商業產品分析：從用戶數據獲得商業洞見的數據科學方法

本書是為產品分析從業者設計的一本從業指南，主要講解如何基於消費者資料產生可實踐的洞見。這些“可實踐的洞見”源於曾經在互聯網、移動互聯網等領域中驅動過變革的實踐。
 
很多企業都曾從其web產品或內部組織獲得了TB級的使用者資料，然而這些資料都未曾使用過。怎樣使用這些資料促進使用者增長、增加收入、提升使用者參與度並提高組織效率，企業並沒有認真思考過。本書將逐步地教你如何從使用者資料中收穫洞見。
 
通過精心分析基於使用者資料構建的理論曲線，觀察不同的實驗設計及其產生的實驗效果，然後再在複雜的開發模式上實現，將這些結果轉化為可實踐的洞見。

推薦序一
推薦序二
推薦序三
推薦序四
譯者序
前言
致謝

第一部分定性方法論
第1章資料活動：晚宴模型3
1.1使用者資料中斷4
1.2晚宴模型7
1.3使用者資料有何獨特之處13
1.4為什麼因果關係很重要21
1.5可實踐的洞見23
第2章構建社交宇宙理論24
2.1構建理論24
2.2概念化和測量33
2.3Web產品的理論37
2.4可實踐的洞見41
第3章終極目標：如何改變人類行為43
3.1理解可實踐的洞見43
3.2一切都是為了改變行為45
3.3關於人類行為改變的理論50
3.4Web產品中的行為改變54
3.5行為改變的現實期望是什麼56
3.6可實踐的洞見60

第二部分基本統計學方法
第4章用戶分析中的用戶分佈63
4.1為什麼指標很重要63
4.2可實踐的洞見73
第5章指標的創建和解釋74
5.1時期、年齡和佇列74
5.2指標的制定80
5.3可實踐的洞見92
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