全面庫存管理數學分析 - 城邦阅读花园


	書中談到的數學概念、公式、定理及思想等，基本上都是與供應鏈管理的日常實踐有著比較緊密的關係的。供應鏈管理，平均值很重要，但就是有很多從事供應鏈管理的人連Excel的平均值公式都不知道怎麼寫；很多人張口閉口是安全庫存，豈不知背後的原理是正態分佈、標準差；之所以 “心中沒數”，是因為你不理解幾個基本的數學不等式；學會幾個常用的假設檢驗，這可以幫助你看透表像；看問題不能想當然，馬氏距離比歐氏距離更科學；主成分分析法提醒我們，我們一直在用的供應商評價體系可能有很大的問題；函數、方程我們都很熟悉，但關鍵是體味微積分的基本思想；最後，抽象思維、模型思維是高端供應鏈管理人才的必備素質。



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	目錄第1章　平均值很重要 1. 1　算術平均值 1. 2　中位值及異常值 1. 3　移動平均本章小結拓展閱讀談common sense 不common 簡單, 簡單, 越簡單越好———學習沃頓商學院《運營管理概論》　　　課程有感沒有規矩, 不成方圓數學化歸思想舉例用垂直平均法計算MAPE 第2章　正態分佈與需求管理 2. 1　標準差、方差、協方差與相關性 2. 2　變異系數就是客戶需求波動率 2. 3　正態分佈、標準差與西格瑪 2. 4　正態分佈、標準差與安全庫存 2. 5　二項分佈、泊松分佈與指數分佈本章小結拓展閱讀安全庫存到底“害” 了多少人我的書從來就沒有教你怎麼去建立庫存模型第3章　心中有數 3. 1　並非都是正態分佈———切比雪夫不等式 3. 2　簡單直接———瑪律科夫不等式 3. 3　偶然中的必然———大數定律 3. 4　概率其實是人類無知的產物本章小結拓展閱讀模糊需求的層層傳遞是導致長鞭效應的根本原因不管需求, 你還做什麼供應鏈管理———淺論供應鏈管理存在的價值人們為什麼會一而再、再而三地犯常識性的錯誤第4章　假設檢驗與幾個估計 4. 1　大數定律VS 中心極限定理 4. 2　進一步理解中心極限定理 4. 3　點估計與區間估計 4. 4　假設檢驗 4. 5　F 檢驗與單因素方差分析 4. 6　極大似然估計 4. 7　貝葉斯估計(後驗概率估計) 4. 8　近似值與估計本章小結拓展閱讀視覺化不能從根本上解決供應鏈管理問題很多公司的KPI 都是假的第5章　判別分析、聚類分析與主成分分析 5. 1　判別分析 5. 2　聚類分析 5. 3　主成分分析本章小結拓展閱讀庫存與交付是一個問題供應鏈管理存在的目的是什麼判斷一家公司的好壞不能只看名氣是提前備庫存還是等著挨宰 “是提前備庫存還是等著挨宰” 之我見照搬照抄其實很重要第6章　方程、函數與微積分 6. 1　方程 6. 2　函數、回歸與需求分析 6. 3　微分、一元二次方程與PLC 分析 6. 4　時間序列分析與統計預測本章小結拓展閱讀函數貫串供應鏈理解微積分基本思想用微積分法推導圓錐體的體積帶給我們的啟示對待預測的幾種態度第7章　抽象、數學模型與供應鏈管理建模 7. 1　抽象 7. 2　模型與供應鏈管理 7. 3　模擬與供應鏈管理 7. 4　建模與供應鏈管理 7. 5　模擬與供應鏈管理本章小結拓展閱讀從小餐館經理到百萬富翁複數a + bi =需求之PO + FC 光有流程是不行的———兼談組織技能問題參考文獻