精通Tableau商業資料分析與視覺化

本書遵循理論與實踐相結合的教學目的，以實例講解在Windows環境下如何開發網路應用程式的方法。
 
全書共分7章：章介紹網路程式設計的一些基本概念；第2章介紹通訊端的基本概念以及WindowsSocket的內容；第3~5章分別介紹流式通訊端、資料通訊端和原始通訊端的程式設計原理，並用實例詳細介紹如何開發相應的網路應用程式；第6章介紹常見的應用層協定（如FTP、SMTP、HTTP、MQTT）和WinInet的內容，並用實例描述如何編寫基於應用層協定的網路應用程式；第7章介紹使用廣泛的WinPcap的概念，以及如何用WinPcap開發相關網路應用程式。
 
本書的特點是有大量的實例原始程式碼及詳細解析。本書主要供普通高校電腦、資訊安全、通信工程等專業的師生使用，也可供對網路程式設計感興趣的各類人員自學使用。

第1篇 商業資料分析理論篇
第1章 商業資料分析思維與技巧
1．1 商業資料分析的思維
1．1．1 結構化：按不同的方向分類
1．1．2 公式化：對資料進行量化分析
1．1．3 業務化：結合具體業務進行分析
1．2 商業資料分析的7種技巧
1．2．1 象限法：運用座標的方式分析
1．2．2 多維法：運用多維的方法呈現
1．2．3 假設法：運用假設推理的方式
1．2．4 指數法：整合與計算多個指標
1．2．5 二八法：運用帕累托法則分析
1．2．6 對比法：運用對比法對比分析
1．2．7 漏斗法：挖掘有價值的新用戶
1．3 商業資料分析的典型方法
1．3．1 推薦引擎
1．3．2 購物籃分析
1．3．3 保修分析
1．3．4 價格優化分析
1．3．5 庫存管理
1．3．6 選址分析
1．3．7 情感分析
1．3．8 品類分析
1．3．9 生命價值預測
1．3．10 反欺詐分析
1．3．11 留存分析
1．4 商業資料視覺化分析工具
1．4．1 TableauDesktop
1．4．2 MicrosoftPowerBI
1．4．3 Smartbilnsight
1．4．4 QlikView
1．4．5 FineBI
1．5 商業資料分析的步驟與階段
1．6 商業資料分析師的必備技能
1．7 練習題

第2章 商業資料分析的模型
2．1 KANO分析模型
2．2 5W2H分析模型
2．3 戰略鐘分析模型
2．4 RFM客戶價值模型
2．5 使用者行為分析模型
2．6 關聯分析模型
2．7 SWOT分析模型
2．8 魚骨圖分析模型
2．9 波士頓矩陣分析
2．10 波特五力分析模型
2．11 PDCA執行模型
2．12 AARRR模型
2．13 ABC分類模型
2．14 杜邦分析模型
2．15 平衡計分卡模型
2．16 行銷漏斗模型
2．17 SCP分析模型
2．18 邏輯樹分析模型
2．19 波士頓三四矩陣
2．20 練習題
……
第2篇 Tableau之新手入門篇
第3篇 Tableau之新手升級篇
第4篇 Tableau之大數據篇
第5篇 Tableau之綜合應用篇
第6篇 Tableau之伺服器篇
附錄
參考文獻

王國平，主要從事大資料分析與研究工作，研究領域為資料視覺化和資料採擷技術，致力於視覺化資料採擷技術在靠前各行業的應用與推廣，現已出版《Tableau資料視覺化從入門到精通》和《IBM SPSS Modeler資料與文本挖掘實戰》兩本專著。