用Python快速上手資料分析與機器學習 第二版

　　廣受讀者好評、第二版登場！
　　紮實地學會資料分析工程師所需要的基本技能

　　書中會對資料分析工程師所需要的基本技巧進行詳盡解說。
　　．取得資料、處理資料
　　．資料視覺處理
　　．編寫程式碼
　　．基礎數學知識
　　．機器學習的流程與執行方法

　　第2版的重點
　　．支援Python 3.10版本
　　．用更深入淺出的方式進行講解

　　在書中可以學到
　　．Python基本語法
　　．講解資料格式
　　．資料的預處理技巧
　　．資料視覺處理技巧
　　．運用現成的演算法來執行機器學習

　　適合對象
　　想成為資料分析工程師的讀者
 

Chapter 1 資料分析工程師的職責
1.1 資料分析的世界
1.2 機械學習的定位與流程
1.3 資料分析主要會用到的套件

Chapter 2 Python與環境
2.1 建構執行環境
2.2 Python的基礎
2.3 JupyterLab

Chapter 3 基礎數學
3.1 讀懂公式的基礎知識
3.2 線性代數
3.3 基礎解析
3.4 機率與統計

Chapter 4 運用函式庫實作資料分析
4.1 NumPy
4.2 pandas
4.3 Matplotlib
4.4 scikit-learn

Chapter 5 應用：蒐集、處理資料
5.1 網頁抓取
5.2 自然語言的處理
5.3 處理圖像資料