Eviews實戰與數據分析 - 城邦阅读花园


	本書結合實戰案例介紹了Eviews軟體的使用方法。首先介紹了Eviews軟體的整體架構和設計理念然後圍繞截面資料、時間序列、面板資料3種典型類型的資料，介紹了Eviews軟體的功能。通過配合實戰案例，本書重點介紹了Eviews的操作步驟、指令和輸出結果的解讀。本書分為23章，主要內容有Eviews簡介、Eviews的安裝、初識Eviews、工作檔、物件、序列、組、樣本、圖形、圖形工具、截面資料的基礎性分析、回歸分析、定性因變數模型、受限因變數模型、分位元數回歸模型、工具變數、嶺回歸和LASSO、主成分分析、因數分析、時間序列的基礎性分析、ARIMA模型、GARCH模型、面板資料模型。本書內容通俗易懂，案例豐富，實用性強，特別適合Eviews的入門用戶和進階用戶閱讀，也適合對經濟計量學、金融計量學、統計學感興趣的讀者閱讀。另外，本書也適合政府部門、研究機構從事經濟管理工作的人士使用。



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	目錄第1篇 Eviews概覽第1章 Eviews簡介 1.1 Eviews的發展歷程 1.2 Eviews的優勢 1.3 Eviews的學習資源 1.4 本書框架第2章 Eviews的安裝 2.1 Eviews的安裝環境 2.2 Eviews的版本 2.3 免費獲取Eviews12學生版第3章初識Eviews 3.1 Eviews介面 3.2 Eviews窗口 3.3 Eviews外掛程式第2篇 Eviews入門第4章工作文件 4.1 創建工作文件 4.2 工作檔視窗第5章對象 5.1 什麼是物件？ 5.2 對象的類型 5.3 物件的基本操作 5.4 物件視窗第6章序列 6.1 什麼是序列？ 6.2 創建序列 6.3 序列窗口的工具列 6.4 數值代碼與Valmap 第7章組 7.1 創建組 7.2 組窗口的工具列第8章樣本 8.1 創建樣本物件 8.2 調用樣本物件第9章圖形 9.1 創建圖形物件 9.2 圖形修飾 9.3 圖形選項 9.4 批量修改多圖 9.5 圖形範本 9.6 圖形輸出第3篇截面數據第10章截面資料的圖形工具 10.1 實戰案例：基金經理特徵分析 10.2 單個序列的圖形工具 10.3 兩個序列的圖形工具 10.4 多個序列的圖形工具 10.5 圖形工具命令第11章截面資料的基礎性統計分析 11.1 實戰案例：基金經理業績分析 11.2 單個序列的統計分析 11.3 多個序列的統計分析 11.4 基礎性統計分析命令第12章回歸分析基礎工具 12.1 實戰案例：基金收益率分析 12.2 方程的創建 12.3 方程窗口的工具列 12.4 虛擬變數 12.5 方程形式變換 12.6 方程的診斷 12.7 線性方程的命令第13章定性因變數模型 13.1 LPM 13.2 logit模型 13.3 probit模型 13.4 有序logit模型 13.5 LPM、logit、probit和有序logit方程的命令第14章受限因變數模型 14.1 Tobit模型 14.2 Heckman模型 14.3 計數模型 14.4 Tobit、Heckman和計數模型的命令第15章分位元數回歸模型 15.1 分位元數回歸模型簡介 15.2 實戰案例：個人醫療支出分析 15.3 分位數回歸方程的估計 15.4 分位數回歸方程的診斷 15.5 分位數回歸方程的命令第16章工具變數 16.1 工具變數和TSLS方法 16.2 實戰案例：工資影響因素分析 16.3 TSLS方程的估計 16.4 工具變數的檢驗 16.5 工具變數的命令第17章嶺回歸、LASSO回歸和ElasticNet回歸 17.1 正則化 17.2 實戰案例：汽車性能和油耗分析 17.3 嶺回歸 17.4 LASSO回歸 17.5 ElasticNet回歸 17.6 ElasticNet方程、嶺回歸和LASSO的命令第18章主成分分析 18.1 主成分分析簡介 18.2 實戰案例：汽車性能主成分分析 18.3 主成分分析的實現 18.4 主成分分析的命令第19章因數分析 19.1 因數分析簡介 19.2 實戰案例：十項全能運動員成績分析 19.3 因數分析的實現 19.4 因數分析的命令第4篇時間序列第20章時間序列的基礎性分析 20.1 實戰案例：宏觀經濟指標分析 20.2 日期函數和虛擬變數 20.3 時間序列回歸模型第21章 ARIMA模型 21.1 ARIMA模型簡介 21.2 ARIMA方程的識別和估計 21.3 ARIMA方程的診斷 21.4 ARIMA方程的預測 21.5 ARIMA方程的命令第22章 GARCH模型 22.1 GARCH模型及其擴展 22.2 實戰案例：上證指數收益率分析 22.3 GARCH方程的估計 22.4 GARCH方程的預測 22.5 GARCH方程的診斷 22.6 GARCH方程的命令第5篇面板數據第23章面板資料模型 23.1 面板資料模型簡介 23.2 實戰案例：個人特徵對工資的影響效應分析 23.3 創建面板資料工作檔 23.4 面板資料方程的估計 23.5 面板資料方程的診斷 23.6 面板資料方程的命令參考文獻後記