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在全世界不同的文化中,數據的收集與組織都有著悠久的歷史,甚至在電腦思想出現之前很久就已存在。但只是到了互聯網時代,日常產生的數據量才開始變得非常巨大,而且繼續呈指數級增長,其中包括我們上傳的檔、視頻、照片、社交媒體資訊、線上購物,甚至我們汽車的GPS導航數據。 大數據這一術語所代表的不僅僅是一種量變,而是一種質變;其所指涉的不僅是新的技術,還有企業和政府利用它的方式。霍爾姆斯基於統計學、概率論和電腦科學,對大數據這一主題進行了概要性探討,並強調指出,大數據不僅改變了商業的運營模式,而且改變了醫療研究的進行方式。 與此同時,它也引起了一些重要的倫理問題,作者據此對斯諾登事件、數據安全,以及家庭智慧設備可能被駭客挾持等實例進行了討論。
前 言 致 謝 第一章 數據爆炸 第二章 大數據為什麼不一般? 第三章 大數據存儲 第四章 大數據分析法 第五章 大數據與醫學 第六章 大數據,大商務 第七章 大數據安全與斯諾登事件 第八章 大數據與社會 位元組大小量表 小寫英文字母ASCII碼表 索 引
道恩•E.霍爾姆斯,現任教于美國加利福尼亞大學聖巴巴拉分校應用概率與統計學系,主要研究領域為貝葉斯網路、機器學習和數據採擷等。霍爾姆斯是電氣電子工程師學會高級會員、《基於知識的智慧資訊系統國際期刊》副主編,並與他人合編了三卷本著作《數據採擷:基礎和智慧範例》(2014)。
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