圖解IT大全：掌握數位科技趨勢，透視未來商業模式的148個關鍵


	一圖看懂最新IT趨勢以超過150幅插圖和解說，完整掌握IT常識　　認識數位轉型，看透未來的商業模式　　UI和UX、雲端、零信任、敏捷開發、區塊鏈、Web3、元宇宙、etc 　　在現代社會，就算不會自己製作數位服務，至少也要知道如何運用它們，　　否則就很難擁有舒適的生活，這就是我們現在所處的時代。　　更別說如果你是一個從商者，被公司或客戶要求使用「數位工具」的話，　　那就更不能不具備數位科技的常識了。　　設計系統、寫程式、架網路等工作，只要交給擁有專業技能的從業者就行了。　　然而，如果連IT供應商的提案和報價是否合理、自己用的科技是否合適、　　有無法充分發揮出這些科技的價值等最基本的常識都不知道，就無法做好工作。　　本書以淺顯易懂的文字，搭配豐富圖表，　　為不具備專業知識的讀者系統性地整理了「數位素養」所需的知識。　　即便是IT行業的從業者，也存在因為跟不上最新出現的新名詞而困擾的人。　　對於這樣的讀者，相信本書能幫助你整理和瀏覽當前最新的常識。　　而對社會新鮮人和新進員工而言，　　本書將是能讓你系統性地學會在工作現場需要用到的各種最新IT知識的完美教科書。


	目錄第1章因新冠疫情加速的社會變化和IT趨勢 13 ■企業如何適應日益複雜的社會 16 ■VUCA時代需要的價值觀 18 ■為什麼非得「數位」不可 20 ■今非昔比的競爭原理 22 ■「服務為王」時代的商業結構 26 第2章搞懂最新IT趨勢所需的數位和IT基礎知識 29 ■數位與IT 32 ■數位化的目的與兩個定義 34 ■IT與數位的關係 36 ■兩種數位化：流程數位化與模式數位化 38 ■為什麼非數位化不可？ 40 ■如何實現層次化和抽象化 42 ■解構／重構／強化 44 ■「創新」和「發明」的不同 46 ■創新與數位化 48 ■UI和UX是什麼？ 50 ■UI與UX的關係 52 ■被選入數位漩渦的商業世界 54 第3章為商業帶來變革的數位轉型 57 ■數位轉型是什麼 60 ■數位轉型的3種解釋 64 □【Column】數位轉型與企業目的 67 ■網宇實體系統和數位轉型 68 ■支撐數位轉型的科技大三角 70 ■數位轉型的機制 74 ■數位轉型是「數位力」和「人類能力」的結合 76 ■數位化和數位轉型的差異 78 ■數位轉型的實踐 80 ■數位轉型為何困難 82 □【專欄】自然界和商業界的生態系統大不相同 84 第4章支撐數位轉型的IT基礎設施 85 ■資訊系統的3層結構與基礎設施 88 ■虛擬化的真正意義 90 ■虛擬化的3個種類 92 ■「軟體化」是什麼 94 ■軟體化的基礎設施 96 ■軟體化與雲端運算 98 ■伺服器的歷史演變 100 ■伺服器虛擬化 102 ■「伺服器虛擬化」的三大好處 104 ■伺服器虛擬化與容器 106 ■容器管理軟體／容器引擎 108 ■不用選擇執行場所就能輕鬆增減處理能力的容器 110 ■以一元化方式管理容器的容器編排平台——Kubernetes 112 ■虛擬化的種類 114 第5章已成為新時代電腦使用常識的雲端運算 117 ■從「自家發電模式」到「發電廠模式」 120 ■雲端是系統資源的網路商城 122 ■如何理解雲端的性價比 124 ■雲端問世的歷史背景 126 □【專欄】雲端帶來的本質性變化 131 ■從資訊系統的現狀理解雲端為何備受期待 132 ■雲端的起源與定義 134 ■雲端的定義：服務模式 136 ■多樣化的雲端服務分類 138 ■雲端的定義：部署模式 140 ■公有雲和私有雲組合而成的「混合雲」 142 ■組合多個公有雲實現最佳服務的多重雲 144 ■雲端不可缺少的5項特徵 148 ■雲端帶來的3個價值 150 ■公有雲的短處 153 ■雲端運算的商業模式 154 ■公有雲就是將安全策略委外管理 156 ■日美商業文化的差異與雲端 158 ■雲端優先原則 160 ■將自有系統轉移到公有雲上的關鍵點 162 ■被雲端吸收的IT商務 164 第6章適應數位化社會不可或缺的伺服器安全 167 ■安全性的分類和威脅 170 ■資訊安全的3要素與7要素 172 □【專欄】PPAP 175 ■風險管理的概念 176 □【專欄】惡意軟體 179 ■防範非法存取的基本策略——存取控制 180 ■驗證方法與多重要素驗證 182 ■無密碼驗證和FIDO2 184 ■驗證同盟與單一登入 186 ■網路衛生 188 ■「邊界防禦」式安全策略的潰堤與零信任網路 190 ■動態政策 192 ■零信任安全策略 194 □【專欄】勒索軟體 196 ■對抗網路攻擊的核心組織：CSIRT 198 第7章用資料串起萬事萬物的IoT和5G 201 ■IoT的2種解釋 204 ■IoT創造價值的2種迴圈 206 ■IoT改變社會的2個典範轉移 208 ■數位雙生：現實世界的最佳化 210 ■數位雙生：連接不同服務創造新價值 212 ■產品服務化：轉移產品的價值 214 ■產品服務化：運作機制 216 ■IoT的3層構造 218 ■IoT平台 220 ■IoT安全 222 ■Intel和Arm 224 ■超分散的時代 226 □【專欄】摩爾定律 229 ■5G（第五代移動通訊系統）：3個特徵 230 ■5G（第五代移動通訊系統）：區域型5G 232 ■5G（第五代移動通訊系統）：網路切片 234 ■5G（第五代移動通訊系統）：NEF 236 ■CASE對汽車產業的衝擊 238 □【專欄】梅特卡夫定律 241 第8章用於理解和適應複雜社會的 AI 和資料科學 243 ■人工智慧（AI）與通用人工智慧（AGI） 246 ■弱AI與強AI 248 ■各時代被冠以AI之名的技術 250 ■基於規則的系統（專家系統）與機器學習 252 ■AI能做到的事 254 ■機器學習是什麼 256 ■學習與推論 258 ■學習與推論的正確配置 260 ■機器學習的學習方法 262 ■神經網路和深度學習 264 ■深度學習受到關注的理由 266 ■深度學習的2個難題 268 ■AI、機器學習、神經網路、深度學習之間的關係 270 ■從「自動化」到「自主化」的發展 272 ■人工智慧的適用領域 274 ■無條件基本收入 276 ■能自主行駛的汽車 278 ■用對話操作機器的聊天機器人 280 ■智慧音箱 282 ■AI雲端服務 284 ■AI時代需要的人類能力 286 ■AI的必要性 288 ■資料科學 292 ■「資訊」的3個分類：Data、Information、Intelligence 294 ■資料科學家 296 ■資料應用的實踐流程 298 第9章開發與應用的壓倒性速度化 301 ■盡可能不動手地做出IT服務 304 ■不開發的技術 306 □【專欄】技術負債 309 ■敏捷開發：積極接受規格變更 310 ■敏捷開發：以商業成果為目的 312 ■敏捷開發：盡可能不做且迅速回應變化 314 ■系統的工作負荷與生命期 316 ■實現開發與運維的協調和協同的DevOps 318 ■幫組織實現壓倒性速度的DevOps和容器組合 320 ■不可變基礎設施與基礎設施即程式碼 322 ■實現靈敏應對變化的微服務架構 324 ■無伺服器運算和FaaS 326 ■讓開發者專注於應用程式開發的雲端原生 328 ■讓系統開發工作更靠近商務前線的無程式碼／低程式碼開發 330 ■RPA：PC操作的自動化工具 332 ■RPA：課題、限制，以及解決方法 334 ■可提高應用程式附加價值的API經濟 336 ■嵌入式金融的可能性 338 ■系統開發和雲端服務的角色分工 340 ■未來的運維技術人員與SRE 342 第10章當下最應關注的科技 345 ■大幅改變IT與人互動方式的VR、AR、MR 346 ■不依賴第三方機構也能確保交易公正性的區塊鏈 348 ■區塊鏈的原理 350 ■區塊鏈與應用程式 352 ■數位貨幣 354 ■力圖打造自主分散式網際網路的Web3 356 ■Web3時代的組織型態DAO（分散式自治組織） 358 ■為數位資料賦予資產價值的NFT（非同質化代幣） 360 ■電腦的新型態：神經型態電腦 362 ■我們需要量子電腦的理由 364 ■量子電腦與古典電腦 368 ■3種量子電腦 370 ■量子電腦這麼快的原因 372 ○結語 374