應用統計學(第二版) - 城邦阅读花园


	統計學是一門應用科學，實務界各領域都需要應用到統計知識去解決許多實務問題。尤其在現今大數據時代，許多企業需要利用大數據分析進行決策，而大數據資料分析的工具即是統計學。本書乃是屬於應用統計學，亦即教授學習者如何使用統計學解決實務界面臨的問題，書內的例子包含製造業、服務業、休閒觀光及餐飲業、金融業等，故很適合商學及管理學院各學系、休閒觀光或餐飲管理相關學系之學生使用。本書特色　　1.用字遣詞淺顯易懂，初學者能充分理解基礎統計學的重要觀念。　　2.文中例題豐富，並融入生活經驗，讀者能驗證所學從中了解統計方法及其應用。　　3.統計理論結合Excel軟體應用，輕鬆學會統計分析工具。　　4.充分運用大量圖表取代繁瑣文字，一目瞭然。


	目錄第1章統計學導論 1-1 何謂統計學 1-2 統計學在觀光與休閒之應用 1-3 資料 1-4 資料來源 1-5 敘述統計與統計推論第2章敘述統計—表格與圖形法 2-1 質性資料之表格與圖形法 2-2 量化資料之表格與圖形法 2-3 兩變數之表格與圖形法 2-4 Excel範例第3章敘述統計—數值法 3-1 中央位置衡量 3-2 離散程度衡量 3-3 資料分配形態衡量 3-4 兩變數的相關性衡量 3-5 Excel範例第4章機率 4-1 隨機實驗、計算實驗結果及機率指派方法 4-2 機率的基本常識 4-3 貝氏定理 4-4 Excel範例第5章隨機變數與機率分配 5-1 隨機變數 5-2 機率分配 5-3 期望值與變異數 5-4 聯合機率分配 5-5 Excel範例第6章機率分配之應用 6-1 常用的離散型機率分配 6-2 常用的連續型機率分配第7章抽樣、抽樣分配與點估計 7-1 抽樣方法 7-2 點估計 7-3 抽樣分配 7-4 良好的樣本統計量特性 7-5 Excel範例第8章信賴區間 8-1 母體平均數的區間估計：母體標準差已知情況 8-2 母體平均數的區間估計：母體標準差未知情況 8-3 母體比率的區間估計：大樣本情況 8-4 樣本量多寡的決定 8-5 母體變異數及標準差的區間估計 8-6 Excel範例第9章假設檢定 9-1 建立統計假設 9-2 統計決策錯誤類型 9-3 單一母體平均數的假設檢定 9-4 單一母體比率的假設檢定：大樣本情況 9-5 單一母體變異數的假設檢定 9-6 型II錯誤與統計檢定力 9-7 假設檢定的最適樣本量 9-8 Excel範例第10章兩個母體參數之統計推論 10-1 兩個母體平均數的統計推論 10-2 兩個母體比率的統計推論 10-3 兩個母體變異數的統計推論第11章變異數分析 11-1 因子、處理與實驗設計 11-2 變異數分析之理論基礎 11-3 單因子變異數分析 11-4 隨機集區實驗設計 11-5 二因子變異數分析 11-6 Excel範例第12章簡單線性迴歸分析 12-1 簡單線性迴歸模型 12-2 估計簡單線性迴歸方程式：最小平方法 12-3 迴歸顯著性檢定 12-4 簡單線性迴歸模型有多好？：判定係數（R2） 12-5 利用簡單線性迴歸模型進行預測 12-6 Excel範例第13章多元線性迴歸分析 13-1 多元線性迴歸模型 13-2 估計多元線性迴歸模型：最小平方法 13-3 迴歸顯著性檢定 13-4 多重共線性 13-5 多元線性迴歸模型有多好？：複判定係數（R2） 13-6 利用多元線性迴歸模型進行預測 13-7 Excel範例第14章無母數方法 14-1 符號檢定 14-2 Wilcoxon符號等級檢定 14-3 Mann-Whitney-Wilcoxon檢定法 14-4 Kruskal-Wallis H檢定法第15章資料探勘 15-1 羅吉斯迴歸 15-2 決策樹 15-3 類神經網路附錄附錄一附表統整附錄二 CH02表附資料