大數據新聞傳媒概論 - 城邦阅读花园






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	目錄第一章大數據時代的新聞傳媒第一節大數據的產生、內涵與特徵一、大數據的起源二、大數據的內涵三、大數據的特徵第二節大數據充實新聞傳媒場域一、大數據注入傳媒數據意識二、大數據賦予新聞價值內涵三、大數據調整傳媒產業格局四、大數據強化預測功能和傳播效果第三節大數據創新新聞傳媒業務形態一、大數據變革傳媒思維理念二、大數據改進傳媒生產方式三、大數據催生傳媒生產主體四、大數據新經營管理手段五、大數據融合傳媒技術第四節大數據重塑新聞傳媒商業模式一、大數據對新聞傳媒價值主張的延伸二、大數據對新聞傳媒市場定位的反思三、大數據對新聞傳媒盈利模式的替第五節大數據深刻影響新聞傳播學研究範式一、大數據打通研究邊界二、大數據改變研究思維三、大數據拓展研究路徑第二章數據新聞的生產實踐第一節從新聞報導到數據新聞一、從解釋性報導到新聞報導二、從電腦輔助新聞到數據庫新聞三、數據新聞的界定第二節數據新聞的生產理念、流程與創新一、數據新聞的生產理念二、數據新聞的生產流程三、數據新聞的生產創新第三節數據新聞的製作和傳播一、數據新聞的內容製作二、數據新聞的內容分發第四節數據新聞的信息採集一、查詢和獲取公開發表的信息二、採集未公開發表的信息三、編輯室內的數據分析第三章數據新聞的視覺化第一節數據視覺化的類型和功能一、數據視覺化的興起二、數據視覺化的類型三、數據視覺化的功能四、數據視覺化的新聞敘事第二節數據視覺化的工具和流程一、視覺化數據的類型二、數據視覺化的工具三、數據視覺化的設計原則四、數據視覺化的生產流程五、數據視覺化產品的類型第三節數據視覺化的傳受分析一、數據視覺化產品的傳播效果二、數據視覺化產品使用者的使用動機三、數據視覺化產品的使用者畫像第四節數據新聞視覺化的中外比較一、數據新聞視覺化的發展環境二、歐美數據新聞視覺化的模式與經驗三、中國數據新聞視覺化技術應用的問題四、中國數據新聞視覺化的發展策略第四章數據來源與挖掘技術第一節數據挖掘的概念一、數據挖掘的界定二、數據挖掘是技術發展的必然產物三、數據挖掘是經濟發展的有效手段第二節數據挖掘的數據來源一、關聯式數據庫二、數據倉庫三、事務數據庫四、其他數據源第三節數據挖掘的主要技術一、統計學數據分析二、機器學習三、數據庫系統與數據倉庫四、信息檢索第四節數據挖掘中存在的主要問題一、數據挖掘的方法技術問題二、數據庫的複雜多樣化問題三、隱含的社會風險問題第五章大數據輿情第一節大數據輿情的概念與特徵一、大數據輿情的概念二、大數據輿情的特徵第二節大數據輿情下的媒介觀一、微信輿情二、微博輿情三、大數據視域下輿論波成因分析第三節大數據輿情的監測與疏導一、信息源分析是輿情研判的基礎二、大數據輿情受眾的研判標準三、大數據輿情的監測和預警方法四、大數據輿情的疏導機制五、微博採取的大數據輿情預警技術第六章大數據廣告第一節大數據廣告的概念與特徵一、大數據廣告的概念二、大數據廣告的特徵第二節大數據廣告的發展階段和類型一、大數據廣告的發展階段二、大數據廣告的主要類型第三節大數據廣告的行銷模式一、大數據廣告市場二、大數據精准廣告的產業鏈流程三、大數據精准廣告的實現策略第四節大數據廣告的生產製作流程一、主題創意二、廣告構思三、文案寫作四、圖形選擇五、編排設計第七章大數據出版第一節大數據出版的概念與特徵一、大數據出版的演進二、大數據出版的概念三、大數據出版的特徵第二節出版業對大數據技術的應用一、出版業對大數據的應用路徑二、各出版領域對大數據的應用情況三、出版企業大數據應用的典型案例第三節大數據出版對出版業的變革一、大數據出版的系統商業思維二、出版角色的變革三、出版業務的變革四、出版行銷的變革第四節構建大數據出版體系一、大數據環境下出版業的新動向二、大數據環境下傳統出版業的新挑戰三、大數據環境下傳統出版業的新舉措四、積極構建大數據出版體系第八章大數據行銷第一節大數據行銷的概念與特徵一、大數據行銷的概念二、大數據行銷的特徵三、大數據行銷的應用價值與存在的問題第二節大數據行銷模式一、大數據行銷的思維方式二、消費需求的數據挖掘方式三、大數據行銷模式變革第三節大數據行銷策略一、互動式整合行銷二、大數據精准行銷三、大數據廣告行銷四、大數據行銷策略實例第九章大數據知識服務第一節大數據知識服務的概念與特徵一、大數據知識服務的概念二、大數據知識服務的特徵三、大數據知識服務的概念模型第二節大數據知識服務的實現過程一、大數據知識服務的過程二、大數據知識服務的關鍵要素三、大數據知識服務的關鍵步驟第三節大數據知識服務的主要模式和發展趨勢一、大數據知識服務的主要模式二、大數據知識服務面臨的困境三、大數據知識服務的發展趨勢