學和科技對社會影響的文章，屢獲殊榮。經常出現在廣播電台和電視節目，包括BBC的旗艦節目《今日》和Sky News新聞頻道。曾於TED講述個人數據遭盜用的經歷，吸引近4000萬人觀看。



譯者簡介



江坤山

　　曾任出版社資訊線召集人，現為譯者，譯有《AI時代的教與學》等書。