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讓架構師了解如何將系統架構視為靈活的推進器，以因應快速變化的需求。 提供最新技術、知識和訣竅，以確保軟體架構敏捷且跟上時代變遷。 「隨著對軟體能做什麼的期望加速改變，我們必須想方設法演化我們的架構，以適應這一事實。這本手冊將幫助你了解如何將系統架構視為可塑的推進器，而非難以撼動的障礙。」 —Sam Newman 架構師，《Building Microservices》作者 「本書第二版將為你提供最新的技術、知識和訣竅，以確保軟體架構足夠敏捷，能夠跟上不斷的變化。」 —Mark Richards developertoarchitect.com 隨著新工具、框架、技術和典範的不斷湧現，軟體開發生態系統也在持續變動。僅在過去五年間，軟體開發核心工程實踐方面的逐步進展就促使業界認識到架構本身也必須演化才能滿足不停變化的使用者需求。在這個全面更新的版本中，作者Neal Ford、Rebecca Parsons、Patrick Kua和Pramod Sadalage提供現實世界中的案例研究，其中考量到了近來對軟體開發的演化日益增長的支援。 本書分為三個部分： ．機制：第一部包括了定義演化式架構機制的章節，說明團隊如何使用技術和工具來建置適應性函數、部署管線，以及其他用來治理和演化軟體專案的機制。 ．結構：第二部涵蓋的架構風格和設計原則針對耦合、重複使用，以及為了實現更乾淨俐落的長期演化而必須考慮的其他結構因素。 ．影響：第三部則探討第一部介紹的工程實務做法與第二部分的結構考量之間的交集。
第一版推薦序 第二版推薦序 前言 第一部分 機制 第一章 軟體架構的演化 軟體演化所面臨的挑戰 演化式架構 當一切都在不斷變化，如何實現長期規劃？ 架構建立好之後，如何避免其隨時間而衰退？ 為何是演化式的？ 總結 第二章 適應性函數 什麼是適應性函數？ 分類 適應性函數由誰撰寫？ 我的適應性函數測試框架在哪裡？ 結果vs.實作 總結 第三章 工程化漸進式變更 漸進式變更 總結 第四章 自動化架構治理 將適應性函數用於架構治理 基於程式碼的適應性函數 一站式工具 整合架構 DevOps 企業架構 適應性函數作為一種檢查表而非懲罰工具 以文件記錄說明適應性函數 總結 第二部分 結構 第五章 演化式架構拓撲 可演化的架構結構 架構量子與細緻度 契約 重用模式 總結 第六章 演化式資料 演化式資料庫設計 不適當的資料纏結 從原生到適應性函數 總結 第三部分 影響 第七章 建立可演化的架構 演化式架構的原則 機制 綠地專案 翻新現有架構 遷移架構 建置演化式架構指導方針 適應性函式驅動的架構 總結 第八章 演化式架構的陷阱與反模式 技術架構 漸進式變更 業務考量 總結 第九章 將演化架構付諸實踐 組織因素 商業案例 建置企業適應性函數 從何處開始？ 未來狀態？ 為何（或為何不）？ 總結 索引
作者簡介 Neal Ford Neal Ford 是Thoughtworks公司總監、軟體架構師和「迷因牧人(meme wrangler)」。Rebecca Parsons博士 是Thoughtworks的CTO。 Patrick Kua Patrick Kua 是擁有20多年經驗的資深技術領導者。 Pramod Sadalage Pramod Sadalage 是Thoughtworks公司Data and DevOps總監，負責在資料庫專業人員和應用程式開發人員之間架起橋樑。
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