Python漫遊數學王國：高等數學、線性代數、數理統計及運籌學

本書參考高等學校理工科“高等數學”“線性代數”“概率論與數理統計”“運籌學”等課程教學大綱，使用Python語言實現相關計算、圖形展示及模型求解，內容包含Python程式設計語言入門、極限的運算、函數的求導及積分、微分方程求解、級數、行列式計算、線性方程組求解、隨機變數及其分佈、隨機變數的數字特徵、參數估計、假設檢驗、方差分析與回歸、線性規劃、非線性規劃、動態規劃、圖與網路計畫及排隊論等。本書內容翔實，文字精練，例題豐富，注重本科數學理論與科學計算的密切結合。本書可以作為高等學校理工科在校本科生的學習實驗用書，也可以作為對Python科學計算感興趣的人員的參考用書。

第一部分 編程基礎
第1章 Python基礎
1.1 Python簡介與安裝
1.2 協力廠商開發工具VS Code
1.3 Python內置數據類型與函數
1.3.1 基本數據類型
1.3.2 列表
1.3.3 元組
1.3.4 字典
1.3.5 集合
1.3.6 函數
1.3.7 迴圈語句
1.3.8 分支語句
1.4 Python常用協力廠商庫numpy
1.4.1 numpy庫簡介
1.4.2 numpy數組
1.4.3 numpy數學計算

第二部分 高等數學
第2章 函數與極限
2.1 映射與函數
2.2 數列的極限
2.3 函數的極限
2.4 無窮小與無窮大
2.5 極限運算法則
2.6 極限存在準則
2.7 無窮小的比較
2.8 函數的連續性與間斷點
2.9 連續函數的運算與初等函數的連續性
第3章 導數與微分
3.1 導數的概念
3.2 函數的求導法則
3.3 高階導數
3.4 隱函數及由參數方程所確定的函數的導數相關變化率
第4章 微分中值定理與導數的應用
4.1 微分中值定理
4.2 洛必達法則
4.3 泰勒公式
4.4 函數的單調性與曲線的凹凸性
4.5 函數的極值與 值 小值
4.6 函數圖形的描繪
4.7 方程的近似解
第5章 不定積分
5.1 不定積分的概念與性質
5.2 換元積分法
5.3 分部積分法
5.4 有理函數的積分
第6章 定積分
6.1 定積分的概念和性質
6.2 微積分基本公式
6.3 定積分的換元法和分部積分法