數據分析原理與應用基礎

第1章 數據分析理論
1.1 數據、信息與大數據
1.2 數據分析的重要性
1.3 數據分析的基本流程
1.4 數據分析的發展趨勢
1.5 小結

第2章 數據獲取
2.1 數據存儲位置
2.2 數據獲取流程
2.3 數據獲取技術
2.4 數據獲取工具
2.5 數據獲取實踐
2.6 小結

第3章 數據處理基礎
3.1 數據處理概念
3.2 數據處理流程
3.3 利用Excel常規功能處理數據
3.4 利用Excel函數處理數據
3.5 小結

第4章 數據處理進階
4.1 Excel高級函數
4.2 利用VBA處理數據
4.3 利用Power Query處理數據
4.4 小結

第5章 數據基礎分析
5.1 利用Excel進行數據基礎分析
5.2 統計分析
5.3 利用Power Pivot進行數據基礎分析
5.4 小結

第6章 數據深度分析——Power Pivot篇
6.1 Power Pivot數據深度分析概覽
6.2 Power Pivot數據深度分析案例
6.3 小結

第7章 數據深度分析——數據快速挖掘篇
7.1 數據挖掘概述
7.2 數據快速挖掘——Excel表分析工具
7.3 數據快速挖掘——Excel數據挖掘用戶端
7.4 小結

第8章 數據視覺化與決策支援
8.1 數據視覺化概述
8.2 數據分析流程
8.3 數據視覺化分享方法
8.4 數據視覺化實踐
8.5 數據分析線上分享
8.6 數據分析的安全分享
8.7 小結

參考文獻

吳海東：福州大學經濟管理學院講師，微軟認證IT專家MCITP，微軟認證講師MCT，微軟全球有價值專家MVP，CIW安全分析師/高級工程師；華為認證網路課程講師HCNA-I；IBM Lotus Domino Administrator/Developer等。主要研究方向為：數據管理、安全與創新；企業資訊化；資訊系統安全。

陳可嘉 ：福州大學經濟與管理學院副院長，教授。國家自然科學基金管理科學部評審專家，教育部高等學校博士學科點專項科研基金評審專家，浙江省自然科學基金評審專家，福建省系統工程學會常務理事，SCI期刊JGS編委。

駢文景 ：福州大學經濟與管理學院副教授，主要從事健康大數據分析和用戶行為研究，同時兼顧醫院管理創新和使用者服務研究。