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數字天天充斥在我們的生活中，而統計學是將數字組合並賦予生命的方法。統計是人文社會的一環，亦是應用科學的一環，是學習從數據中獲取資訊的科學方法，更是人人應具備之思維能力的基礎。大數據資訊時代，如果我們不懂統計，也就無法體認世界如何變化、運轉。因此，在詭譎多變的國際局勢中，統計學這門學科為我們所處的大環境，揭示出一個更完整的面貌。 本書從資料的產生、統計量的觀念、機率分布的定義及應用、一直到變數之間的因果關係分析，希望提供初學者，由實際的案例中體會統計學的意涵，進而可以運用統計的分析進行決策之參考，如此大家就能體會「學統計學，真的很好玩也很有用」！ 本書特色 1.與生活時事連結，提升學生學習統計的興趣。 2.內文輔以豐富圖表，提升讀者的學習效果。 3.統計專有名詞的說明詳細且易懂，搭配豐富的例題說明，協助學生活用統計。 4.章後包含改編自國內大專院校研究所之歷屆試題，豐富又充足的題目演練。
CH01 統計學概論 1-1 統計學概論 1-2 統計資料的描繪 1-3 小結 CH02 資料的產生 2-1 統計資料的建立 2-2 樣本設計（designing samples） 2-3 實驗設計 2-4 小結 CH03 機率導論 3-1 何謂機率 3-2 機率發生事件 3-3 隨機實驗 3-4 排列組合 3-5 貝氏定理 3-6 小結 CH04 統計量 4-1 未分組資料之統計量 4-2 其他未分組資料之統計量數 4-3 未分組資料的散佈衡量 4-4 柴比雪夫定理與經驗法則 4-5 Z 分數（Z score） 4-6 未分組資料之偏態與峰態計算 4-7 已分組資料之統計量計算 4-8 小結 CH05 抽樣與機率分配 5-1 常見的抽樣專業名詞 5-2 常見的抽樣方法 5-3 抽樣與機率分配 5-4 小結 CH06 離散型機率分配 6-1 離散型隨機變數 6-2 離散型隨機變數機率分配 6-3 離散型機率分配模型 6-4 小結 CH07 連續型機率分配 7-1 連續型隨機變數 7-2 常用的連續型機率分配模型 7-3 標準常態分配 7-4 均等分配 7-5 指數分配 7-6 指數分配的特性與其他分配的關係 7-7 小結 CH08 點估計與抽樣分配 8-1 抽樣的基本觀念與元素 8-2 點估計 8-3 樣本平均值的抽樣分配 8-4 樣本比率的抽樣分配 8-5 小結 CH09 區間估計 9-1 區間估計的基本概念 9-2 大樣本下的區間估計 9-3 小樣本下的區間估計 9-4 大樣本下的母體比率之區間估計 9-5 小結 CH10 假設檢定 10-1 假設檢定的基本概念 10-2 型I錯誤與型II錯誤 10-3 母體平均數之假設檢定：大樣本 10-4 母體平均數之假設檢定：小樣本 10-5 母體比率之假設檢定：大樣本 10-6 小結 CH11 兩母體的推論 11-1 兩獨立母體平均數之差的推論：大樣本 11-2 兩獨立母體平均數之差的推論：小樣本 11-3 兩獨立母體比率之差的推論 11-4 小結 CH12 實驗設計與變異數分析 12-1 實驗設計的元素 12-2 單因素變異數分析 12-3 雙因素變異數分析 12-4 小結 CH13 線性迴歸分析 13-1 簡單線性迴歸的簡介 13-2 簡單線性迴歸的機率模型 13-3 簡單線性迴歸的模型建立：最小平方法 13-4 相關係數 13-5 判定係數 13-6 複迴歸分析（選讀） 13-7 小結 附錄
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