商業數據分析與可視化

本書採用產教融合方式編寫，以資料分析與視覺化應用場景為設計框架，選擇汽車、金融、生活、零售、電子商務等典型的資料應用場景，以Python為資料分析與視覺化工具，以機器學習為主要分析方法。
 
全書以通俗易懂、圖文並茂的方式，介紹了商業問題的分析邏輯、處理流程及工具方法的有效使用，幫助學生形成可以遷移的問題解決認知圖式，避免課程學習變成純粹的統計理論知識學習，或者簡單資料分析工具（軟體）的操作訓練。
 
本書適合高等職業院校及應用型本科院校學生使用，同時也適合對商業資料分析與視覺化感興趣的企業、培訓機構相關人員使用。

第1章 二手車估價1
1.1前測1
1.2概念理解2
1.3任務單3
1.4知識與技能學習4
1.5實踐應用18
1.6後測19
1.7拓展學習20
1.8回顧與反思21

第2章 季節性庫存預測22
2.1前測22
2.2概念理解23
2.3任務單23
2.4知識與技能學習24
2.5實踐應用31
2.6後測32
2.7拓展學習33
2.8回顧與反思33

第3章 咖啡豆品種分類預測34
3.1前測34
3.2概念理解35
3.3任務單36
3.4知識與技能學習37
3.5實踐應用46
3.6後測47
3.7拓展學習49
3.8回顧與反思49

第4章 健身客戶流失預測50
4.1前測50
4.2概念理解51
4.3任務單51
4.4知識與技能學習52
4.5實踐應用60
4.6後測62
4.7拓展學習63
4.8回顧與反思65

第5章 客戶群體特徵分析66
5.1前測66
5.2概念理解67
5.3任務單67
5.4知識與技能學習68
5.5實踐應用81
5.6後測82
5.7拓展學習84
5.8回顧與反思85

第6章 小貸公司暗點操作風險識別86
6.1前測87
6.2概念理解87
6.3任務單87
6.4知識與技能學習88
6.5實踐應用100
6.6後測101
6.7拓展學習102
6.8回顧與反思102

第7章 商品銷售關聯分析103
7.1前測103
7.2概念理解104
7.3任務單105
7.4知識與技能學習105
7.5實踐應用118
7.6後測119
7.7拓展學習120
7.8回顧與反思121

第8章 商品評價分析122
8.1前測122
8.2概念理解123
8.3任務單123
8.4知識與技能學習124
8.5實踐應用134
8.6後測136
8.7拓展學習136
8.8回顧與反思140

附錄AMatplotlib數據視覺化141
A.1基礎圖形繪製141
A.2坐標軸控制147
A.3多個圖形顯示149

黃志平：重慶電子工程職業學院財經管理學院院長，三級教授，武漢大學訪問學者。曾擔任高職高專工商管理類專業教學指導委員會市場行銷分委會委員、電子商務職業教育教學指導委員會委員、商務職業教育教學指導委員會委員經濟資訊管理分委會秘書長；現任成渝地區雙城經濟圈直播電商產教聯盟理事長、泛亞國際物流產教聯盟理事長。主持重慶市高等教育教學改革重大項目1項、重點項目1項，主研全國教育科學“十一五”規劃專案重點課題1項；主持建設省部級精品課程2門；在全國中文核心期刊發表論文10餘篇；主編10多本教材和著作，其中，2本入選新聞出版總署“十一五”國家重點圖書規劃專案、2本入選“十二五”職業教育國家規劃教材；參與3項國家標準（GB）編制。