用大數據做行銷，業績卻越來越差？新一代行銷人必備的新技能：統計思維 × 運算思維 × 模型思維

 

　　在網路行銷裡，有一個很重要的理論叫做「行銷漏斗（Marketing Funnel）」，大意是指消費者在進行採購時，從探索、評估、到購買的過程，人數會像漏斗一樣，逐層遞減。而在這樣的過程中，消費者的評估屬於「線性歷程」，亦即消費者會先透過探索，再經過評估，最後才進行購買。

 

　　由於消費者的需求與行為也會不斷地改變，行銷人為了要能因應這樣的趨勢與變化，其中一項能做的，就是培養出行銷洞見（Marketing Insight）。要做到這點，必須回歸到思維的本質，學習運用與行銷管理、行銷研究、行銷資料科學相關的思維，包括：統計思維、運算思維、與模型思維。然而以統計思維和運算思維就是兩個巨大的學科領域，現在再加進商業領域的模型思維，讓整體學習難度又再向上提昇。

 

　　有心學習者其實不必太過憂慮，只要循序漸進，一步一步踏實地向前邁進，您就能將這個新興的行銷武器，操控自如。本書將透過許多小故事，帶領你逐步體會行銷資料科學背後所含的統計、運算，與模型三種核心思維，用最輕鬆的方式培養行銷洞見，進而善用 AI 世代下的各項行銷利器。

 

 

　　128 則 AI 時代必看的行銷洞見，用科學化的方法玩行銷！

　　◆ 考績最差的 5％註定該淘汰？

　　◆ 不安不是來自於「風險」而是「不確定性」

　　◆ 選擇種類越多，銷售越好？

　　◆ 透過 AI 打造暢銷酒

　　◆ 大就是美？規模經濟與網路效應的加乘效果

　　◆ 圖表會騙人，如何避免被騙？

　　◆ 常態分配不常態！？

　　◆ 下一次真的會更好！？

　　◆ 直方圖與長條圖之差異

　　◆ 應該先加「奶」還是先加「茶」？

　　◆ 長尾理論的身體與尾巴都要顧！

　　◆ 如何避開迴歸分析的陷阱？

　　◆ 透過統計學解除疫情

　　◆ 問題陳述有別，答案有所不同

　　◆ 有時候你必須推翻 AI 的推薦

　　◆ …

權威推薦

　　臺灣科技大學 林孟彥教授 

第一篇 概論
第 1 章 行銷資料科學的三種思維
洞見是什麼？
鳥之眼與蟲之眼
資料科學商業應用三種思維

第二篇 統計思維
第 2 章 敘述統計
資料的描述
資料視覺化

第 3 章 推論統計
推論性統計推論什麼？
機率
機率分配
風險與不確定性
相關與迴歸

第 4 章 統計思考
估計
決策
迷思

第三篇 運算思維
第 5 章 演算法
資料結構
演算法
大數據與統計

第四篇 模型思維
第 6 章 模型思維
多元思維模型
系統思考
模型思維應用

第 7 章行銷模型
建立行銷模型
行銷與銷售之差異
行銷組合模型
數位行銷模型

 

 

 

　　臺灣科技大學管理學博士。臺灣科技大學兼任助理教授。著有《行銷資料科學》、《STP行銷策略—Python商業應用實戰》、《最強行銷武器—整合行銷研究與資料科學》、《電子商務與網路行銷》、《電子商務》、《商業自動化》、《管理學》、《個案分析》、《管理個案分析理論與實務》等書。

 

 

　　臺灣科技大學管理學院博士候選人。自由時報編政組主任兼報社發言人。著有《行銷資料科學》、《STP行銷策略—Python商業應用實戰》、《最強行銷武器—整合行銷研究與資料科學》。

 

 

　　臺灣行銷研究公司、臺灣行銷資料科學公司創辦人。曾任金融業、中華電信、BenQ、裕隆、資策會、工研院智慧製程、外貿協會國際企業人才培訓中心行銷資料科學AI專案講師，並執行多項資料科學專案、就讀臺科大工業與工程管理碩士班。著有《行銷資料科學》與《STP行銷策略—Python商業應用實戰》、《最強行銷武器—整合行銷研究與資料科學》、《實戰Excel行銷決策分析》。