智能時代的指揮決策：指揮控制的科學原理與時代發展

第1章 芻議戰爭研究 001
1.1 戰爭是藝術，還是科學 002
1.2 研究戰爭應有的思維 004
1.3 如何看待世界 005
1.4 世界觀 007
1.5 方法論 009
1.6 複雜性科學新視角 011
1.7 研究戰爭的世界觀和方法論 013
1.8 研究戰爭的方法 014
1.9 複雜性研究新範式 017

第2章 戰爭的科學之解 021
2.1 探尋之路 022
2.2 作戰原理的理解 024
2.3 原理的簡易、變易與不易 026
2.4 戰爭系統分析 028
2.5 戰爭系統要素分析 030
2.6 戰爭系統要素相互作用分析 032
2.7 戰爭系統性質分析 034
2.8 戰爭系統原理分析 036

第3章 機械化戰爭原理分析 039
3.1 戰爭的歷史經驗總結 040
3.2 物理域 041
3.3 廣義動量定理 044
3.4 蘭切斯特方程 046
3.5 實例驗證 050
3.6 能量多樣化帶來的兵種分工 052
3.7 多兵種蘭切斯特方程 053
3.8 機械化戰爭原理解讀 055

第4章 信息化戰爭原理分析 057
4.1 信息的內涵 058
4.2 信息塑造新世界 059
4.3 信息的作用 061
4.4 蘭切斯特方程的不足 063
4.5 信息時代的關係思維 064
4.6 關係的表示 066
4.7 作戰超網絡圖 069
4.8 OODA環 071
4.9 信息化戰爭原理解讀 074

第5章 不同時代的制勝機理 077
5.1 制勝機理與時俱進 078
5.2 戰爭變革的時序 079
5.3 戰爭形態的演變 081
5.4 制勝優勢的評價 083
5.5 制勝模式 085
5.6 否定之否定的辯證法 086
5.7 螺旋式上升的信息時代 088

第6章 認知域 091
6.1 面臨的新問題 092
6.2 走進認知域 093
6.3 認知域的對抗 095
6.4 也談謀略 097
6.5 人腦的機制 098
6.6 認知活動 102
6.7 認知結構 104
6.8 智能 105
6.9 人工智能 107
6.10 人機混合智能 110

第7章 智能時代的制勝機理分析 112
7.1 智能時代的技術發展 113
7.2 智能時代的武器裝備 116
7.3 智能時代的作戰方式 118
7.4 智能時代的制勝要素 119
7.5 智能時代的制勝模式 120
7.6 智能時代的制勝原理 122
7.7 智能化戰爭原理解讀 125
7.8 不同時代戰爭的對比 128

第8章 指揮控制 131
8.1 指揮與控制 132
8.2 控制的本質 134
8.3 結構與控制 135
8.4 基本反饋結構 137
8.5 指揮控制結構 139
8.6 指揮控制結構的演化 140
8.7 網絡指揮控制結構 142

第9章 應對情境的複雜性 146
9.1 指揮控制面臨的新情境 147
9.2 複雜性之適應性 148
9.3 複雜性之湧現性 149
9.4 複雜性之不確定性 151
9.5 應對複雜性之道 152
9.6 複雜性情境下的組織 154
9.7 智能時代的組織形態變化 157
9.8 任務共同體解決方案 158
9.9 增進適應性 161
9.10 利用湧現性 163
9.11 應對不確定性 165

第10章 從指揮控制到指揮決策 168
10.1 指揮控制的過程 169
10.2 關注指揮決策 171
10.3 對OODA環的進一步理解 172
10.4 二階控制 174
10.5 大腦設計 177
10.6 從預先計劃到設計-控制 179
10.7 從發散到收斂 181
10.8 走向“決策中心” 183
10.9 決策中心戰 185
10.10 算法戰 188

第11章 指揮決策原理 191
11.1 戰爭中的循環因果律 192
11.2 理解因果關係 193
11.3 新的因果關係 195
11.4 概率和貝葉斯網絡 197
11.5 在大數據中進行因果發現 200
11.6 指揮人員大腦決策的機制 202
11.7 個性化決策 204
11.8 決策陷阱 206
11.9 學會正確地決策 209

第12章 指揮決策模擬 213
12.1 元宇宙的平行虛擬世界 214
12.2 基於平行系統的指揮決策 216
12.3 模型和戰爭研究 220
12.4 機械化戰爭建模 222
12.5 信息化戰爭建模 224
12.6 智能化戰爭建模 227
12.7 指揮決策的認知模型 229
12.8 指揮決策的智能體模型 231
12.9 智能的分級與評估 236

第13章 指揮決策算法 240
13.1 算法是“數”上建模 241
13.2 戰爭算法 243
13.3 指揮決策算法的邏輯結構 244
13.4 算法任務的複雜性 247
13.5 算法設計的原則 249
13.6 指揮決策算法的設計 251
13.7 人工智能的流派 253
13.8 人工智能算法池 256
13.9 圍繞算法的新博弈 259

第14章 指揮決策算法的應用 262
14.1 人工智能走向應用 263
14.2 賦能指揮決策 265
14.3 態勢理解 268
14.4 計劃生成與重構 271
14.5 馬爾可夫決策過程 273
14.6 博弈遊戲中的算法 276
14.7 基於深度學習的態勢理解 278
14.8 基於強化學習的計劃優化 281
14.9 抛磚引玉的一種算法設計 285
結束語 289
後記 290
參考文獻 293

朱江，男，江蘇如皋人，陸軍指揮學院副教授。研究方向為：指揮控制、人工智能，複雜性科學、作戰實驗。作為負責人負責國家自然科學基金（指揮控制任務共同體的機制和模型研究）、軍隊科研項目10余項，獲得軍隊科技進步一等獎1項、二等獎3項，在核心期刊和國際會議上發表論文50餘篇，SCI、EI收錄10餘篇。獲得發明專利、實用新型專利、軟件著作權10項，出版《作戰複雜系統建模與實驗》《戰法創新與實驗》等著作。