Google Analytics GA4 商業分析大全：人工智慧賦能，幫你鎖定對的訪客，打贏網路商戰

序
推薦序
Google Analytics 商戰分析學習地圖
本書內容架構
誰應該閱讀這本書？
一切的一切都得從 A 公司的「Digi-Spark」專案說起

第 1 周 網站分析前必須知道的十件事
1-1 網站分析前最重要的事 ― 設定商業情境
1-2 如何定義網站分析?
1-3 網站分析三大關鍵要素：商業情境、工具、人
1-4 完整網站分析的七層執行架構
1-5 GA = 網站分析嗎?
1-6 GA 分析的三大主要工作：數據收集、報表建立、產生洞見
1-7 先確保數據品質，再進行網站分析
1-8 網站數據分析主要目標：尋找洞見、進行決策
1-9 維度和指標是 GA 每一份報表的基本元素
1-10 資深數據分析師挖掘商業洞見的五個慣用手法
1-11 第一周任務

第 2 周 精準連結商業目標與網站指標
2-1 建立「網站評估計畫」，以連結商業目標與分析數據
2-2 拆解商業目標為分析指標與 KPI
2-3 產業實例說明：常用的指標與 KPI
2-4 透過設定目標價值，來追蹤網站價值分布
2-5 訪客、內容、廣告：常用來檢視網站價值分布的面向
2-6 三種最常用的轉換目標設定 + 三種不同形式的轉換率計算方式
2-7 轉換該一次到位還是循序漸進?談「微轉換」與「巨轉換」
2-8 提高轉換率的好思維：從顧客旅程角度切入
2-9 三個評估品牌聲量與品牌價值轉換的作法
2-10 兩大重點直接陳述，實現和高管的數據高效溝通
2-11 說個好故事，有效表達分析結果與商業洞見
2-12 第二周任務

第 3 周 網站分析從找到「對的客人」與其動機開始
3-1 透過「訪客區隔」定義「對的客人」
3-2 利用條件滿足與順序滿足的邏輯，一步步找到真正的 VIP
3-3 鎖定 VIP 後，透過行銷科技（MarTech）三招來擴大戰果
3-4 誰是 VIP 當中的 VVIP ?訪客效期價值（CLV | LTV）運用的秘密
3-5 「量化分析 + 質性調查」雙管齊下，深入挖掘顧客行為動機
3-6 質性數據調查常用的思考架構：LIFT 思維模式
3-7 第三周任務

第 4 周 GA4 在「多裝置、跨平台、重隱私」時代誕生的意義
4-1 Google Analytics 演進史概說
4-2 GA4 為何誕生於此時此刻 ?
4-3 GA4 是具有通用 GA 外殼，但擁有 Firebase 靈魂的全新數據分析工具
4-4 GA4 數據收集多元化：談三大資料流與兩個數據收集建構元素
4-5 GA4 的兩大報表系統：資產庫（Library）與探索（Explore）
4-6 GA4「人工智慧與機器學習」的 AI 應用
4-7 第四周任務

第 5 周 GA4 vs 通用 GA：設計理念與架構比較
5-1 數據收集，改由「人」當主角 | 從網站核心蛻變為使用者核心
5-2 帳戶結構升級為多裝置相容：從「多網站」到「多數位接觸點」的資源帳戶結構設計
5-3 多資料流數據形塑報表多元化：從單一網站報表到多元資料流探索報表
5-4 數據收集基本單元，由「事件」一統江湖 | 從「工作階段」到「事件」的數據收集
5-5 行銷人員的好消息，GA4 不需寫程式就可自動收集若干基本互動事件
5-6 更多元化的電子商務營利模式 | 從「加強型電子商務」到「多元營利模式」的觀念轉變
5-7 分眾行為捕捉的行為定向廣告設計 | 從簡單「訪客區隔」到進階「目標受眾」設計
5-8 GA4 全新功能大放送：人工智慧與數據匯出
5-9 該看跳出率還是參與度?
5-10 原通用 GA 的資料檢視（View）功能為何消失了?
5-11 通用 GA 與 GA4 的資料保留時間有何不同?
5-12 通用 GA 如何遷移到 GA4 ?
5-13 第五周任務

第 6 周 分析小白起手式：GA4 預設報表基本解讀
6-1 先連結練習示範帳戶：電商（GMS）與手機遊戲 App（Flood-it!）
6-2 GA4 | 首頁（Home）
6-3 GA4 報表 | 報表數據匯報（Reports Snapshot）
6-4 GA4 報表 | 即時報表（Real time）
6-5 GA4 報表 | 生命週期（Life cycle）報表 | 電商網站（GMS）AEMR 四小報表
6-6 GA4 報表 | 遊戲報表、應用開發人員 | 手機遊戲 App
6-7 GA4 報表 | 使用者（User）報表
6-8 GA4 報表 | Search Console（SEO）報表
6-9 建立第一份自己的 GA4 資產庫自訂報表
6-10 第六周任務

第 7 周 進階分析好工具：GA4 探索分析模型與商業應用
7-1 GA4 探索報表與探索分析魔法師：「探索編輯器」
7-2 GA4 探索 | 任意形式（Free-form）
7-3 GA4 探索 | 漏斗（Funnel）分析與商業應用
7-4 GA4 探索 | 路徑（Path）分析與商業應用
7-5 GA4 探索 | 區隔重疊（Segment Overlay）分析與商業應用
7-6 GA4 探索 | 使用者多層檢視（User）分析與商業應用
7-7 GA4 探索 | 同類群組（Cohort）分析與商業應用
7-8 GA4 探索 | 使用者生命週期（User Lifetime）分析與商業應用
7-9 GA4 探索 | 範本庫 | 用途（Use Cases）與產業（Industries）模板
7-10 GA4 兩大報表系統套用母體數據的差異
7-11 第七周任務

第 8 周 廣告效度極大化：GA4 廣告歸因分析與自訂目標對象
8-1 GA4 廣告 | 廣告頻道成效與廣告歸因
8-2 GA4 管理 | 資源設定 | 資料顯示 | 目標對象
8-3 第八周任務

第 9 周 GA4 進階「資料顯示」設定：事件、轉換與自訂定義
9-1 GA4 事件的四大類型，與事件的建立修改
9-2 GA4 事件的資料結構
9-3 GA4 事件的目標價值設定
9-4 透過 GTM 設定事件目標價值
9-5 利用 GTM 和 gtag 來自訂事件並傳送數據給 GA4
9-6 GTM 與 GA4 的進階資料交換：Data Layer 變數層的運用
9-7 GA4 重要事件 (Key Event) 與聯播網設定
9-8 GA4 的自訂定義（自訂維度指標）
9-9 GA4 的管道群組設定
9-10 GA4 的歸因分析設定
9-11 GA4 的報表識別資訊設定
9-12 GA4 的 DebugView
9-13 第九周任務

第 10 周 GA4 帳戶與資源的進階管理與微調
10-1 GA4 管理選單概說
10-2 GA4 管理 | 帳戶設定
10-3 GA4 管理 | 資源設定 | 資源
10-4 GA4 管理 | 資源設定 | 資料收集和修改
10-5 GA4 管理 | 資源設定 | 產品連結
10-6 第十周任務

第 11 周 延伸與擴散數據的力量：GA4 的外部連結
11-1 可以和 GA4 連結進行數據交換的外部系統
11-2 輸入 GA4：與 YouTube 的串接
11-3 輸入 GA4：導入其他線上線下數據，談評估通訊協定 Measurement Protocol
11-4 數據互導：和 CRM（客戶關係管理系統）的連結應用
11-5 GA4 輸出：和 Google BigQuery 的整合應用
11-6 GA4 輸出：連結 DMP（數據管理平台）與 CDP（客戶資料管理平台）
11-7 GA4 輸出視覺化工具：Looker Studio 可扮演的五個角色
11-8 第十一周任務

第 12 周 補強 GA4 的十個分析工具
12-1 使用者訪問分析工具
12-2 使用者行為錄製工具
12-3 競爭分析工具
12-4 SEO 分析工具
12-5 使用者互動留存分析工具
12-6 行銷與電郵自動化工具
12-7 社交媒體操作、輿情分析與內容行銷工具
12-8 轉換優化 A / B 測試工具
12-9 數據視覺圖表呈現工具
12-10 顧客旅程追蹤工具
12-11 第十二周任務

第 13 周 用 GA4 玩轉矽谷新創顯學：成長駭客（GH）與顧客體驗（CX）
13-1 用 GA4 實踐「成長駭客」（Growth Hacking）
13-2 用 GA4 實踐「顧客旅程地圖」（Customer Journey Map）
13-3 結尾

後記
名詞解釋 Glossary

作者簡介



吳政達 (Jess)

　　曾任美商昇陽電腦、研華科技、藍天電腦與宏正自動科技等大型上市公司中高階主管；早期也曾擔任互聯網音樂新創台灣區總經理，付費會員兩岸三地最多達 100 萬，終為上市公司併購出場。新創任職期間，開始接觸 Google Analytics，透過網站與會員數據分析制定許多重大決策，從此建立了「數據驅動決策」的習慣，前後將近 20 年。因緣際會，Google 近期發表了新版分析工具 GA4，因此決定把過去多年的商戰經驗透過 GA4 操作公開分享，也冀望能夠拋磚引玉，對業界的數據分析與應用帶來些微貢獻。