商業分析思維與實踐：用數據分析解決商業問題






	購買中國簡體書籍請注意： 1. 因裝幀品質及貨運條件未臻完善，中國簡體書可能有出現磨痕、凹痕、折痕等問題，故簡體字館除封面破損、內頁脫落、缺頁等較嚴重的狀態外，其餘所有商品將正常出貨。


	目錄第 I 部分數據決策理論篇第 1 章從 0 到 1 解構大數據 002 1.1 數字化背景 .002 1.2 大數據的三層認知 003 1.3 什麼是大數據 005 1.4 大數據十字特徵 .006 1.5 DIKW 體系 009 1.6 數據的本質 .010 1.7 大數據不在於大，而在於全.011 本章小結013 第 2 章數據決策的底層邏輯 014 2.1 數據的決策邏輯 .014 2.2 探索規律，按照規律來決策.015 2.3 發現變化，找到短板來決策.017 2.4 厘清關係，找影響因素做決策 020 2.5 預測未來，通過預判來決策.022 本章小結024 第 3 章數據決策環節 025 3.1 數據決策路徑 .025 3.2 業務數據化 .026 3.3 數據信息化 .027 3.4 資訊策略化 .028 3.5 案例：賺差價的營業員 028 本章小結030 第Ⅱ部分數據分析基礎篇第 4 章數據分析概述 032 4.1 認識業務分析階段 032 4.1.1 現狀分析 . 033 4.1.2 原因分析 . 033 4.1.3 預測分析 . 033 4.2 瞭解數據分析方法 034 4.2.1 描述性分析 . 034 4.2.2 診斷性分析 . 034 4.2.3 預測性分析 . 035 4.2.4 推斷性分析 . 035 4.2.5 專題性分析 . 035 4.3 熟知數據分析過程 035 4.3.1 第 1 步：明確目的 036 4.3.2 第 2 步：收集數據 038 4.3.3 第 3 步：整理數據 039 4.3.4 第 4 步：分析數據 040 4.3.5 第 5 步：呈現數據 043 4.3.6 第 6 步：形成結論 044 本章小結045 第 5 章數據分析框架 046 5.1 數據分析思路 .046 5.2 精准行銷分析框架（6R 準則） 047 5.2.1 正確的客戶 . 048 5.2.2 正確的產品 . 049 5.2.3 合理的價格 . 049 5.2.4 最佳的時機 . 050 5.2.5 合適的方式 . 050 5.2.6 恰當的資訊 . 051 5.2.7 喜愛的套餐 . 051 5.3 精准行銷分析過程 052 5.4 用戶行為分析框架（5W2H） 055 5.4.1 WHY . 056 5.4.2 WHAT 056 5.4.3 WHO . 056 5.4.4 WHEN 056 5.4.5 WHERE . 057 5.4.6 HOW . 057 5.4.7 HOW MUCH . 057 5.5 零售行業指標體系 .058 5.5.1 人（銷售員、消費者） 058 5.5.2 貨（商品） . 059 5.5.3 場（店鋪） . 059 本章小結060 第 6 章數據預處理 061 6.1 預處理任務 .061 6.2 數據集成 .062 6.2.1 樣本追加 . 063 6.2.2 變數合併 . 063 6.2.3 連接示例 . 067 6.3 數據清洗 .068 6.3.1 重複值處理 . 068 6.3.2 錯誤值處理 . 069 6.3.3 離群值處理 . 070 6.3.4 缺失值處理 . 074 6.4 樣本處理 .076 6.4.1 數據篩選 . 076 6.4.2 隨機抽樣 . 076 6.4.3 數據平衡 . 077 6.5 變數處理 .078 6.6 品質評估 .079 本章小結080 第Ⅲ部分描述統計分析篇第 7 章數據統計分析基礎 082 7.1 認識數據集 .082 7.1.1 數據集格式 . 082 7.1.2 數據存儲類型 . 083 7.1.3 數據統計類型 . 084 7.2 統計分析基礎 .085 7.2.1 操作模式 . 085 7.2.2 關鍵要素 . 086 7.2.3 三個操作步驟 . 087 7.2.4 透視表組成結構 088 7.3 常用統計指標 .089 7.3.1 集中趨勢 . 090 7.3.2 離散程度 . 092 7.3.3 分佈形態 . 094 7.3.4 統計匯總函數 . 096 本章小結097 第 8 章數據統計分析方法 098 8.1 對比分析法 .098 8.1.1 案例：使用者特徵分析 099 8.1.2 案例：增量不增收 100 8.1.3 統計分析思路框架 102 8.2 結構分析法 .103 8.2.1 案例：靜態結構分析 104 8.2.2 案例：動態結構分析 104 8.2.3 案例：財務結構分析 105 8.3 分佈分析法 .106 8.3.1 案例：運營商用戶消費分佈 . 107 8.3.2 案例：銀行用戶消費分析 . 107 8.3.3 案例：運營商流量分佈 109 8.4 趨勢分析法 .110 8.4.1 案例：手機銷量淡旺季 110 8.4.2 案例：訂單需求的週期性 . 111 8.4.3 案例：破解零售店的銷售規律 . 112 8.5 交叉分析法 .113 8.5.1 案例：各區域產品銷量 113 8.5.2 案例：產品偏好分析 114 8.5.3 案例：違約影響因素分析 . 117 8.6 杜邦分析法 .120 8.6.1 案例：淨資產收益率分析 . 121 8.6.2 案例：市場佔有率分析 121 8.6.3 案例：銷售策略分析 122 8.7 漏斗分析法 .122 8.7.1 案例：電商轉化率分析 123 8.7.2 案例：消費者行為分析模型 . 125 本章小結126 第 9 章數據的視覺化分析 127 9.1 繪圖基本原則 .127 9.2 直條圖 .128 9.2.1 簡單直條圖 . 128 9.2.2 複式直條圖 . 129 9.2.3 堆積直條圖 . 129 9.2.4 百分比堆積直條圖 130 9.2.5 畫圖原則 . 131 9.3 長條圖 .131 9.3.1 分佈形態 . 132 9.3.2 溢出值考慮 . 133 9.3.3 多組長條圖 . 134 9.3.4 畫圖原則 . 134 9.4 箱形圖 .135 9.4.1 簡單箱形圖 . 135 9.4.2 分組箱形圖 . 136 9.4.3 畫圖原則 . 137 9.5 圓形圖 137 9.5.1 簡單圓形圖 . 137 9.5.2 複合圓形圖 . 138 9.5.3 畫圖原則 . 138 9.6 瀑布圖 .139 9.6.1 結構瀑布圖 . 139 9.6.2 變化瀑布圖 . 140 9.6.3 畫圖原則 . 141 9.7 折線圖 .141 9.7.1 簡單折線圖 . 141 9.7.2 多折線圖 . 141 9.7.3 畫圖原則 . 142 9.8 散點圖 / 氣泡圖 142 9.8.1 散點圖 142 9.8.2 氣泡圖 143 9.8.3 畫圖原則 . 143 9.9 漏斗圖 .144 9.9.1 漏斗圖介紹 . 144 9.9.2 畫圖原則 . 144 9.10 象限圖 .144 9.10.1 象限圖介紹 . 145 9.10.2 畫圖原則 . 145 9.11 帕累托圖 .145 9.11.1 帕累托圖介紹 . 145 9.11.2 畫圖原則 . 146 本章小結146 第Ⅳ部分影響因素分析篇第 10 章相關分析 148 10.1 影響因素分析 .148 10.2 相關分析 .150 10.2.1 相關分析種類 151 10.2.2 散點圖 . 151 10.2.3 相關係數 . 153 10.2.4 顯著性檢驗 . 154 10.3 簡單相關分析步驟 155 10.3.1 第 1 步：繪製散點圖 156 10.3.2 第 2 步：計算相關係數 . 157 10.3.3 第 3 步：顯著性檢驗 158 10.3.4 第 4 步：進行業務判斷 . 158 10.4 三種相關係數 .158 10.4.1 Pearson 相關係數 . 159 10.4.2 Spearman 相關係數 . 160 10.4.3 Kendall 相關係數 . 161 10.5 相關係數的選擇 .164 10.6 案例：消費水準影響因素分析 165 10.7 偏相關分析 .167 10.7.1 偏相關概念 . 168 10.7.2 計算公式 . 168 10.7.3 顯著性檢驗 . 168 10.7.4 案例：消費水準的偏相關分析 . 169 本章小結170 第 11 章方差分析 171 11.1 方差分析的基本知識 .171 11.1.1 基本原理 . 172 11.1.2 方差分析前提條件 178 11.2 方差分析類別 .179 11.3 單因素方差分析 .179 11.3.1 單因素方差分析步驟 179 11.3.2 案例：單因素方差分析應用 . 180 11.4 多因素方差分析 .183 11.4.1 基本原理 . 183 11.4.2 案例：行銷廣告策略分析 . 186 11.4.3 案例：消費水準的影響因素分析 189 11.5 協方差分析 .193 11.5.1 基本原理 . 193 11.5.2 案例：生豬飼料效果差異性評估 194 11.5.3 案例：消費水準的影響因素分析 195 本章小結197 第 12 章列聯分析 198 12.1 列聯分析的基本知識 .198 12.1.1 列聯表 . 199 12.1.2 期望值 . 199 12.2 卡方檢驗 .200 12.3 列聯分析步驟 .201 12.4 案例：客戶流失的影響因素分析 201 本章小結205 第Ⅴ部分統計推斷分析篇第 13 章概率論基礎 207 13.1 基本概念 .207 13.2 概率分佈 .209 13.3 離散型概率分佈 .210 13.3.1 概率分佈表示 210 13.3.2 伯努利分佈 . 212 13.3.3 二項分佈 . 212 13.3.4 泊松分佈 . 216 13.3.5 幾何分佈 . 219 13.4 連續型概率分佈 .221 13.4.1 概率分佈表示 221 13.4.2 均勻分佈 . 225 13.4.3 指數分佈 . 226 13.4.4 正態分佈 . 229 13.5 其他常用分佈 .233 13.5.1 χ 2 分佈 . 233 13.5.2 F 分佈 236 13.5.3 T 分佈 238 13.6 隨機變數的數字特徵 .239 13.6.1 數學期望 . 240 13.6.2 方差 240 本章小結241 第 14 章參數估計 243 14.1 抽樣估計基礎 .243 14.1.1 基本概念 . 243 14.1.2 抽樣方法 . 244 14.1.3 大數定律 . 246 14.1.4 中心極限定理 247 14.2 參數估計 .250 14.2.1 點估計 . 250 14.2.2 均值點估計 . 252 14.2.3 比例點估計 . 253 14.2.4 產品壽命估計 254 14.3 區間估計 .255 14.3.1 基本概念 . 255 14.3.2 均值區間估計 256 14.3.3 方差區間估計 260 14.3.4 比例區間估計 263 14.4 抽樣誤差 .265 14.5 樣本容量確定 .266 14.5.1 均值評估的樣本容量 266 14.5.2 比例評估的樣本容量 267 本章小結268 第 15 章假設檢驗 269 15.1 基本思想 .269 15.1.1 反證法 . 270 15.1.2 小概率 . 270 15.2 檢驗種類 .270 15.3 基本步驟 .271 15.4 顯著性檢驗 .274 15.5 常用檢驗統計量 .277 15.5.1 均值檢驗 . 277 15.5.2 方差檢驗 . 283 15.5.3 比例檢驗 . 286 15.6 兩類錯誤 .287 15.7 案例：SPSS 中假設檢驗 .288 15.7.1 案例：周歲兒童身高 T 檢驗 . 288 15.7.2 案例：信用卡消費水準 T檢驗 289 本章小結291 第 16 章雙樣本假設檢驗 292 16.1 兩獨立樣本檢驗 .292 16.1.1 均值差異檢驗 293 16.1.2 方差齊性檢驗 296 16.2 兩配對樣本檢驗 .297 16.2.1 案例：存活天數差異 298 16.2.2 案例：施肥對幼苗成長影響 . 299 16.2.3 案例：針織品斷裂強力差異檢驗 300 16.3 案例：Excel 中雙樣本檢驗 301 16.3.1 案例：供應商交付週期差異評估 301 16.3.2 案例：農作物產量差異分析 . 303 16.3.3 案例：樁長度的估計值與實際值的差異評估 305 16.4 案例：SPSS 中雙樣本檢驗 .306 16.4.1 案例：促銷與非促銷效果差異檢驗 . 306 16.4.2 案例：煙齡和膽固醇關係檢驗 308 16.4.3 案例：減肥茶效果檢驗 . 309 本章小結310 參考文獻 311