時間序列分析：預測與控制（原書第5版）

第1章 引言
第一部分 隨機模型及其預測
第2章 平穩過程的自相關函數與譜
第3章 線性平穩模型
第4章 線性非平穩模型
第5章 預測

第二部分 隨機模型的建立
第6章 模型識別
第7章 參數估計
第8章 模型診斷檢驗
第9章 季節性時間序列的分析
第10章 其他主題及擴展

第三部分 轉換函數和多元模型的建立
第11章 轉換函數模型
第12章 轉換函數模型的識別、擬合和檢驗
第13章 干擾分析、異常值和缺失值檢測
第14章 多元時間序列分析

第四部分 離散控制方案設計
第15章 程序控制概述

第五部分 圖表

喬治 · E. P. 博克斯
( George E. P. Box ）
他被稱為20世紀最偉大的統計學大師之一，在時間序列分析、實驗設計、統計品質控制等領域做出了很多開創性貢獻。主要研究成果有：Response-surface方法、EVOP、Q-exponential分佈、Box–Jenkins模型、Box–Cox變換、Box–Behnken設計、Ljung–Box檢驗等概念和方法，在國際上深刻影響著統計學、經濟學、金融學、工程學、化學和環境科學等領域的理論與實踐。

他曾在普林斯頓大學任教，並在威斯康辛大學麥迪森分校創立統計系，也曾任美國統計協會主席、數理統計研究所所長、英國皇家學會院士（FRS）、美國藝術與科學院院士，並獲美國品質控制協會頒發的Shewhart獎章、美國統計協會頒發的Wilks紀念獎和英國皇家統計學會頒發的蓋伊金質獎章。

格威利姆 · M. 詹金斯 ( Gwilym M. Jenkins ）
英國統計學家和系統工程師，曾在英國皇家飛機公司、倫敦帝國理工學院、斯坦福大學、普林斯頓大學以及威斯康辛大學麥迪森分校任職，也曾在英國皇家統計學會研究部門委員會和理事會任職，並創辦《系統工程雜誌》。主要成就創立了Box-Jenkins模型（利用ARMA或ARIMA模型尋找時間序列模型與時間序列的最佳預測方法 ）。

葛列格里 · C. 萊因澤爾 ( Gregory C. Reinsel ）
美國統計學家，曾在威斯康辛大學麥迪森分校任職，是美國統計協會、英國皇家統計學會會員，美國地球物理聯合會數學統計研究所成員。

格麗塔 · M. 揚 ( Greta M. Ljung ）
芬蘭裔美國統計學家，曾在丹佛大學、麻省理工學院和波士頓大學任職，其最知名的研究成果是Ljung-Box檢驗。