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| PART 1 人工智慧發展的過程和原理 | 第 00 章 寫在開始之前 第 01 章 起源 第 02 章 專家系統 第 03 章 類神經網路 第 04 章 機器學習 第 05 章 深度學習 第 06 章 卷積神經網路(CNN) 第 07 章 生成對抗網路(GAN) 第 08 章 擴散模型(Diffusion) 第 09 章 自然語言處理(NLP) 第 10 章 循環神經網路(RNN) 第 11 章 自動編碼器(AutoEncoder) 第 12 章 注意力機制 | PART 2 生成式AI 模型的崛起 | 第 13 章 變換器模型(Transformer) 第 14 章 生成型預訓練變換器(GPT) 第 15 章 ChatGPT 第 16 章 Gemini 第 17 章 盤古大模型 | PART 3 生成式 AI 工具的應用與發展 | 第 18 章 Stable Diffusion 第 19 章 Midjourney 第 20 章 Tensor.Art 第 21 章 Leonardo AI 第 22 章 DALL-E 第 23 章 Runway 第 24 章 Pika 第 25 章 Sora 第 26 章 結語
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