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序言 前言 縮略詞列表 關於註冊估值分析師(CVA)認證考試 第一部分 過往的教誨:我的故事 從炸魚餅到電腦數控(1988—1995) / 002 不只是日本遊客——成為中國H 股的分析師(1996—1998) / 006 真正的全球性研究經驗——半導體分析師(1998—2007) / 008 新詞彙:臨床試驗、利率上限、內含價值與貴金屬價差(2008—2013) / 012 將成熟市場的經驗引入新興市場:從日本到亞太地區(2014—2017) / 014 中轉站:從亞洲到全球(2018 年至今) / 017 第二部分 夯實基礎 第一章 瞭解行業特徵/ 023 預測行業增長的六個基本步驟/ 024 潛在市場增長率/ 029 檢驗預測結果的十個附加標準/ 030 第二章 評估不同行業的收益驅動因素/ 037 高速增長型業務——互聯網、金融科技及生物技術/ 044 長期增長型業務——軟體及醫療技術/ 047 週期性業務——資本品、運輸、能源、大宗商品、化工及汽車/ 049 週期性增長業務——半導體、電子元器件、技術硬體及清潔能源/ 053 穩定型業務——消費必需品、零售、非必需消費品、製藥、媒體及商業服務/ 057 利率敏感型業務——房地產投資信託基金、房地產開發、銀行及保險/ 060 管制型業務——電力及電信/ 063 第三章 識別公司的“個性” / 067 產品與服務/ 067 起源與歷史/ 068 管理概況/ 069 所有權結構/ 069 價值鏈/ 070 競爭護城河/ 071 跟蹤以往的戰略決策/ 072 不同國家和地區的企業文化/ 072 跟蹤以往的盈利預期/ 073 跟蹤以往的爭議糾紛/ 073 管理品質—— 一個框架/ 074 第三部分 分析與調查結果的應用 第四章 將調查結果納入收益模型/ 081 細分業務收入的預測/ 083 利潤表的預測/ 083 資產負債表的預測/ 091 現金流量表的預測/ 094 如何將週期性要素體現在長期盈利預測中/ 096 季度預測或許有助於預測/ 096 鳥瞰圖的價值/ 097 獨具特色的金融業與房地產行業/ 097 第五章 觀點匯總/ 101 創建實用記分卡的首選方法/ 101 第六章 選擇合理的估值模型/ 105 高速增長型業務——互聯網及生物技術/ 109 長期增長型業務——軟體及醫療技術/ 111 週期性業務——資本品、運輸、能源、大宗商品、化工及汽車/ 112 週期性增長業務——半導體、電子元件、科技硬體及清潔能源/ 113 穩定型業務——消費必需品、零售、非必需消費品、製藥、媒體及商業服務/ 114 利率敏感型業務——銀行、新興市場銀行、保險、房地產、房地產投資信託基金/ 115 管制型業務——電力及電信/ 118 多元化業務——企業集團/ 119 估值中需要考慮的其他因素/ 119 第七章 與市場總體預期的差異/ 125 觀點是否真的不同/ 125 差異何在/ 126 非差異性結論的價值/ 128 第四部分 如何確定研究物件以及如何進行分析 第八章 如何創造令人振奮的觀點/ 131 熱點問題/ 131 有助於解決實際問題的產品/ 132 被遺忘的新技術/ 132 “小故事”孕育大思維/ 133 新的語言/ 134 B2B 與孤兒股/ 134 結構變化帶來的第二甚至第三級衍生話題/ 134 當地語系化趨勢/ 135 來自現實世界的資訊/ 135 第九章 如何應對顛覆者、新興市場、ESG 及經濟衰退/ 137 如何預測和評估“顛覆者” / 137 如何看待新興市場/ 140 如何考慮ESG 問題/ 142 如何應對經濟下滑/ 146 第十章 運用軟技能為分析賦能/ 149 如何與公司建立關係/ 149 如何利用團隊力量/ 151 如何有效地進行分析演示/ 153 初級分析師需要獲得哪些類型的培訓/ 154 時間管理/ 156 第五部分 回顧與總結 作者簡介/ 163 致 謝/ 164
堀江信(Shin Horie) 擁有 33 年股票研究工作的實戰經驗,曾擔任高盛股票研究業務全球聯席主管。他是一名專門研究半導體的技術分析師,曾負責亞洲科技股部門。在加入高盛之前,堀江信曾在野村證券負責研究香港的中國H股和日本的資本品業務。堀江信擁有早稻田大學法學學士學位和芝加哥大學MBA學位。他喜歡旅行,會講漢語和西班牙語。
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