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人工智能數學基礎與Python機器學習實戰:從推公式到做開發

       
 
ISBN 9787301324820
定价 RMB79.00
售价 RM86.90
优惠价 RM60.83 * (-30%)
作者 劉潤森
出版社 北京大學出版社
出版日期 2021-11-01
装订 平裝. 單色印刷. 292 页. 26.
库存量 海外库存
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通常來說,人工智慧(Artificial Intelligence,AI)是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧的研究領域包括機器人、語音辨識、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

機器學習就是用演算法解析資料,不斷學習,對世界中發生的事做出判斷和預測的一項技術。生活中很多機器學習的書籍只注重演算法理論方法,並沒有注重演算法的落地。本書是初學者非常期待的入門書,書中有很多的示例可以幫助初學者快速上手。

本書分為3個部分:第1章和第2章是人工智慧的數學基礎,主要介紹了機器學習的概念、Python開發環境的搭建、機器學習bibei的數學知識,以及線性代數和概率論的相關知識;第3~12章主要介紹了回歸模型、分類模型、聚類模型、半監督模型的建立和相關演算法的理論,以及如何使用sklearn具體實現相關演算法模型的搭建;第13章介紹了Spark機器學習,筆者認為對於機器學習,不能只限於Python中的sklearn的學習,還要緊跟大資料時代的發展。

本書內容通俗易懂,案例豐富,實用性強,特別適合Python語言的入門讀者和進階讀者閱讀,也適合其他演算法程式師和程式設計愛好者閱讀。

 
     
     
     
 
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