Python 資料結構×演算法刷題鍛鍊班：234 題帶你突破 Coding 面試的難關


	★求職/轉職必看！Coding 面試的衝刺總複習★ 　　★57 大重點 × 74 道面試題 × 160 個例題，紮實打好基本功★ 　　要在程式開發這條路走得夠長、夠遠，資料結構和演算法是公認必修的基本功，透過觀摩、思考各種程式設計的經典問題，不斷演練、改進自己的程式，是提升程式設計功力的不二法門。　　也許你聽過在 IT 業界打滾多年的老手說：實際 Coding 都沒在管資料結構、演算法，只要功能寫得出來、符合規格，誰管你用甚麼方法，太冷門的寫法反而沒人看得懂。有些 Coding 的工作也許真是如此，先求有再求好，但老手前輩們沒跟你說的是…，在獲得工作前，求職面試這關就要先考考你對資料結構或演算法的理解程度，好評斷你的程式功力。　　有不少網站大量蒐集各種程式設計的考題，供使用者反覆演練、自我挑戰，俗稱為「刷題」。這些題目往往是從經典的資料結構或演算法問題衍生而來，若沒有對相關的邏輯推導細節有足夠的了解，只是一昧的刷刷刷，恐怕效果有限、事倍功半。　　作者在資訊科系任教超過30年，資料結構衍生著作累積銷量超過10萬冊，擁有非常豐富程式設計的教學和寫作經驗，也在業界當過開發工程師與資訊主管，深知業界求才的需求與標準。因此本書在規劃之初，除了務求透過豐富實作和圖解，來傳達資料結構與演算法的基礎，更嘗試將時下工程師求職必備的刷題需求，也融入各章節主題之中，系統化的打好程式設計的基礎與實力，也能同時掌握未來求職要面對的考題型式，及早準備、做好因應，才不會臨到關頭，沒發揮實力被刷掉。　　本書收錄了陣列、串列、樹狀結構、圖、搜尋樹等常見的資料結構，解題過程也介紹了動態規劃、貪婪法等必要的演算法概念，除了觀念解說，同時會搭配圖表、日常生活案例，以及範例、面試題、延伸題型、練習題等總計 234 個題目，盡可能增進讀者實際演練的經驗，絕對比自己在網路上摸索、東拼西湊、盲刷題目來得更有效率，是一本兼顧理論與實作，與時俱進、不可多得的入門教材。本書特色　　刷題前必備的基本功！　　幫你打好基礎，高效提升程式設計功力　　○ 涵蓋最主要的資料結構與常見演算法，包括：　　- 遞迴設計/迴圈設計　　- 時間複雜度與漸進符號　　- 陣列和動態規劃法　　- 鏈結串列　　- 堆疊與佇列　　- 圖形結構/最短路徑/工作網路　　- 前序/中序/後序走訪　　- 展開樹/二元樹/AVL樹/B 樹　　- 氣泡/選擇/插入等基本排序法　　- 快速/合併/基數/堆積等進階排序法　　- 循序/二元/內插搜尋法　　- 雜湊函數設計/雜湊表 … 　　○ 收錄 74 道經典的面試題，並依照不同難易度區分等級，使用者可依照學習進度挑選合適題型。　　○ 除了擬真的面試題型，也提供延伸題型、實作範例、練習題，隨時驗證自己的實力，自學、教學都適用。　　○ 特別收錄 Python 語法實戰速成，方便隨時惡補參照。　　○ 加入旗標會員 VIP 另外可獲得作者不定時補充的 Bonus 刷題技巧，持續精進程式功力。


	目錄第 1 章初探資料結構與演算法 1-1 資料結構、演算法與程式設計主題 1-A 什麼是資料結構主題 1-B 什麼是演算法主題 1-C 什麼是程式設計主題 1-D 迴圈的設計 1-2 遞迴 (Recursion) 主題 1-E 什麼是遞迴主題 1-F 河內塔 (Towers of Hanoi) 主題 1-G 費伯納西數列 (Fibonacci Sequence) 主題 1-H 二項式係數 (Binomial Coefficient) 1-3 程式的效率—時間複雜度主題 1-I 程式碼敘述的計數主題 1-J 時間複雜度的漸近符號第 2 章陣列與字串 2-1 陣列 (Array) 主題 2-A 一維陣列主題 2-B 貪婪演算法主題 2-C 二維陣列主題 2-D 動態規劃演算法 2-2 字串 (String) 主題 2-E 字串的處理主題 2-F 字串的樣式比對第 3 章鏈結串列 3-1 各種鏈結串列 (Linked List) 主題 3-A 什麼是鏈結串列主題 3-B 以類別實作鏈結串列主題 3-C 環狀鏈結串列主題 3-D 雙向鏈結串列 3-2 鏈結串列的應用主題 3-E 多項式的表示與運算主題 3-F 稀疏矩陣的表示第 4 章堆疊與佇列 4-1 堆疊 (Stack) 主題 4-A 堆疊的運算主題 4-B 鏈結堆疊 (Linked Stack) 主題 4-C 運算式的轉換與計算 4-2 佇列 (Queue) 主題 4-D 佇列的運算主題 4-E 鏈結佇列 (Linked Queue) 第 5 章圖 (Graph) 5-1 圖的定義、資料結構與走訪主題 5-A 圖的相關定義與名詞主題 5-B 表示圖形的資料結構主題 5-C 圖的走訪 5-2 圖形上的貪婪演算法主題 5-D 最小花費展開樹 (Minimum Cost Spanning Tree) 主題 5-E 最短路徑 (Shortest Path) 5-3 工作網路 (Activity Network) 主題 5-F 頂點工作網路 (AOV Networks) 與拓樸排序 (Topological Sorting) 主題 5-G 邊工作網路 (AOE Networks) 與關鍵路徑 (Critical Path) 第 6 章樹狀結構 6-1 樹的資料結構與走訪主題 6-A 樹的定義及資料結構主題 6-B 樹的走訪 6-2 二元樹 (Binary Tree) 主題 6-C 二元樹的儲存、建立與走訪主題 6-D 引線二元樹 (Threaded Binary Trees) 主題 6-E 二元樹的計數 6-3 搜尋樹 (Search Tree) 主題 6-F 二元搜尋樹主題 6-G AVL 樹 ( 高度平衡二元樹 ) 主題 6-H m 元搜尋樹及 B 樹 6-4 樹的應用主題 6-I 互斥集合 (Union-Find) 主題 6-J 資料壓縮 (Huffman Tree) 第 7 章資料排序 7-1 基本排序法主題 7-A 排序及定義主題 7-B 氣泡排序法 (Bubble Sort) 主題 7-C 選擇排序法 (Selection Sort) 主題 7-D 插入排序法 (Insertion Sort) 7-2 進階排序法主題 7-E 合併排序法 (Merge Sort) 主題 7-F 快速排序法 (Quick Sort) 主題 7-G 基數排序法 (Radix Sort) 主題 7-H 堆積排序法 (Heap Sort) 第 8 章資料搜尋 8-1 在循序結構上的搜尋主題 8-A 搜尋及定義 (Definition of Searching) 主題 8-B 循序搜尋法 (Sequential Search) 主題 8-C 二分搜尋法 (Binary Search) 主題 8-D 內插搜尋法 (Interpolation Search) 8-2 利用索引結構的搜尋主題 8-E 直接索引 (Direct Index) 主題 8-F 樹狀結構索引 (Tree Index) 8-3 雜湊表 (Hash Table) 主題 8-G 雜湊表附錄 A Python 語法快速入門 A-1 資料型別、變數及運算 A-2 Python 內建的資料結構 (容器) A-3 Python 的流程控制 A-4 函式 A-5 物件、類別與套件

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