圖解統計學入門 - 城邦阅读花园


	現代人不可不會的數據分析法不談機率、不用微積分、不要Σ符號，高中數學全忘光了也沒關係，直接切入核心，統計學輕鬆入門！分析現在，推論未來抓住潛藏在大數據底下的無限機會！在什麼都有必要數據化、處處充斥資料的當今社會中，如何將龐大數字轉換成有效資訊，已成為現代人必備的重要能力。想精準預測數位時代的未來，就得靠統計學！本書長據Amazon分類排行榜第一名，網路佳評如潮，眾多日本網友五星推薦！屏除複雜的計算公式，著重邏輯與基礎概念，不論是第一次學習統計學的人、想重新學習統計學的人、還是歷經無數挫折，始終搞不懂統計學，苦惱到不行的人，都能藉由本書走進統計學世界！特色： ★每一講後都有簡單的計算例題和具體的案例，可快速檢測是否正確理解。 ★深入淺出的介紹統計學觀念，配合圖表說明，可輕鬆上手。


	目錄推薦序大開入門途徑，輕鬆學習統計前言是這樣的一本統計學的書作者序統計學的樂趣，在於它的「跳躍」第 0 講本書的立基點──高效率且按部就班地理解統計學第 1 部快速學習！從標準差到檢定和區間估計第 1 講用次數分配表和直方圖刻畫資料的特徵第 2 講平均數的作用與掌握方式──平均數即平衡玩具的支點第 3 講變異數與標準差──預估資料分散狀態的統計量第 4 講藉由標準差來評估手上資料為隨處可見、抑或不同一般第 5 講可將標準差活用為股票風險指標（波動率）第 6 講用標準差來理解高風險高報酬的觀念（夏普指數）第 7 講常態分配──身高、投擲硬幣等最為常見的分配第 8 講推論統計的出發點──用常態分配來「預言」第 9 講假設檢定的思路──從一項資料來推測母群體第10講區間估計──以測量溫度為例，找出命中率95%的信賴區間第 2 部從觀測資料推測背後廣闊的世界第 11 講母群體和推論統計──由「部分」推論「整體」第 12 講母體變異數與母體標準差──表示母群體資料分散狀態的統計量第 13 講樣本平均數的觀念──多項資料的平均數比起單項資料更趨近母體平均數第 14 講樣本平均數的便利性──觀測資料增加，預言區間就變窄第 15 講用到樣本平均數的母體平均數區間估計──已知母體變異數時，常態母群第 16 講卡方分配登場──樣本變異數的求法與卡方分配第 17 講用卡方分配估計母體變異數──估計常態母群體的母體變異數第 18 講樣本變異數呈卡方分配──與樣本變異數成正比的統計量第 19 講母體平均數未知下的常態母群體區間估計──母體平均數未知也可估計母體變異數第 20 講ｔ分配登場──除母體平均數外，可用現實中觀測到的樣本計算而來的統計量第 21 講透過ｔ分配做區間估計──母體變異數未知下，用常態母群體估計母體平均數索引