●特別說明 本書第一、二版與本版（第三版）中文書名相同，內容沒有增加，本版主要再行修潤與校對。
亞馬遜書店一上市，直取「電腦科學類」暢銷榜第1名，
並擠下《快思慢想》榮登「認知科學類」暢銷榜第1名，
出版多年，長踞「商務決策與問題解決類」榜單Top 50，
遠比賽局理論更強大、更全面的決策思維，
亞馬遜書店數千則讀者肯定，給予平均４．５顆星超高好評！
【2017年「台灣人工智慧年會」暨「台灣資料科學年會」紀念贈書】
為什麼電腦科學家說，賽局理論「奈許均衡」的地位言過其實，「現代投資組合理論」也不是資產配置的好建議？本書訪問近五十年來最知名演算法的設計者，了解他們如何教電腦發揮最大效用，自己又從中學得什麼生活智慧。顛覆你對於「合理」的看法，眾多讀者大推：「真是過癮！」
說到演算法，你想到的是政府和大企業如何利用數學模型算計你？
其實，演算法的本質是「解決問題的一連串步驟」，它長期為各領域帶來洞見與重大變革，還能幫助個人跳脫盲點與錯誤直覺。
說到電腦，你認為它冰冷且毫無彈性，思考方式跟人腦南轅北轍？
事實上，我們面臨的許多挑戰，源頭跟電腦科學家的困擾一樣，因此電腦解決問題的方式，能在極大程度上與人們的作法融合。
在這本書裡，各具心理學與電腦科學背景的兩位作者揭櫫，為何跟電腦學決策不僅不會變成理性魔人，反而會更加明智且善體人意。
本書各章以日常問題開場，釐清它們的演算結構後，探討研究者找出什麼解決方案，以及這些收穫如何改變了我們對「合理」的看法，從而對學術、產業及個人生活帶來什麼啟發，像是：
►證明「所有雙人賽局至少有一個均衡狀態」的奈許均衡，讓約翰．奈許拿下了諾貝爾經濟學獎，但它的地位可能言過其實。為什麼？（賽局理論）
►自動駕駛汽車能改善交通阻塞，打造交通天堂？你可能要失望了。現在自私駕駛人各行其是的情形其實已接近最佳狀態。（賽局理論，自主行為代價）
►棉花糖實驗證明了意志力對日後的成就有深遠影響？事情沒這麼簡單。抵擋得住誘惑的另一個關鍵可能是「期望」……（貝氏法則）
►以現代投資組合理論榮獲諾貝爾經濟學獎的馬可維茲，居然把自己的退休金平均投資在債券和股票上！這未免太不聰明了？未必。（過度擬合）
►2010年5月6日，美國股市發生閃電崩盤，短短幾分鐘內有幾家公司股價飆漲、另幾家則直線崩跌，這是怎麼回事？（賽局理論，資訊瀑布）
►你打算在十八歲到四十歲期間覓得人生伴侶，那麼幾歲時選定的對象可能最好？（最佳停止點，37％法則）
►紙本資料用完隨手往旁邊疊，既沒條理又沒效率？不，根據演算法原理，這是目前已知最精良、效率最佳的資料結構。（快取）
►什麼情況下，隨便挑一封電子郵件回覆，會好過先回覆最重要的郵件？（排程，往復移動）
►為什麼玩吃角子老虎時，贏錢繼續玩同一台是好策略，但是輸錢就換一台則太過輕率？（開發與善用）
電腦科學還能協助我們清楚劃分哪些問題有明確解答、哪些則無，從而選擇自己要面對什麼，以及要讓其他人面對什麼——這種「運算的善意」可以改變人們的認知問題類型，減輕認知負擔，增進互動的效率。
▎本書用法
這本書既適合一般讀者，也適合教學使用，版面設計兼顧兩者需求，使用方法詳見書中建議。各章內容更詳盡的介紹，可參閱目錄引文。
推薦人士與各界好評
洪士灝／台灣大學資訊工程系教授
賴以威／數感實驗室共同創辦人
林錦宏／高醫大心理系助理教授
鄭國威／泛科知識公司知識長
黃貞祥／清華大學生命科學系助理教授
雷浩斯／專職投資人及投資講師
（「得到」說書App萬維鋼老師書評介紹《指導生活的算法》 ）
►我一直期待有書能把運算模型和人類心理學結合起來，這本書遠超乎我的期望，寫得精彩極了，而且淺顯易懂，讓所有讀者都能輕鬆理解掌控世界運作的電腦科學，更重要的是，了解電腦科學對我們的生活有何影響。——《大腦解密手冊》作者伊葛門
►非常出色。除了行文中解釋的電腦科學對於個人和管理都很實用，本書也是演算法和電腦科學以及作者所稱的「運算的斯多葛派」和「運算的善意」這種哲學論述的極佳入門書。——科技網站Boing Boing創辦人柯利．多克托羅：
►精彩有趣而且提供許多實用建議，告訴我們如何更有效率地運用時間、空間和心力，寫得趣味橫生。——《為什麼我們這樣生活，那樣工作》作者查爾斯．杜希格
►深入淺出又有趣，讓人讀得欲罷不能。我們都聽說過演算法威力強大，但《決斷的演算》深入淺出地解說它們的運作方式，以及我們可以如何運用它們，在日常生活中做出更好的決定。——《搖籃裡的科學家》作者之一艾莉森．戈普尼克
►年度必讀大腦類書籍。這是一本以學術研究為基礎，又可應用在實際生活上的好書。作者探討的演算法在生活上的實用程度，超乎我的預期，值得好好研讀。——《富比世》雜誌
►我超迷這本書！年輕學生學數學時常說：「數學有什麼用？實際生活上又用不到！」這本書就是最好的答案。書中的概念，無論是37%法則的相對單純性或賽局理論中讓人費解的機率，都相當實用，而且寫得十分有趣，大推！——《大眾科學》雜誌英國版 |
