| |
|
|
|
|
| |
|
|
| |
《多層結構方程模型》是應用研究人員和社會科學研究生的多層結構方程建模（MSEM）的基本技術概述。多層結構方程模型是具有發展潛力的研究方法。多層線性模型和結構方程這兩種統計方法各具優勢，但面對數據具有多層嵌套結構以及潛變數性質時，就需要多層結構方程模型來解決。
作為這一研究方法相關書籍的一本，《多層結構方程模型》是一部易於使用的實用指南，適合該專題的初學者。作者預測這一領域的增長將受到數據以及運行這些模型的新軟體和改良軟體的可得性的推動。本書結合圖片和複雜的矩陣代數，將為使用這些模型的社會科學研究生提供實用的指南。 |
|
| |
|
|
| |
|
|
| |
|
|
| |
購買中國簡體書籍請注意：
1. 因裝幀品質及貨運條件未臻完善，中國簡體書可能有出現磨痕、凹痕、折痕等問題，故簡體字館除封面破損、內頁脫落、缺頁等較嚴重的狀態外，其餘所有商品將正常出貨。
|
|
| |
|
|
| |
|
|
| |
目錄
序
致謝
第1章 導言
第1節 關於本書和多層結構方程模型
第2節 結構方程模型的快速回顧
第3節 多層次模型的快速回顧
第4節 MSEM介紹及其符號系統
第5節 估計與模型擬合
第6節 本書和網上資料的涵蓋範圍
第2章 多層路徑模型
第1節 多層次回歸實例
第2節 隨機截距模型
第3節 隨機斜率模型
第4節 隨機截距和隨機斜率模型的比較
第5節 仲介作用與調節作用
第6節 總結
第3章 多層因數模型
第1節 多組CFA
第2節 雙層CFA
第3節 隨機潛變數截距
第4節 具有隨機負荷的多層CFA
第5節 總結
第4章 多層結構方程模型
第1節 將因數和路徑模型結合
第2節 觀測結果變數的隨機截距
第3節 多層潛在協變數模型
第4節 具有層間潛變數的結構模型
第5節 隨機斜率MSEM
第6節 總結
第5章 結論
注釋
參考文獻
譯名對照表 |
|
| |
|
|
| |
|
|
| |
|
|
| |
|
|
| |
布魯諾·卡斯塔尼奧·希爾瓦，科隆大學比較政治中心博士後。主要研究方向為定量研究方法、歐洲政治。
康斯坦丁·曼紐爾·博桑查努，柏林社會科學研究中心制度與政治不平等研究所研究員。主要研究方向為政治不平等、政治行為、政治經濟學。
列文特·利特沃伊，中歐大學政治學副教授。主要研究方向為選舉政治、投票行為、政治心理學、美國政治。
|
|
| |
|
|
| |
|
|
| |
|
|
|
.jpg)
.jpg)
