pandas數據處理與分析

本書以Python中的pandas庫為主線，介紹各類數據處理與分析方法。本書共包含13章，第一部分介紹NumPy和pandas的基本內容；第二部分介紹pandas庫中的4類操作，包括索引、分組、變形和連接；第三部分介紹基於pandas庫的4類數據，包括缺失數據、文本數據、分類數據和時間序列數據，並介紹這4類數據的處理方法；第四部分介紹數據觀測、特徵工程和性能優化的相關內容。本書以豐富的練習為特色，每章的最後一節為習題，同時每章包含許多即時性的練習(練一練)。讀者可通過這些練習將對數據科學的宏觀認識運用到實踐中。



耿遠昊，威斯康星大學麥迪遜分校統計學碩士在讀，Datawhale成員，“Joyful Pandas”開源項目作者。pandas貢獻者，活躍于pandas開源社區，主要貢獻涉及漏洞修復、功能實現與性能優化等方面，對pandas在數據處理與分析中的應用有豐富經驗。

耿遠昊
 
威斯康辛大學麥迪森分校統計學碩士在讀，Datawhale成員，“Joyful Pandas”開源專案作者。pandas貢獻者，活躍於pandas開源社區，主要貢獻涉及漏洞修復、功能實現與性能優化等方面，對pandas在數據處理與分析中的應用有豐富經驗。