大數據安全治理與防範--流量反欺詐實戰






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	目錄第1部分流量安全基礎第1章緒論2 1.1互聯網流量的發展歷程2 1.1.1PC互聯網時代3 1.1.2移動互聯網時代4 1.1.3雲計算和大資料時代5 1.2大資料時代的流量欺詐問題6 1.3大資料時代的流量反欺詐挑戰7 1.3.1監管層面7 1.3.2行業層面8 1.3.3業務層面8 1.4流量反欺詐系統的架構9 1.4.1流量反欺詐方案的演變歷程9 1.4.2流量反欺詐系統的架構11 1.5小結13 第2部分流量風險洞察x 第2章流量欺詐手段及其危害16 2.1流量前期欺詐17 2.1.1推廣結算欺詐17 2.1.2註冊欺詐21 2.1.3登錄欺詐22 2.2流量中期欺詐24 2.2.1“薅羊毛”欺詐24 2.2.2刷量欺詐25 2.2.3引流欺詐27 2.3流量後期欺詐30 2.3.1電信詐騙30 2.3.2資源變現欺詐31 2.4欺詐收益分析33 2.5小結34 第3部分流量資料治理第3章流量資料治理和特徵工程36 3.1基礎資料形態36 3.1.1流量前期資料37 3.1.2流量中期資料37 3.1.3流量後期資料39 3.1.4流量資料特性對比40 3.2資料治理41 3.2.1資料獲取41 3.2.2數據清洗42 3.2.3資料存儲43 3.2.4資料計算44 3.3特徵工程45 3.3.1特徵構建45 3.3.2特徵評估與特徵選擇46 3.3.3特徵監控48 3.4小結49 第4部分流量反欺詐技術第4章設備指紋技術52 4.1設備指紋的價值52 4.2技術原理54 4.2.1基礎概念54 4.2.2發展歷程55 4.2.3生成方式56 4.3技術實現方案58 4.3.1評估指標58 4.3.2構建特徵59 4.3.3生成演算法60 4.4小結64 第5章人機驗證65 5.1人機驗證基礎65 5.1.1驗證碼的誕生65 5.1.2驗證碼的應用場景66 5.1.3驗證碼的構建框架67 5.2基礎層面的攻防68 5.3設計層面的攻防69 5.3.1字元驗證碼70 5.3.2行為驗證碼73 5.3.3新型驗證碼75 5.4小結77 第6章規則引擎78 6.1風險名單78 6.1.1風險名單基礎78 6.1.2風險名單的攻防演進79 6.1.3風險名單上線和運營80 6.2通用規則82 6.2.1IP策略的攻防演進83 6.2.2設備策略的攻防演進87 6.2.3帳號策略的攻防演進90 6.3業務定制規則94 6.3.1規則智慧預處理模組95 6.3.2規則智慧構建模組96 6.3.3規則智慧篩選模組96 6.3.4其他模組97 6.4小結97 第7章機器學習對抗方案98 7.1無樣本場景99 7.1.1傳統統計檢驗方案101 7.1.2無監督學習方案102 7.2單樣本場景104 7.2.1傳統半監督學習方案105 7.2.2行為序列學習方案107 7.3多樣本場景112 7.3.1二分類模型與回歸模型113 7.3.2可解釋性判別場景114 7.3.3集成模型117 7.4小結122 第8章複雜網路對抗方案123 8.1流量前期方案124 8.1.1單維資源聚集的團夥檢測125 8.1.2多維資源聚集的團夥檢測129 8.2流量中期方案133 8.2.1結構相似性團夥檢測134 8.2.2欺詐資源家族檢測138 8.3流量後期方案141 8.4小結145 第9章多模態集成對抗方案146 9.1多模態資料來源147 9.1.1關係圖譜資訊147 9.1.2文本資訊148 9.1.3圖像資訊149 9.1.4其他模態資訊149 9.2多模態融合方案150 9.2.1資料層融合151 9.2.2特徵層融合152 9.2.3決策層融合154 9.2.4混合融合方案156 9.3小結157 第10章新型對抗方案158 10.1聯邦學習158 10.1.1聯邦學習框架159 10.1.2異常流量的檢測效果161 10.2知識蒸餾162 10.2.1知識蒸餾框架162 10.2.2異常流量檢測的步驟164 10.2.3異常流量檢測的效果164 10.3小結165 第5部分運營體系與知識情報第11章運營體系168 11.1穩定性運營169 11.1.1服務穩定性171 11.1.2資料穩定性173 11.2防誤報處理175 11.2.1疑似白名單176 11.2.2自動化運營177 11.3用戶回饋處理177 11.3.1用戶申訴處理178 11.3.2用戶舉報處理179 11.4告警處理體系179 11.5小結181 第12章知識情報挖掘與應用182 12.1黑灰產團夥情報挖掘183 12.1.1“薅羊毛”情報184 12.1.2水軍刷評論情報187 12.2黑灰產行為模式情報挖掘189 12.2.1短視頻平臺養號189 12.2.2廣告點擊欺詐191 12.3黑灰產價格情報挖掘193 12.4小結194