SPSS統計學原理與實證研究應用精解

第1章  SPSS入門知識 1
1.1  SPSS簡介 1
1.2  SPSS的功能特色 2
1.3  調查問卷獲取資料的流行操作 2
1.4  依託統計學處理資料的應用場景 3
1.5  SPSS與Stata、Python的對比 3
1.5.1  Stata與計量經濟學 3
1.5.2  SPSS與統計學、機器學習 4
1.5.3  Python與機器學習 5
1.6  SPSS軟體的安裝要求、啟動與關閉 6
1.6.1  SPSS軟體的安裝要求 6
1.6.2  SPSS軟體的啟動 6
1.6.3  SPSS軟體的關閉 10
1.6.4  SPSS軟體常用視窗 10
1.7  SPSS選項設置 12
1.7.1  “常規”選項卡 12
1.7.2  “語言”選項卡 13
1.7.3  “檢視器”選項卡 13
1.7.4  “資料”選項卡 14
1.7.5  “貨幣”選項卡 14
1.7.6  “輸出”選項卡 15
1.7.7  “圖表”選項卡 15
1.7.8  “透視表”選項卡 16
1.8  SPSS運行環境設置 17
1.8.1  SPSS狀態列的顯示和隱藏 17
1.8.2  SPSS格線的顯示與隱藏 17
1.8.3  SPSS菜單的增加與刪除 17
1.8.4  SPSS中字體的設置 18
1.9  資料編輯器的基本操作 19
1.9.1  資料編輯器的變數視圖操作 20
1.9.2  資料編輯器的資料視圖操作 23
1.10  SPSS説明系統 25
1.10.1  主題網頁説明 25
1.10.2  PDF格式的幫助文檔 26
1.10.3  各種對話方塊中的“説明”按鈕 27
1.11  本章習題 28

第2章  統計學知識精要回顧 30
2.1  統計學常用的基本概念 31
2.1.1  總體、樣本與統計推斷 31
2.1.2  頻率與概率 31
2.1.3  條件概率、獨立事件與全概率公式 31
2.1.4  概率函數與概率密度函數 32
2.2  概率分佈 32
2.2.1  離散型概率分佈 32
2.2.2  連續型概率分佈 34
2.3  統計量 38
2.3.1  集中趨勢統計量 38
2.3.2  離散趨勢統計量 39
2.3.3  分佈趨勢統計量 41
2.4  大數定律與中心極限定理 41
2.4.1  大數定律 41
2.4.2  中心極限定理 42
2.5  參數估計 43
2.5.1  點估計 43
2.5.2  區間估計 44
2.5.3  參數估計的無偏性、有效性以及一致性 44
2.6  假設檢驗 45
2.6.1  假設檢驗概述 45
2.6.2  T檢驗、Z核對總和F檢驗 47
2.6.3  參數核對總和非參數檢驗 48
2.6.4  模型設定檢驗 50
2.7  貝葉斯統計 51
2.7.1  貝葉斯方法的基本原理 51
2.7.2  貝葉斯定理 52
2.8  本章習題 54
 
第3章  實證研究與調查問卷設計 57
3.1  實證研究的概念 57
3.2  實證研究的步驟 58
3.2.1  提出研究問題 58
3.2.2  查閱參考文獻 59
3.2.3  設計研究框架 60
3.2.4  提出理論假設 61
3.2.5  收集資料 62
3.2.6  選取恰當的統計分析方法開展實證分析 63
3.2.7  寫出研究結論並提出對策建議 67
3.2.8  穩健性檢驗專題 68
3.3  李克特量表 72
3.4  實證研究量表設計示例 73
3.4.1  進行概念界定 73
3.4.2  明確量表依據 74
3.4.3  設計調查問卷 76
3.5  調查問卷的製作 81
3.5.1  調查問卷的概念 81
3.5.2  調查問卷的製作步驟 81
3.5.3  製作調查問卷時需要注意的問題 82
3.5.4  調查問卷樣例 84
3.5.5  將調查問卷獲取的資料導入SPSS 85
3.6  本章習題 88

第4章  資料加工處理 89
4.1  變數和樣本觀測值基本操作 90
4.1.1  變數和觀測值的移動、複製和刪除 90
4.1.2  在現有資料檔案中增加新的變數 90
4.1.3  在現有資料檔案中增加新的樣本觀測值 90
4.1.4  查看檔和變數資訊 91
4.2  根據已存在的變數建立新變數 92
4.2.1  通過變數計算生成新變數 92
4.2.2  通過對樣本觀測值計數生成新的變數 95
4.2.3  量表得分或分類變數重新編碼操作 99
4.2.4  連續變數編碼為分類變數 104
4.2.5  變數取值的求等級 110
4.2.6  生成虛擬變數 112
4.3  數據讀取 113
4.3.1  SPSS資料檔案的打開與保存 113
4.3.2  SPSS支持的其他格式的資料檔案 114
4.3.3  讀取Stata資料檔案 115
4.3.4  讀取Excel資料檔案 116
4.3.5  讀取文本資料檔案 119
4.4  數據查找 123
4.4.1  按照觀測值序號查找儲存格 123
4.4.2  按照變數值查找資料 124
4.5  數據行列轉置 125
4.6  數據排序 126
4.6.1  對資料按照變數進行排序 126
4.6.2  對資料按照樣本觀測值進行排序 127
4.7  資料加權處理 128
4.8  資料合併 130
4.8.1  按照樣本觀測值合併資料檔案 130
4.8.2  按照變數合併資料檔案 132
4.9  資料分解 135
4.10  資料匯總 136
4.11  資料結構重組 138
4.11.1  資料重組方式的選擇 139
4.11.2  由變數組到樣本觀測值組的重組 140
4.11.3  由樣本觀測值組到變數組的重組 142
4.12  資料缺失值處理 144
4.13  本章習題 146

第5章  統計分析報表製作 147
5.1  線上分析處理報告 147
5.1.1  統計學原理 147
5.1.2  SPSS操作 147
5.1.3  運行結果精解與分析 150
5.2  個案摘要報告 151
5.2.1  統計學原理 151
5.2.2  SPSS操作 151
5.2.3  運行結果精解與分析 152
5.3  按行顯示的摘要報告 153
5.3.1  統計學原理 153
5.3.2  SPSS操作 153
5.3.3  運行結果精解與分析 157
5.4  按列顯示的摘要報告 158
5.4.1  統計學原理 158
5.4.2  SPSS操作 158
5.4.3  運行結果精解與分析 159
5.5  本章習題 160

第6章  統計圖形繪製 162
6.1  3種典型的圖形繪製方法 163
6.1.1  圖表構建器 163
6.1.2  圖形畫板範本選擇器 165
6.1.3  舊對話方塊 168
6.2  橫條圖 170
6.2.1  橫條圖的類型 171
6.2.2  簡單橫條圖的繪製 171
6.2.3  分類橫條圖的繪製 177
6.2.4  分段橫條圖的繪製 178
6.3  長條圖 179
6.4  箱圖 180
6.4.1  箱圖的類型 181
6.4.2  簡單箱圖的繪製 181
6.4.3  簇狀箱圖的繪製 181
6.5  散點圖 183
6.5.1  散點圖的類型 183
6.5.2  簡單散點圖的繪製 183
6.5.3  重疊散點圖的繪製 184
6.5.4  矩陣散點圖的繪製 185
6.5.5  三維散點圖的繪製 186
6.6  折線圖 187
6.6.1  折線圖的類型 187
6.6.2  繪製簡單折線圖 187
6.6.3  繪製多線折線圖 188
6.6.4  繪製垂線折線圖 189
6.7  面積圖 189
6.7.1  面積圖的類型 190
6.7.2  簡單面積圖繪製的試驗操作 190
6.7.3  堆積面積圖的繪製 190
6.8  圓形圖 191
6.9  誤差橫條圖 192
6.9.1  誤差橫條圖的類型 192
6.9.2  簡單誤差橫條圖的繪製 192
6.9.3  簇狀誤差橫條圖的繪製 193
6.10  雙軸線圖 194
6.11  時間序列趨勢圖 195
6.11.1  普通時間序列趨勢圖 195
6.11.2  自相關序列圖和偏相關序列圖的繪製 196
6.11.3  互相關序列圖 197
6.12  高低圖 198
6.13  本章習題 198

第7章  描述統計分析 201
7.1  頻率分析 201
7.1.1  統計學原理 201
7.1.2  SPSS操作 202
7.1.3  運行結果精解與分析 205
7.2  描述分析 206
7.2.1  統計學原理 206
7.2.2  SPSS操作 206
7.2.3  運行結果精解與分析 207
7.3  探索分析 208
7.3.1  統計學原理 208
7.3.2  SPSS操作 208
7.3.3  運行結果精解與分析 212
7.4  交叉表分析 216
7.4.1  統計學原理 216
7.4.2  SPSS操作 216
7.4.3  運行結果精解與分析 220
7.5  本章習題 223

第8章  均值比較、T檢驗、單因素方差分析 224
8.1  平均值分析 224
8.1.1  統計學原理 224
8.1.2  SPSS操作 225
8.1.3  運行結果精解與分析 227
8.2  單樣本T檢驗 228
8.2.1  統計學原理 228
8.2.2  SPSS操作 228
8.2.3  運行結果精解與分析 230
8.3  獨立樣本T檢驗 231
8.3.1  統計學原理 231
8.3.2  SPSS操作 231
8.3.3  運行結果精解與分析 233
8.4  成對樣本T檢驗 233
8.4.1  統計學原理 233
8.4.2  SPSS操作 234
8.4.3  運行結果精解與分析 235
8.5  單因素ANOVA檢驗 235
8.5.1  統計學原理 235
8.5.2  SPSS操作 236
8.5.3  運行結果精解與分析 239
8.6  本章習題 241

第9章  非參數檢驗 242
9.1  卡方檢驗 242
9.1.1  統計學原理 242
9.1.2  SPSS操作 243
9.1.3  運行結果精解與分析 244
9.2  二項檢驗 245
9.2.1  統計學原理 245
9.2.2  SPSS操作 245
9.2.3  運行結果精解與分析 246
9.3  游程檢驗 247
9.3.1  統計學原理 247
9.3.2  SPSS操作 247
9.3.3  運行結果精解與分析 248
9.4  單樣本K-S檢驗 249
9.4.1  統計學原理 249
9.4.2  SPSS操作 249
9.4.3  運行結果精解與分析 250
9.5  兩個獨立樣本檢驗 250
9.5.1  統計學原理 250
9.5.2  SPSS操作 250
9.5.3  運行結果精解與分析 252
9.6  兩個相關樣本檢驗 253
9.6.1  統計學原理 253
9.6.2  SPSS操作 253
9.6.3  運行結果精解與分析 254
9.7  K個獨立樣本檢驗 254
9.7.1  統計學原理 254
9.7.2  SPSS操作 255
9.7.3  運行結果精解與分析 256
9.8  K個相關樣本檢驗 256
9.8.1  統計學原理 256
9.8.2  SPSS操作 256
9.8.3  運行結果精解與分析 257
9.9  本章習題 258

第10章  多因素方差分析與多因變數分析 259
10.1  多因素方差分析 259
10.1.1  統計學原理 259
10.1.2  SPSS操作 260
10.1.3  運行結果精解與分析 266
10.2  多因變數分析 269
10.2.1  統計學原理 269
10.2.2  SPSS操作 270
10.2.3  運行結果精解與分析 273
10.3  本章習題 277

第11章  相關分析 278
11.1  雙變數相關分析 278
11.1.1  統計學原理 278
11.1.2  SPSS操作 279
11.1.3  運行結果精解與分析 281
11.2  偏相關分析 282
11.2.1  統計學原理 282
11.2.2  SPSS操作 282
11.2.3  運行結果精解與分析 284
11.3  距離相關分析 285
11.3.1  統計學原理 285
11.3.2  SPSS操作 285
11.3.3  運行結果精解與分析 290
11.4  本章習題 290

第12章  回歸分析 291
12.1  線性回歸分析 291
12.1.1  統計學原理 291
12.1.2  SPSS操作 292
12.1.3  運行結果精解與分析 298
12.2  加權最小二乘回歸分析 302
12.2.1  統計學原理 302
12.2.2  SPSS操作 302
12.2.3  運行結果精解與分析 304
12.3  曲線估算回歸分析 305
12.3.1  統計學原理 305
12.3.2  SPSS操作 305
12.3.3  運行結果精解與分析 308
12.4  二元Logistic回歸分析 310
12.4.1  統計學原理 310
12.4.2  SPSS操作 311
12.4.3  運行結果精解與分析 316
12.5  多元Logistic回歸分析 319
12.5.1  統計學原理 319
12.5.2  SPSS操作 319
12.5.3  運行結果精解與分析 326
12.6  有序回歸分析 328
12.6.1  統計學原理 328
12.6.2  SPSS操作 328
12.6.3  運行結果精解與分析 330
12.7  概率回歸分析 332
12.7.1  統計學原理 332
12.7.2  SPSS操作 333
12.7.3  運行結果精解與分析 335
12.7.4  知識點總結與練習題 338
12.8  非線性回歸分析 338
12.8.1  統計學原理 338
12.8.2  SPSS操作 339
12.8.3  運行結果精解與分析 344
12.9  最優標度回歸分析 345
12.9.1  統計學原理 345
12.9.2  SPSS操作 345
12.9.3  運行結果精解與分析 347
12.10  分位數回歸分析 349
12.10.1  統計學原理 349
12.10.2  SPSS操作 349
12.10.3  運行結果精解與分析 354
12.11  本章習題 356

第13章  因數分析、主成分分析與對應分析 357
13.1  因數分析 357
13.1.1  統計學原理 358
13.1.2  SPSS操作 359
13.1.3  運行結果精解與分析 364
13.2  主成分分析 372
13.2.1  統計學原理 372
13.2.2  SPSS操作 373
13.2.3  運行結果精解與分析 376
13.3  對應分析 376
13.3.1  統計學原理 376
13.3.2  SPSS操作 376
13.3.3  運行結果精解與分析 380
13.4  本章習題 383

第14章  調查問卷之信度分析與效度分析 384
14.1  信度分析 384
14.1.1  信度分析的統計學原理 384
14.1.2  SPSS操作 385
14.1.3  運行結果精解與分析 388
14.1.4  補充知識：共同方法偏差檢驗 390
14.2  效度分析 390
14.2.1  效度分析的統計學原理 390
14.2.2  SPSS操作 393
14.2.3  運行結果精解與分析 394
14.3  本章習題 396

第15章  實證研究之仲介效應和調節效應 397
15.1  仲介效應 397
15.1.1  統計學原理 397
15.1.2  SPSS操作 400
15.1.3  運行結果精解與分析 401
15.2  調節效應 402
15.2.1  統計學原理 402
15.2.2  引數和調節變數都為連續變數的SPSS操作 405
15.2.3  引數和調節變數都為分類變數的SPSS操作 409
15.2.4  引數為連續變數且調節變數為分類變數的SPSS操作 410
15.2.5  引數為分類變數且調節變數為連續變數的SPSS操作 411
15.3  PROCESS外掛程式的安裝與使用 414
15.3.1  PROCESS外掛程式介紹 414
15.3.2  PROCESS外掛程式的安裝 415
15.3.3  PROCESS外掛程式視窗介紹 416
15.4  使用PROCESS外掛程式檢驗仲介效應示例 420
15.5  使用PROCESS外掛程式檢驗調節效應示例 422
15.6  本章習題 428

第16章  生存分析 429
16.1  壽命表分析 431
16.1.1  統計學原理 431
16.1.2  SPSS操作 432
16.1.3  運行結果精解與分析 434
16.2  Kaplan-Meier分析 438
16.2.1  統計學原理 438
16.2.2  SPSS操作 438
16.2.3  運行結果精解與分析 442
16.3  Cox回歸分析 446
16.3.1  統計學原理 446
16.3.2  SPSS操作 447
16.3.3  運行結果精解與分析 453
16.4  本章習題 456
 
第17章  聚類分析 457
17.1  二階聚類分析 458
17.1.1  統計學原理 458
17.1.2  SPSS操作 458
17.1.3  運行結果精解與分析 460
17.2  K均值聚類分析 461
17.2.1  統計學原理 461
17.2.2  SPSS操作 462
17.2.3  運行結果精解與分析 464
17.3  系統聚類分析 466
17.3.1  統計學原理 466
17.3.2  SPSS操作 466
17.3.3  運行結果精解與分析 469
17.4  本章習題 472

第18章  決策樹分析與判別分析 473
18.1  決策樹分析 473
18.1.1  統計學原理 473
18.1.2  SPSS操作 474
18.1.3  運行結果精解與分析 488
18.2  判別分析 497
18.2.1  統計學原理 497
18.2.2  SPSS操作 498
18.2.3  運行結果精解與分析 502
18.3  本章習題 506

第19章  多維標度分析 507
19.1  統計學原理 507
19.2  SPSS操作 508
19.3  運行結果精解與分析 511
19.4  本章習題 512

第20章  ROC曲線 513
20.1  統計學原理 513
20.1.1  ROC曲線 513
20.1.2  AUC值 514
20.1.3  SPSS中的ROC曲線 515
20.2  SPSS操作 515
20.3  運行結果精解與分析 517
20.4  通過“ROC分析”實現 518
20.5  本章習題 519

第21章  RFM分析 520
21.1  RFM分析的統計學原理 520
21.1.1  RFM分析的基本思想 520
21.1.2  RFM分類組合與客戶類型對應情況 521
21.1.3  不同類型客戶的特點及市場行銷策略 522
21.2  RFM分析SPSS操作 523
21.3  RFM分析運行結果精解與分析 530
21.4  本章習題 531

張 甜
山東大學金融學博士 現就職于山東管理學院，教授本科生統計學、計量經濟學等課程，碩、博士期間分別師從山東大學陳強教授、曹廷求教授學習，在《財貿經濟》《經濟評論》等重要期刊發文多篇，參與“地方金融運行動態監測及系統性風險預警研究”等多項重大專案，著有《Stata統計分析從入門到精通》《SPSS統計分析入門與應用精解（視頻教學版）》《Python資料科學應用從入門到精通》等近10本暢銷資料分析教材。

楊維忠
山東大學經濟學碩士，CPA，十餘年商業銀行風控、行銷、內控等工作經歷，具有豐富的業務授課經驗和實操經歷，著有《Python機器學習原理與演算法實現》《Stata統計分析商用建模與綜合案例》《SPSS統計分析商用建模與綜合案例》等10餘本暢銷資料分析教材。