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第1章 概述 001 1.1 航空發動機氣路系統健康狀態預測方法分析 003 1.1.1 航空發動機氣路系統健康狀態預測發展現狀 005 1.1.2 航空發動機氣路系統健康狀態預測研究存在的問題分析 008 1.2 本書的結構安排 008 第2章 置信規則庫專家系統及其推理方法 011 2.1 專家系統 012 2.2 置信規則庫的基本概念 014 2.3 置信規則庫的推理 016 2.4 置信規則庫專家系統模型優化 018 2.5 置信規則庫的應用與發展 021 2.6 本章小結 025 第3章 航空發動機氣路系統故障機理分析 027 3.1 概述 028 3.2 航空發動機氣路系統的工作機理分析 028 3.3 航空發動機氣路系統的故障機理分析 029 3.3.1 壓氣機部件故障機理分析 029 3.3.2 燃燒室部件故障機理分析 032 3.3.3 渦輪部件故障機理分析 034 3.4 本章小結 035 第4章 基於置信規則庫的航空發動機氣路系統健康狀態預測 037 4.1 概述 038 4.2 問題描述 038 4.3 基於BRB-MF 的航空發動機氣路系統健康狀態預測模型 040 4.3.1 航空發動機氣路系統健康狀態特徵量選擇 041 4.3.2 基於BRB 的航空發動機氣路系統健康狀態概率預測 042 4.3.3 基於CMA-ES 優化演算法的參數優化 043 4.4 航空發動機氣路系統健康狀態等級的確定 045 4.5 案例分析 049 4.5.1 資料的濾波處理 050 4.5.2 基於BRB 的航空發動機氣路系統健康狀態概率預測 051 4.6 對比分析 057 4.7 本章小結 059 第5章 基於多特徵置信規則庫的航空發動機氣路系統健康狀態預測 061 5.1 概述 062 5.2 航空發動機氣路系統健康狀態特徵量分析 062 5.3 基於多特徵置信規則庫的航空發動機氣路系統健康狀態預測 065 5.3.1 問題描述 065 5.3.2 模型的建立 066 5.3.3 案例分析 069 5.4 本章小結 071 第6章 考慮監測誤差的航空發動機氣路系統健康狀態預測 073 6.1 概述 074 6.2 問題描述 074 6.3 考慮監測誤差的多特徵置信規則庫的航空發動機氣路系統健康狀態預測模型的建立 075 6.3.1 基於感測器退化和環境特性的監測誤差的計算方法 075 6.3.2 考慮監測誤差的多特徵置信規則庫的航空發動機氣路系統健康狀態預測模型的建立過程 079 6.3.3 健康狀態預測模型的建立過程 083 6.4 案例分析 084 6.5 本章小結 093 第7章 基於並串列置信規則庫的航空發動機氣路系統健康狀態預測 095 7.1 概述 096 7.2 問題描述 096 7.3 基於並串列置信規則庫的航空發動機氣路系統健康狀態預測模型的建立 097 7.3.1 基於並串列BRB 的航空發動機氣路系統健康狀態預測模型的建立 097 7.3.2 基於模糊C 均值的置信規則庫參數優化方法 099 7.3.3 航空發動機氣路系統健康狀態預測模型的建立過程 100 7.4 案例分析 100 7.5 本章小結 107 參考文獻 108
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